Moder AI for å drive effektivitet i bedriftene
Framveksten av Large Action Models (LAMs) i bedrifter over hele verden markerer et banebrytende skifte i forretningsdriften. Adnan Masood, sjef for kunstig intelligensarkitektur hos UST – et fremtredende digital teknologitjenesteselskap – fremhever den betydelige innvirkningen av disse sofistikerte AI-systemene. LAMs er overlegen tekstbaserte interaksjoner og er programmert for å manipulere applikasjoner og enheter, og aktivt utføre komplekse oppgaver.
Omskaping av kundeopplevelser og operasjonelle kostnader
Ifølge Masood går LAMs langt utover rudimentær automatisering, og tar på seg omhyggelige oppgaver som å planlegge ferier eller tilpasse investeringsstrategier. De er ikke bare i stand til å tilpasse innhold på sosiale medier, men utvikler seg også for å gjenkjenne brukerpreferanser mer dyktig.
I de ledende sektorene innen forsikring, luftfart og detaljhandel – der arbeidseffektivitet er avgjørende – skiller LAMs seg ut for sin kostnadseffektivitet. For eksempel, ved å automatisere kravprosesser, observerer amerikanske forsikringsselskaper betydelige kostnadsbesparelser. På samme måte bruker et anerkjent flyselskap i Europa disse AI-modellene for en rekke kundetjenester, fra flybestillinger til administrasjon av lojalitetsprogrammer. I tillegg opplever detaljhandlere i Asia en salgsøkning med en bemerkelsesverdig 25 % gjennom hyperpersonaliserte anbefalinger.
Integrasjonen av avansert databehandling og AI-modeller
Blandingen av multimodal forståelse og nevro-symbole AI muliggjør interaksjoner som ligner menneskelignende svar, drevet av den økende tilgjengeligheten av APIer og IoT-enheter. Masood forutser en fremtid der bedrifter vil utvikle proprietære LAMs eller benytte tjenester fra spesialiserte leverandører, og etablere dem som standard som SAAS-applikasjoner eller skyteknologier.
Jobbmarkedets utvikling og etisk AI-utvikling
Mens han anerkjenner LAMs potensiale for å strømlinjeforme oppgaver som tradisjonelt utføres av mennesker, forutsier Masood også opprettelsen av nye jobbmuligheter, fokusert på vedlikehold og tilsyn med AI-systemer. Han legger vekt på viktigheten av gjennomsiktighet og etiske hensyn i AI-utviklingen, og argumenterer for en tilnærming som prioriterer omskolering av jobber og støttende regjeringspolitikk i lys av teknologiske fremskritt.