AI Oppdagar Forfalska Kunstverk Blant Nettauksjonar

Hightech Kunstrøving avdekker forfalskninger på eBay

Ein fysiker, Dr. Carina Popovici som har viet karrieren sin til å verifisere kunstverkets ekthet, har brukt kunstig intelligens (AI) til å skanne gjennom oppføringer på eBay-marknaden. Bemerkelsesverdig har denne avanserte teknologien markert ei betydeleg mengd kunstverk som potensielle forfalskningar.

Blant gjenstandane som er identifisert er falske kopiar av verk av kjende franske impresjonistar som Claude Monet og Pierre-Auguste Renoir. På tala med The Guardian uttrykte ho alarm over omfanget av problemet, og avdekte at mange stykke som hevdar å vere ekte er truleg ikkje autentiske.

Til no har Dr. Popovici sitt AI-system peikt ut 40 forfalskningar, men ho antyder at dette berre er toppen av isberget. I funna hennar fastslo ho med 95% sannsynligheit at ingen av dei analyserte stykke var originale. Hennar tillit tyder på eit mykje større problem med forfalskningar i kunstmarknaden på plattforma.

Kunstig intelligens har merkbart identifisert verk som feilaktig er tilskriven Monet, inkludert eit stykke med tittelen «Skog med elv» som var priset til $599,000, og ei påstått Renoir-studie til sals for $165,000. Desse oppdagelsane kastar lys på utfordringane nettplattformar står overfor når det gjeld å regulere ektheten til kunsten som blir seld på plattformane deira.

eBay, på si side, seier eksplisitt at forfalska varer eller uautoriserte kopiar er forbode frå å bli oppført til sals. Likevel vitner avsløringane av desse forfalskingane om den vedvarande utfordringa med å håndheve slike retningslinjer på ein digital plattform fylt av anonyme seljarar og kjøparar.

Viktige utfordringar og kontroversar

Bruken av AI for å oppdage forfalsk kunstverk presenterer både utfordringar og kontroversar. Éin utfordring ligg i kompleksiteten med å trene AI-system til å skilje mellom fine detaljar og nyansar som skil ekte kunstverk frå forfalskingar. Dette krev tilgang til store datasett med autentiserte maleri for at maskinlæringsalgoritmar skal kunne lære av dei, noko som kan være utfordrande å oppnå på grunn av sjeldanheit og verdi av desse eigendelane.

Ein annan utfordring er faren for falske positivar. Sjølv om Dr. Popovici sitt system hevdar 95% sannsynlegheit, er det framleis ein 5% sjanse for feil, noko som kan føre til at legitime kunstverk blir feilaktig markert som forfalskingar, og potensielt skade omdømet til ærlege seljarar.

Det er òg ein kontroversiell aspekt ved denne teknologien: personvern- og rettslige implikasjonar ved å skanne og analysere brukaroppsøkingar på plattformar som eBay utan samtykke frå seljarane.

Fordelar og ulemper

Fordelar:
Auka oppdaging: AI kan prosessere ei stor mengd oppføringar raskare og meir effektivt enn menneskelege ekspertar.
Skalerbarheit: AI-system kan skaleres for å overvåke fleire nettbaserte plattformar samtidig.
Objektivitet: AI tilbyr konsistent analyse basert på lært mønster, og reduserer potensialet for menneskelege feil og skjevhet.

Ulemper:
Algoritmisk gjennomsiktigheit: Å forstå avgjerdsprosessen til AI-system er ofte vanskeleg, noko som kan føre til utfordringar med å forklare kvifor visse gjenstandar vart markert.
Juridiske og etiske omsyn: Personvernsproblem og åndsverksrettar kan bli utfordra av bruk av AI i overvakingen av nettbaserte oppføringar.
Nøyaktigheit: Sjølv om AI kan vere ekstremt nøyaktig, er det ikkje ufeilbarleg, og konsekvensane av feil vurderingar kan vere betydelege.

Nettbaserte kunstmarknader som eBay står overfor ein kontinuerleg kamp mot forfalska oppføringar. Dei brukar team og teknologiar for å kjempe mot dette problemet, men skala og anonymitet av nettsalet gjer total kontroll til ei betydeleg utfordring. Du kan lære meir om eBay sine retningslinjer og innsatsar ved å besøke hovudsida deira på eBay.

The source of the article is from the blog kewauneecomet.com

Privacy policy
Contact