Ei banebrytande AI-teknologien endrar landskapet av kreftomsorg ved å revolusjonere metodar for tidleg påvising. Dette innovative tilnærminga, vist i ein nyleg studie publisert i Nature Medicine, har vist ein unik sensitivitet i å forutsjå tilbakefall av kreft.
Forskinga, utført av eit samarbeidande team frå Weill Cornell Medicine, NewYork-Presbyterian, New York Genome Center (NYGC), og Memorial Sloan Kettering Cancer Center, har suksessfullt vist kapasitetane til denne nye teknologien på ulike krefttypar, inkludert lungekreft, melanom, brystkreft, tykktarmskreft, og forstadium av tykktarmspolypper.
Ved å utnytte krafta i maskinlæring var teamet i stand til å trene ein AI-modell for å oppdage sirkulerande kreft-DNA (ctDNA) med utruleg høg sensitivitet og presisjon. Dette fremskrittet markerer ein betydeleg milepæl innan kreftomsorg ved å mogleggjere tidleg påvising av tilbakefall og nøyaktig overvaking av svartumorrespons til behandling.
Denne AI-drevne systemet, kjent som MRD-EDGE, har vist imponerande nøyaktigheit i å forutse gjenverande kreft etter kirurgi og kjemoterapi. Systemet var i stand til å forutsjå tilbakefall av kreft hos fleire pasientar med uovertruffen førehandlingsperiode samanlikna med konvensjonelle kliniske metodar.
Denne avanserte AI-teknologien ikkje berre tilbyr tidleg påvising av krefttilbakefall, men viser òg potensialet til å forutsjå svar på immunterapi, og dermed tilbyr eit verdifullt verktøy for personleggjort kreftbehandling.
Ytterlegare fakta:
– AI-teknologi blir òg nytta for bileteanalyse i radiologi for å hjelpe til med påvising og diagnose av ulike krefttypar, som brystkreft og lungekreft.
– Selskap som IBM Watson og Google DeepMind er aktivt involverte i å utvikle AI-drevene verktøy for kreftopdaging og behandlingsplanlegging.
– AI-algoritmar kan hjelpe patologar med meir effektiv og nøyaktig analyse av vevsprøvar, som fører til forbetra diagnose og personleggjorte behandlingsstrategiar.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es