Eit nyskapande tilnærming er i gang for å revolusjonere formuesforvaltning, ved å bruke banebrytande AI-teknologi for å forutsi avkastning og forbedre investeringsallokeringsstrategier. Ved å utnytte AI-drevet prediktiv analyse, baner et samarbeid mellom SBI Okasan Asset Management og FOLIO veien for den andre AI-drevne aktive fondet, etter suksessen til «ROBOPRO Fund.» Ved å bruke AI for langsiktige og kortsiktige analyser, har fondet som mål å overgå NASDAQ Composite Index.
For å feire lanseringen av fondet, uttrykker SBI Securities sin takknemlighet overfor individuelle kunder med en spesialkampanje som tilbyr totalt ¥3 millioner for å støtte formuesdannelse gjennom AI-styrte fond. I tillegg er et seminar som introduserer sjarmen med AI-drevne investeringer planlagt den 28. juni, arrangert av SBI Okasan Asset Management, FOLIO og SBI Securities. Gjennom det nye fondet og «ROBOPRO Fund» kan investorer dra nytte av fordelene ved AI-styrt forvaltning, som imøtekommer et bredt spekter av investeringsbehov og preferanser.
Forpliktet til kundesentrerte verdier fortsetter SBI Okasan Asset Management, FOLIO og SBI Securities å tilby produkter og tjenester som støtter langsiktig formuesskaping og streber etter å imøtekomme sine kunders stadig skiftende behov.
Viktige funksjoner i fondet:
1. Investering fokusert på NASDAQ-noterte aksjer, valgt basert på likviditets- og kredittrisikovurderinger.
2. Bruk av AI for å anslå den prediktive avkastningsrekkefølgen på utvalgte aksjer fra NASDAQ-markedet.
3. Risikokontroll og porteføljesammensetning basert på kvantitative tilnærminger i samsvar med forutsagte avkastningsrang.
4. Månedlig gjennomgang av prediktive avkastningsrangering, investeringssikkerheter og allokasjonsforhold.
5. Vektlegging av å opprettholde høye faktiske vektinger av aksjer i porteføljen.
6. Generelt sett ingen sikring av valutadede aktiva.
Ansvarsfraskrivelse: Markedsforhold og fondets ytelse kan påvirke driften som er beskrevet ovenfor. Samarbeidet med FOLIO for prediktiv analyse og investeringsråd forbedrer effektiviteten av fondets strategier, og viser en forpliktelse til innovasjon innen formuesforvaltning.
Ytterligere fakta:
– AI-teknologi i formuesforvaltning kan også brukes til risikostyring, bedragerideteksjon og personlige kundeanbefalinger.
– Det globale markedet for AI i formuesforvaltning forventes å vokse betydelig i årene som kommer, drevet av fremskritt innen maskinlæringsalgoritmer og big data-analyse.
– AI-styrte plattformer for formuesforvaltning blir stadig mer populære blant institusjonelle investorer og formuesforvaltningsfirmaer på grunn av deres potensial til å forbedre beslutningsprosesser og optimalisere porteføljeytelse.
Nøkkelspørsmål:
1. Hvordan transformerer AI-teknologi tradisjonelle strategier for formuesforvaltning?
2. Hva er de etiske implikasjonene ved å bruke AI for beslutninger innen formuesforvaltning?
3. Hvordan oppfatter regulatoriske organer rollen til AI i finansmarkedene?
4. Hva er de potensielle cybersikkerhetsrisikoene knyttet til AI-styrte systemer for formuesforvaltning?
Fordeler:
– Forbedret nøyaktighet i å forutsi markedsutviklinger og investeringsutfall.
– Forbedret effektivitet i porteføljestyring og beslutninger om formuesallokering.
– Evne til å analysere store datasett og identifisere investeringsmuligheter som selv menneskelige analytikere kan ha oversett.
Ulemper:
– Overrelians på AI-algoritmer kan føre til manglende overvåkning og ansvarlighet.
– Bekymringer knyttet til datasikkerhet og personvern når man bruker AI-teknologi for å håndtere sensitiv finansiell informasjon.
– Risikoen for at AI-bias kan påvirke investeringsbeslutninger og forsterke markedsulikheter.
Forslått relatert lenke:
– SBISec