Eit urovekkjande antal bilete og videoar har blitt digitalt endra med avansert Deepfake AI, og har sendt bølgjer av forvirring gjennom sosiale medieplattformer. «Garden of Time»-tema Met Gala-hendinga, arrangert i New York, vart det intetanande lerretet for denne høgteknologiske svindelen.
Deepfake-teknologi, eit AI-dreve manipulasjonsverktøy, forvrengjer medieinnhald for å få enkeltpersonar til å sjå ut som om dei gjer eller seier ting dei eigentleg aldri gjorde. Denne moderne triksinga utgjer ei betydeleg trussel, og gjer det altfor lett for publikum å bli offer for svindel.
Internett fløymde over av bilete som påstått viste Katy Perry på Met Gala, og fekk millionar av engasjement frå intetanande fans på ulike plattformer som X, TikTok og Instagram. Bedraget var så overtydande at til og med Perrys mor trudde at dottera hadde vore med på denne overdådige tilstelninga. For å oppklare misforståinga, delte Katy Perry ein video frå opptaksstudioet sitt der ho stadfesta at ho ikkje hadde vore til stades på hendinga.
Det var ikkje berre Perry sitt bilete som var blitt misbrukt; eit omfattande innlegg på plattform X viste Rihanna i ein flamboyant kjole på Met Gala, sjølv om ho eigentleg var heime med influensa. På same vis vart Lady Gaga, som ikkje hadde vore på Met Gala sidan 2019, uriktig framstilt på den raude løparen, takka være misbruk av kunstig intelligens.
Nøkkelsspørsmål og -svar:
1. Kva er deepfakes?
Deepfakes er hyperrealistiske video- eller lydopptak som nyttar kunstig intelligens (AI) og maskinlæring, særleg generative motstridige nettverk (GANs), for å skape falskt innhald. Denne teknologien kan overtydande erstatte ein person sitt utseende og stemme i digitalmedia, og få det til å sjå ut som om dei sa eller gjorde noko dei eigentleg aldri gjorde.
2. Kva utfordringar representerer deepfakes?
Den viktigaste utfordringa er potensialet for misbruk ved å skape overtydande falske media som kan nyttast til å sverte enkeltpersonar, spreie misinformasjon, manipulere aksjemarknader eller påverke den offentlege meininga under val. Den overtydande naturen til deepfakes gjer det vanskeleg for folk å skilje ekte frå falskt innhald, noko som bidreg til eit klima av mistillit og usikkerheit.
Kontroversar knytt til temaet:
– Etikk: Skaping og distribusjon av deepfakes reiser vesentlige etiske spørsmål knytt til samtykke, personvern og sanningsinnhold i media.
– Lov: Det pågår ein debatt om korleis lover og reguleringar kan eller bør handtere produksjon og spreiing av deepfake-innhald, og kva som utgjer skadeleg bruk kontra legitim ytringsfridom.
Fordelar og ulemper:
Fordelar:
– Underhaldning: Deepfake-teknologi kan nyttast til nyskapande underhaldningsformål, som å gje nye liv til skodespelarar i filmar eller å skape realistiske digitale skikkelser.
– Utdanning: Deepfakes kunne nyttast til pedagogiske formål, som å gjenskape historiske taler eller simulere scenarioer for treningsformål.
Ulemper:
– Misinformasjon: Deepfakes kan bli mobilisert for å spreie misinformasjon og falske nyheiter, og potensielt påverke politikk og offentleg meining.
– Utbytting: Dei kan brukast til å skape ikkje-samtykkebasert pornografi eller å gjennomføre svindel og bedrageri.
– Manglande regulering: Gjeldande lover kan vere utilstrekkelege for å takle dei unike utfordringane som blir lagt fram av deepfakes, noko som fører til juridiske gråsoner.
For meir lesing om denne nye teknologien og dei utfordringane som er knytt til den, kan du sjå på følgjande lenker:
– Generell informasjon om AI og bruksområda deira: [IBM AI](https://www.ibm.com/ai)
– Siste nytt og forskning om deepfakes: [Deeptrace](https://www.deeptrace.io)
Ver merksam på at URL-ane som er gitt, er berre til referanseformål, og det er alltid best å sjå til at dei er legitime før du klikkar på eller deler dei.