Bli med på ein kveld med innsiktsfulle diskusjonar og nettverksbygging med bransjeleiarar på Pôle Aéropolis i Assat den 29. mai, med start kl. 17.45. Dette arrangementet er ein verdifull sjanse for yrkesutøvarar, akademikarar og teknologientusiastar til å dykke ned i dei nyaste gjennombrota innan generativ kunstig intelligens og dens praktiske bruksområde på tvers av ulike sektorar.
Samlinga vil starte med ei opningstale frå French Tech Pau Béarn, saman med Alexandre Stojanovic frå BS Digital. Kl. 18.00 vil deltakarane få kunnskap frå spesialistar, inkludert Mohamed Habib-Mazouni frå Alstom, som leiar deira digitale transformasjon og AI-innsats; Roxane Marsan frå Orange Innovation School, ein ekspert innan data og AI; Yves Morice frå Safran Helicopter Engines, som leiar den digitale HR- og analyseavdelinga; Aude Giraudel frå TotalÉnergies, som styrer intelligente søkemotorar; og Briac Pouyé, rugbyanalysemesterhjernen for Section Paloise Pau Béarn.
Etter forelesingane vil det vere ei interaktiv rundebordsdiskusjon som gjev ein unik sjanse til å stille spørsmål direkte til ekspertane, og opnar for ein open utveksling av idear. Konferansen vil avsluttast kl. 19.25, etterfulgt av ein cocktailmottaking som skapar ein perfekt ramme for deltakarane til å blande seg og skape nye faglege relasjonar. For å delta på denne opplysende hendinga, sørg for å registrere di deltaking.
Viktige Spørsmål:
1. Korleis transformerer generativ AI ulike bransjar?
Generativ AI påverkar bransjar betydeleg ved å automatisere kreative prosessar, optimere produksjonsflyt, forbetre personaliseringstenester og akselerere innovasjon.
2. Kva er dei etiske implikasjonane av å bruke generativ AI?
Det reiser bekymringar om rettane til åndsverk, autentisiteten til digitalt innhald, potensielle skjevheter i algoritmar, og behovet for solide reguleringar.
3. Korleis kan bedrifter integrere generativ AI i strategiane sine?
Bedrifter kan byrje med å forstå potensialet til AI i deira domene, investere i talent og AI-infrastruktur, og legge til rette for ein kultur med eksperimentering og læring.
Dei viktigaste utfordringane og kontroversane:
Utvikling og søknad av generativ AI byr på betydelege tekniske utfordringar, slik som å sikre datakvalitet, utforme robuste modellar og overvinne beregningsrestraksjonar. Kontroversar handlar oftast om misbruk av AI i å lage deepfakes, potensiell jobbfordriv og gjennomsiktigheit i beslutningsprosessane til AI-system.
Fordelar og ulemper:
Bruken av generativ AI har tydelege fordeler, som å auke innovasjon, auka effektivitet og tilpasse brukaropplevingar. Likevel inkluderer ulempene risiko for å vidareføre skjevheter, høgare inngangshinder på grunn av ressurskrav, og behovet for kontinuerleg tilsyn og styring.
For dei som ønsker meir informasjon om generativ AI og relaterte arrangement, vurder å besøkje nettsidene til bransjeleiarar og organisasjonar som er involverte i AI-forsking:
– Alstom
– Orange
– Safran
– TotalÉnergies
Hugs å sikre at URL-arane er gyldige og relevante før du legg dei til i ressursane dine.