Hjelpande kunstnarar i AI-alderen:
Med framveksten av AI-teknologiar som ChatGPT står kunstnarar overfor ein gåte som har set i gang ein gallop i AI-utvikling. Dei treng å dele kunsten sin på nett for å nå ut til publikum, men dette utset dei for risikoen for at arbeidet deira blir brukt av teknologiselskap til å trene AI utan deira samtykke eller kompensasjon. Dette problemet har ført til ei rekke pågåande søksmål mot AI-selskap, som hevdar at desse selskapa bryt opphavsrett ved å trene modellar på opphavsrettsbeskytta kunstnarverk.
Den ærlege erkjenninga frå ein AI-utviklar:
OpenAI, utviklaren av ChatGPT, har tidlegare i januar opent opp for det britiske parlamentet at det ville vore umogleg å trene dagens leiande AI-modellar utan å bruke opphavsrettsbeskytta materiale. Dette understrekar utfordringa med å avansere teknologi medan ein respekterar immaterielle rettar.
Nightshade slår tilbake for kunstnarar:
Utvikla av eit team leia av AI-systemforskar Shawn Shan ved University of Chicago, er Nightshade ei direkte respons på dette problemet, og tilbyr ei løysing for kunstnarar som er bekymra for webskraping av AI-modellar. Dette verktøyet «forgiftar» i hovudsak datainnskrivinga for desse modellane, slik at den skraptade kunsten ser misvisande ut under opplæringa og såleis forringar modellens effektivitet.
Frå Glaz til Nightshade:
Konseptet for Nightshade vart inspirert av eit tidlegare verktøy kalt Glaz, som òg var retta mot å beskytte kunstnarar. Glaz la til eit lag på kunstverk som i stor grad endra stilen, forhindra AI i å imitere ein kunstnar si distinkte stil. Til dømes kunne eit kunstverk transformert av Glaz få ein realistisk maling til å sjå ut som eit abstrakt bilete i stil med Pollock. Sjølv om Glaz hadde suksess med over to millionar nedlastningar, var den passive måten Glaz fungerer på ikkje foolproof.
Nightshades aggressive forsvar:
Nightshade adopterer ein meir aggressiv strategi ved å aktivt avverje AI-selskap frå å trene på opphavsrettsbeskytta kunstverk. Dette vert oppnådd ved å setje forstyrrande endringar inn i bileta som gjer datainnsamlarane til AI ingår i til eit våpen. Det lurer i grunn AI-en til å misforstå elementa i bileta, til dømes å få ein ku i eineeng til å sjå ut som ein stor lærbag for AI. Om modellen blir trent på nokre av desse «skyggje»-bileta, kan det føre til utgangar basert på falske føresetnader, som å generere bilete av kyr med handtak og glidlåsar når brukarane ber om det. Shan hevdar at slike taktikkar ikkje berre hindrar læring frå data, men også skadar den grunnleggande ytelsen til modellen.
Det er fleire viktige spørsmål og utfordringar som er knytte til temaet å beskytte kunstnarar mot AI-biletskraping, som er relevante for å forstå det større samanhanget:
Korleis bryt AI-modellar opphavsretten til kunstnarar når dei trenar på verk deira?
AI-modellar blir trente på store datasett som inneheld bilete frå internett. Når desse datasetta inneheld opphavsrettsbeskytta verk, kan modellane lære seg å reprodusere eller skape derivative verk basert på desse bileta utan løyve frå eller kompensasjon til kunstnarane. Dette er ein form for opphavsrettsbrot.
Kva er dei juridiske implikasjonane av å bruke opphavsrettsbeskytta bilete til å trene AI-modellar?
Det pågår rettslege kampar om korvidt AI-trening utgjer ein rettferdig bruk eller ein opphavsrettsbrot. Dette er eit område i lova der føremon ikkje er etablert.
Er det mogleg ein kompromiss mellom framgangen til AI og kunstnarars rettar?
Teknologiar som Nightshade antydar eit potensial for tekniske løysingar som kunne beskytta kunstarbeida medan AI framleis kan fortsetja å utvikla seg. I mellomtida vert det òg utforska rettslege og industristandardar.
Fordelar med verktøy som Nightshade:
– Dei gjev kunstnarar moglegheita til å forsvare den intellektuelle eigedomen sin.
– Desse verktøya kan avskrekka AI-selskap frå å bruka usourcaed eller opphavsrettsbeskytta materiale.
– Kunstnarar kan dele arbeidet sitt på nett med mindre frykt for misbruk av AI-modellar.
Ulemper:
– Det er uklårt korleis AI-selskap kan omgå desse verneåtaka.
– Slike defensive verktøy kan bli sett på som ei midlertida fik kjemp enn å handtera rote årsaka til opphavsrettslova i den digitale tidsalderen.
– Kunstnarar kan bli nøydde til å kontinuerleg oppdatere verneåtaka dei brukar ettersom AI-teknologien utviklar seg.
Med desse utfordringane, kontroversane og potensielle fordelar og ulemer er det klart at skjeringspunkt mellom AI-utvikling og immaterielle rettar framleis er eit komplekst tema. Medan Nightshade gir eit innovativt forsvarslinje for kunstarar, er den breie samtalen om korleis å balansere veksten av AI med rettane til skaparar framleis pågåande, og utfallet vil ha store konsekvensar for framtida til både teknologi og kunst.
For meir informasjon om Nightshade og relaterte teknologiar, her er lenker til nokre av hovuddomena involverte:
– For informasjon om AI-teknologi framføringar og protokollar: OpenAI
– For å læra meir om opphavsrettlova og immateriell eigedom: Verdsorganisasjonen for intellektuell eigendom (WIPO)
– For oppdateringar om rettslege kampar som involverar AI og opphavsrettsproblem: Elektroniske Frontier-stiftingen (EFF)
Desse ressursane vil gje ytterlegare samanheng og oppdatert informasjon om dynamikken mellom AI-utvikling og opphavsrettlova.