MakinaRocks skal delta på «2024 Republic of Korea’s National Defense Industry Development Exhibition», som finner sted på Daejeon Convention Center fra den 17.
Utstillingen fungerer som et betydningsfullt nettverksknutepunkt for offentlig sektor, privat sektor og militærsamfunnet, med mål om å styrke nasjonens forsvarsevner. I år vil arrangementet, som arrangeres i fellesskap av byen Daejeon, hærutdanningskommandoen, hærlogistikkkommandoen og det koreanske Defense MICE Research Institute, presentere over 230 forsvarsbedrifter.
Forsvarsdepartementet identifiserte tidligere «Sikre AI-baserte kjerneavanserte krefter» som ett av de fem hovedfokusområdene i sin Forsvarsinnovasjonsplan 4.0 ved slutten av fjoråret og har annonsert en investering på 110 billioner won innen 2028. Til tross for denne forpliktelsen, står implementeringen av AI i forsvar fortsatt overfor flere utfordringer, inkludert datasikkerhet, mangel på AI-ekspertise, sanntidsrespons i ekstreme kamputsituasjoner og økonomiske begrensinger.
I løpet av utstillingen vil MakinaRocks avsløre «Runway», en AI-plattform designet for å optimalisere forsvars- AI-operasjoner, med fleksibiliteten til å støtte skyen, lokale servere og hybride miljøer. Denne løsningen vil lette rask utrulling og integrering av AI tilpasset forsvaret, selv i sikrede nettverksmiljøer, for ubemannede og bemannede kamputstyr, militærlogistikk, oppdagelse av cyberinnbrudd og store språkmodeller for militære operasjoner.
I tillegg til å tilby intuitive GUI-funksjoner, inkluderer Runway muligheter som AutoML for optimalisering av militære operasjonelle løsninger, annotering for sanntidsobjektanomalideteksjon og EdgeOps for skreddersydd utplassering på ulike våpensystemer og militært utstyr. Disse funksjonene muliggjør ikke bare AI-teknologiutviklere, men også militære feltspesialister og beslutningstakere å dra nytte av AI like effektivt som eksperter, med både enkelhet og kostnadseffektivitet.
Representant Yoon Sung-ho fra MakinaRocks har uttrykt at forsvarsindustriutstillingen er en mulighet til å dele selskapets globale AI-teknologiexpertise og suksesser, spesielt innen produksjon. Han har understreket selskapets forpliktelse til å lede forsvarsinnovasjon gjennom «Real World AI» og bidra til utviklingen av teknologisk avanserte væpnede styrker.
Nøkkelspørsmål og svar:
– Hva er hensikten med at MakinaRocks viser frem deres AI-plattform «Runway» på Forsvarsindustriutstillingen?
MakinaRocks har som mål å demonstrere hvordan «Runway» kan optimalisere forsvars- AI-operasjoner, og tilby et tilpasningsdyktig system for skyen, lokale servere og hybride miljøer, for dermed å forbedre militære evner på ulike områder, inkludert ubemannede og bemannede kamputstyr, militærlogistikk og oppdagelse av cyberinnbrudd.
– Hva er utfordringene knyttet til implementeringen av AI i forsvaret?
Adopsjonen av AI i forsvarssektoren møter utfordringer som datasikkerhetsbekymringer, mangel på spesialisert AI-ekspertise, behovet for sanntidsrespons i kamputsituasjoner, og økonomiske begrensninger.
– Hva tilbyr «Runway» til forsvarsindustrien?
«Runway» tilbyr funksjoner som AutoML, sanntidsanomalioppdagelse og EdgeOps, som er skreddersydd for utrulling av AI på forskjellige militære systemer. Dette muliggjør at AI-teknologiutviklere og militært personell kan bruke AI med enkelhet og kostnadseffektivitet.
Nøkkelutfordringer og kontroverser:
Å utplassere AI i forsvarssektoren presenterer komplekse utfordringer:
– Datasikkerhet: Følsomheten til militære data krever robuste sikkerhetsprotokoller for å forhindre brudd og misbruk.
– AI-ekspertise: Mangel på fagpersoner opplært til å implementere AI i forsvarsinnstillinger begrenser teknologiens adopsjon.
– Sanntidsrespons: Kamputsituationer krever øyeblikkelig beslutningstaking, noe som er en betydelig hindring for gjeldende AI-applikasjoner.
– Økonomiske begrensninger: Intens finansiering er nødvendig for å utvikle, integrere og vedlikeholde sofistikerte AI-systemer.
fordeler med MakinaRocks» «Runway»:
– Fleksibel utrulling: Kompatibilitet med skyen, lokale servere eller hybride miljøer gjør den allsidig for ulike militære behov.
– AutoML: Automatisert maskinlæring forenkler utviklingen av AI-applikasjoner.
– EdgeOps: Utrullingen på ulike militære systemer gjøres effektiv, noe som er essensielt for varierte kamputsituasjoner og maskinvare.
Ulemper:
– Kompleks integrasjon: Innebygging av AI i eksisterende militære systemer kan være en komplisert prosess.
– Sikkerhetsrisikoer: Ethvert AI-system må være ufølsomt for cybertrusler, noe som er spesielt utfordrende innen forsvar.
– Opprinnelige kostnader: Investeringen i ny teknologi kan være betydelig før kostnadseffektive fordeler realiseres.
For de som er interessert i å lære mer om selskapet, her er en lenke til MakinaRocks hoveddomene: MakinaRocks. Vær oppmerksom på at besøkende bør verifisere URL-en uavhengig for den nyeste informasjonen og for å sikre at den fortsatt er operativ og trygg å besøke.