AI-styrka nettsvindel blir ein foruroligande trussel mot datasikkerheit
Under ein nyleg workshop om datasikkerheit i Vietnam snakka visedirektør Trần Đăng Khoa frå Informasjonssikkerheitsavdelinga om den aukande kompleksiteten med å identifisere og avverje nettsvindel. Bruken av AI til å skape intrikate og overbevisande svindelhistorier som lurer sjølv dei mest årvåkne brukarane vart framheva som eit kritisk problem.
Rask utvikling av AI-drevne svindeltaktikkar
Han forklarte at AI-støtta teknologiar har utvida spekteret av phishing-angrep frå enkle passordsteljande e-postar til sofistikerte implementeringar av kunstige stemmer, bilete og videoar som lurer det menneskelege auget. Desse avanserte svindelmetodane, inkludert DeepVoice og DeepFake, er ofte uoppdagelege for vanlege brukarar.
Ei uroande undersøking som involverte nesten 50 000 personar i 43 land viste at om lag ein fjerdedel av den globale befolkninga hadde lidd finansielle eller personlege data-tiltap på grunn av datasvindel det føregåande året. Finansielle skadar frå desse svindelaktivitetane er estimerte til å overstige 1 billion dollar. Berre i Vietnam i løpet av 2023 vart over 1500 rettsforfølgde cybersvindelsaker identifiserte, med offentlege tap som spente frå 8 til 10 billioner VND.
Svindlarar nyttar AI til å utnytte datasikkerheitsårbarheiter
Herr Khoa kommenterte òg på at fråværet av AI ein gong gjorde nettsvindel meir gjenkjenneleg, men no for tida kan ein ny form for nettsvindel dukke opp kvar dag, kontinuerleg i endring og skiljande frå tidlegare skjema. Dette fører til at folk fell for nye former for svindel til tross for kunnskap og dekning i pressa.
Ekspertar innanfor datasikkerheit ser føre seg at nettsvindel vil bli stadig meir sofistikerte da angriparar utnyttar AI og avanserte språkmodellar for å skalere opp operasjonane sine, og ofte utnyttar geopoltiske spenningar.
I ei foruroligande avsløring proklamerte viseministeren for informasjon og kommunikasjon, Phạm Đức Long, at globale tap frå dataangrep i 2023 ville vere nær 8000 milliardar dollar USD. Desse tala er venta å stige til 9500 milliardar dollar USD i 2024, med eit Ransomware-angrep som skjer kvart 11. sekund globalt.
Tydinga av informasjonssikkerheit
Som svar på desse aukande truslane oppmoda departementet for informasjon og kommunikasjon organisasjonar til å vurdere tilstanden til informasjonssystema deira grundig. Dei tilrår å implementere avanserte sikkerhetstiltak og å adoptere ein robust, fleirnivås sikkerheitsmodell for å forbetre oppdagings-, varslins-, evaluering- og rettingspraksis mot potensielle datasikkerheitsårbarheiter.
Mest viktige spørsmål og svar:
1. Korleis har bruken av AI-teknologi endra landskapet for nettsvindel?
Nettsvindel har blitt meir sofistikerte med integreringen av AI-teknologiar. AI har gjeve svindlarar moglegheit til å skape meir truverdige phishing-angrep og til å replikere stemmer, bilete og videoar (ved bruk av verktøy som DeepVoice og DeepFake). Slike taktikkar gjer det vanskelegare for individ å skilje ekte kommunikasjon frå falske.
2. Kva er den økonomiske påverkinga av AI-styrka svindel?
AI-styrka svindel har hatt ein betydeleg økonomisk påverknad globalt. I 2023 er tap frå dataangrep spådd å vere nær 8000 milliardar dollar USD, med forventningar om ein auke til 9500 milliardar dollar USD i 2024.
3. Kvifor er desse AI-drevne nettsvindlane vanskelege å kjempe imot?
AI-drevne nettsvindlarar er vanskelege å kjempe imot fordi dei utviklar seg raskt, og skapar nye former for svindel som skil seg frå tidlegare mønster. Dette gjer det utfordrande for individ og organisasjonar å halde tritt med dei skiftande taktikkane og å beskytte seg effektivt.
4. Kva tiltak blir tilrådde for å kjempe mot desse AI-styrka svindlane?
Departementet for informasjon og kommunikasjon tilrår grundig vurdering av informasjonssystema, implementering av avanserte sikkerhetstiltak, og adoptering av ein fleirnivås sikkerheitsmodell. Denne tilnærminga involverer forbetring av oppdagings-, varslings-, evaluerings-, og rettingspraksis for å kjempe mot datasikkerheitsårbarheiter.
Viktige utfordringar og kontroversar:
– Utviklande taktikkar: Svindlarar utviklar konstant nye metodar for å utnytte AI-teknologi, noko som gjer det til eit kontinuerleg spel av katt og mus for datasikkerheitsprofesjonelle.
– Feil positive: Å identifisere svindelaktivitetar utan vesentlege feil positive er utfordrande då AI-system må finjusterast for å skilje mellom legitime og ulovlege handlingar.
– Juridiske og etiske omsyn: Aspekt ved oppretting, distribusjon og bruk av DeepFakes og anna AI-generert media reiser etiske og juridiske spørsmål om samtykke, personvern og misinformasjon.
Fordelar:
– Effektivitet: AI kan behandle store mengder data for å identifisere svindelmønster raskt.
– Tilpasningsevne: AI-system kan tilpasse seg nye truslar raskare enn tradisjonelle system.
– Innovasjon: Kontinuerlege framsteg i AI kan òg nyttast for å forbetre datasikkerhetsforsvar mot svindel.
Ulemper:
– Tilgang: Svindlarar har auka tilgang til AI-verktøy, som tidlegare berre var tilgjengelege for ekspertar.
– Uoppdagelege svindel: Svindel er blitt meir vanskeleg å oppdage på grunn av realistisk utgang i AI-generert falskt innhald.
– Auka omfang: AI lèt svindlarar operere på større skala og nå ein vidare publikum med minimal ekstra innsats.
Relaterte lenkar:
For faktainformasjon og oppdateringar om AI og implikasjonane i datasikkerheit, kan du besøke følgjande nettsider:
– Cybersikkerheit hos INTERPOL
– Europol Cybercrime Centre
– Cybersecurity & amp; Infrastructure Security Agency (CISA)
Ta merk at desse organisasjonane spelar viktige roller innan internasjonal cybersikkerheit og kampen mot cyberkriminalitet som AI-styrka nettsvindel.