Nutanix, på sin .NEXT 2024 konferanse i Barcelona, avslørte en oppgradering av sin AI-løsningsportefølje med introduksjonen av GPT-in-a-Box 2.0. Selskapet delte at GPT-in-a-Box 2.0 nå vil inkludere avanserte integrasjoner med NVIDIAs NIM-inferanse mikrotjenester og Hugging Face’s bibliotek av store språkmodeller (LLM). Et viktig mål for Nutanix er å utnytte disse samarbeidene for å lette bedrifters adopsjon av generative AI (GenAI)-teknologier på ulike bransjesektorer.
De nyforbedrede funksjonene i GPT-in-a-Box 2.0 omfatter omfattende støtte for NVIDIAs akselererte databehandling og et oppgradert administrasjonssystem for AI-modeller. Strømlinjeformede integrasjoner for selskaper, forenklet av en enhetlig brukergrensesnitt, vil tilby enkelhet for å opprette API-endepunkter, administrere tilgangsnøkler, og inkorporere både Nutanix Files og Objects for data- og modellagring.
Brukeropplevelse står som et sentralt fokus for Nutanix’s GPT-in-a-Box 2.0, og tilbyr et nydesignede grafisk brukergrensesnitt som forenkler prosesser som implementering av NVIDIA NIM og utførelse av GenAI-arbeidsmengder i bedrifter og ved kanten. Dette initiativet er en del av NVIDIA AI Enterprise programvareplattform, designet for å strømlinjeforme etablering og produksjonsnivå av AI-implementering.
Samarbeidet med Hugging Face markerer et betydelig skritt i akselerasjonen av kunders AI-reise. Partnerskapet gir sikker tilgang til Hugging Face’s store repository og bistår med å kjøre omfattende LLMs på GPT-in-a-Box 2.0. Videre vil dette forholdet fremme utviklingen av en unik integrasjon med Hugging Face’s åpen kildekode Tekstgenereringinferensbibliotek, som vil være tilgjengelig direkte gjennom Hub i Nutanix-tilbudet. Dette fremmer en konsekvent, støttet arbeidsflyt for klienter som bruker Hugging Face’s LLMs og biblioteker.
Forbedringer kommer også til Nutanix’s ustukturerte dataplattform, med en økning i ytelse og en ny høyfyllings-, lavkostnads lagringsalternativ som forsterker AI/ML-applikasjoner. Beskyttelse av sensitive og verdifulle datasett er sikret gjennom Nutanix Data Lens, som utvider cybersikkerhet.
Nutanix’s AI Partnerskapsprogram har som mål å skape et levende økosystem av AI-løsnings- og tjenestepartnere. Programmet oppmuntrer til integrasjon av tredjeparts- og interne GenAI-applikasjoner på Nutanix Cloud Platform og GPT-in-a-Box-løsningen, dekker betydelige AI-brukstilfeller innen operasjonell effektivitet, cybersikkerhet, bedragerideteksjon og kundestøtte blant andre.
Økosystemet av partnere er utstyrt for å betjene ulike sektorer, med initiale samarbeidspartnere som Codeium, DataRobot og RunAI. Partnerskapsprogrammet er utformet for å gi gjensidige fordeler, tilbyr Nutanix AI Ready-godkjenning og felles go-to-market muligheter, for å sikre sømløs implementering og sammenhengende administrasjon av GenAI-applikasjoner.
Viktige spørsmål og svar:
1. Hva er GPT-in-a-Box 2.0?
GPT-in-a-Box 2.0 er en oppgradert AI-løsningsportefølje fra Nutanix som inkluderer avanserte integrasjoner med NVIDIAs NIM-inferanse mikrotjenester og Hugging Face’s Store Språkmodeller. Den er designet for å lette adopsjonen av generative AI-teknologier i bedriftssektoren.
2. Hvilke forbedringer tilbyr GPT-in-a-Box 2.0?
Forbedringer inkluderer omfattende støtte for NVIDIAs akselererte databehandling, et nyledet grafisk brukergrensesnitt for en bedre brukeropplevelse, forenklet opprettelse av API-endepunkter, forbedret data- og modellagringadministrasjon, og integrasjon med Hugging Face’s Tekstgenereringinferensbibliotek.
3. Hva er Nutanix AI Partnerskapsprogrammet?
Nutanix AI Partnerskapsprogrammet har som mål å bygge en fellesskap av AI-løsning- og tjenestepartnere for integrering av tredjeparts- og interne generative AI-applikasjoner på Nutanix Cloud Platform og GPT-in-a-Box-løsningen. Det fokuserer på å muliggjøre AI-brukstilfeller som operasjonell effektivitet, cybersikkerhet, bedragerideteksjon og kundestøtte.
Viktige utfordringer eller kontroverser:
– Kompleksiteten av AI kan være en barrier for enkelte bedrifter, og krever derfor betydelig ekspertise for å dra full nytte av disse systemene.
– Å sikre databeskyttelse og sikkerhet innenfor AI-applikasjoner er en voksende bekymring.
– Å integrere varierte AI-modeller og biblioteker for å jobbe sømløst innenfor bedriftsøkosystemer kan være utfordrende.
– Det kan være skepsis rundt avkastningen ved implementering av slike avanserte AI-teknologier innenfor en organisasjon.
Fordeler:
– Forbedret AI-integrasjon kan betydelig forbedre operasjonell effektivitet og muliggjøre dypere innsikt i data.
– Tilgjengeligheten av store språkmodeller gjennom partnerskap som med Hugging Face kan berike AI-løsninger med avanserte evner innenfor naturlig språkforståelse.
– Forenklet brukeropplevelse og grensesnitt tillater bredere adopsjon av AI inne i bedrifter uten å kreve dyp teknisk ekspertise.
– Oppgraderingene i GPT-in-a-Box 2.0 kan føre til bedre ytelse og kostnadseffektivitet i administrasjon av ustukturerte data, som er avgjørende for AI/ML-applikasjoner.
Ulemper:
– Implementeringen av AI-løsninger som GPT-in-a-Box 2.0 krever betydelig infrastruktur og investering, noe som kanskje ikke er mulig for alle bedrifter.
– Dyp teknisk integrasjon av slike AI-løsninger kan føre til bekymringer om leverandørlås, der et selskap blir for avhengig av Nutanix’s økosystem.
– Det kan være en bratt læringskurve for ansatte og IT-personell for effektiv administrasjon og implementering av de nye AI-mulighetene.
For mer informasjon om de hovedområdene nevnt i artikkelen kan du besøke:
Nutanix
NVIDIA
Hugging Face
Vær oppmerksom på at nøyaktigheten og gyldigheten av URL-ene er i henhold til min siste oppdatering, og deres nåværende status bør sjekkes før du går inn på dem.