I kjølvatnet av ein uovertruffen bølgje av kunstig intelligens (AI)-applikasjonar på tvers av ulike sektorar, adopterer selskap no i aukande grad AI-teknologi, noko som har ført til vesentlege utfordringar. Den første store hindringa involverer den rask adopteringa og spreiinga av AI, noko som reiser alvorlege utfordringar for internasjonal politikk, sidan regjeringar slit med å regulere bruken på ein effektiv måte og sikre at det ikkje truar jobbar eller menneskeheitens framtid.
Ein annan utfordring er energiforbruket knytt til datasenter som er ansvarlege for å prosessere den aukande etterspurnaden etter AI. Den første utfordringa ligg i hendene på politikarar og ekspertar, medan den andre er både ein moglegheit for gründerar og ei luskande trussel.
Vegen mot ei løysing kan sjåast i ein nyleg investering gjort av Sam Altman, administrerande direktør for OpenAI. Han, saman med investeringsfirmaa a16z og Atomic, injiserte $20 millionar i det amerikanske oppstartsfirmaet Exowatt, som berre har vore etablert i eit år. Exowatt er ein framvaksen verksemd som fokuserer på å utvikle energilagringsmodular spesielt designa for å forsyne AI-datasenter. Desse storleiksskalafunksjonane transformerer solenergi direkte til elektrisitet, som kan bevarast i opptil 24 timar.
Exowatt sine lagringsenheiter nyttar varme i staden for elektrisitet, noko som gjev ein betydeleg reduksjon i driftskostnader samanlikna med tradisjonelle elektrokjemiske batteri. Dette reduserer også avhengigheita av sjeldne naturmaterialar som er vanlege i energilagringsbatteri. Exowatt si teknologi presenterer ikkje berre potensial til å spare milliardar på energikostnader for selskap som OpenAI ved å generere billigare elektrisitet, men forenklar også energiproduksjonen til ein grad at konteinarane deira vil vere operative i løpet av året, som annonsert av oppstartsfirmaet.
Ei slåande rapport frå Det internasjonale energibyrået understreka at i 2022 brukte datasenter og kryptovalutagruvedrift 2% av verdas energi. Prognosar antyder at denne talet kan doble seg innan 2026, noko som understrekar det kritiske behovet for løysingar som kan møte den aukande energiforbruket når nye aktørar går inn i feltet.
Med AI sitt grådig store energibehov presenterar Exowatt ein veg for oppstartsfirma som ønskjer å nyskape i dette rommet. Likevel treng AI-prosesseringssentralar framleis ein stabil strømtilførsel, noko som vekkar ny interesse for atomkraftverk.
Etter Fukushima-atomulukka i 2011 vurderte verdas leiarar å byggje nye atomførebuingar, og den aukande bruken av fornybare energikjelder utfordra ytterlegare nytte av atomkraft. Likevel poserer dei aukande behova til datasenter no atomenergi som ein sterk kandidat for å møte denne etterspurnaden. Spørsmålet som står att: Vil oppstartøkosystemet bidra med berekraftige løysingar for AI sine høge energikrav, eller vil vi sjå ein gjenskap av atomkraftsinfrastuktur?
Den aukande adopteringa av AI-teknologiar er både lovande og utfordrande av fleire grunnar:
– **Energiforbruk**: AI-datasenter krev ein betydeleg energitilførsel, noko som påverkar miljøet og energiressursar. Exowatt si innovasjon siktar mot å adresse denne problemstillinga ved å utvikle energilagringsmodular for å forsyne desse datasentera meir berekraftig, ved å konvertere og lagre solenergi direkte.
– **Berekraftighet**: Tradisjonelle datasenter stolar tungt på straum frå straumnettet, som ikkje alltid kjem frå fornybare kjelder. Exowatt sin løysing kan hjelpe til med å redusere karbonavtrykket til datasenter ved å bruke solenergi, som er reint og fornybart.
– **Kostnadseffektivitet**: Bruken av varme til energilagring i motsetnad til elektrisitet gir også kostnadsfordelar. Tradisjonelle elektrokjemiske batteri kan vere dyre på grunn av materiala som trengs og kompleksiteten til teknologien.
– **Materialavhengigheit**: Avhengigheita av sjeldne naturmaterialar for batteri er ei signifikant utfordring på grunn av den avgrensa tilgangen og miljøpåverknaden av utvinninga av desse materiala. Exowatt si teknologi reduserer denne avhengigheita, og potensielt lindrar miljø- og forsyningskjedeutfordringane.
Nøkkelspørsmål og utfordringar:
1. Korleis kan internasjonal politikk halde tritt med den raske spreiinga av AI? Dette er ein viktig stridspunkt då regjeringar over heile verda slit med å implementere reguleringar som verner jobbar og sikrer at AI blir utvikla ansvarleg.
2. Kan berekraftige energiløysingar for datasenter halde tritt med den aukande etterspurnaden etter AI-relatert prosessorkraft? Exowatt si løysing er lovande, men det står att å sjå om den kan skala for å møte globale krav.
Nøkkel fordelar og ulemper ved Exowatt sin tilnærming:
Fordelar:
– Reduserer driftskostnader med varmebasert energilagring i motsetnad til tradisjonelle batteri.
– Reduserer miljøpåverking grunna mindre avhengigheit av sjeldne materialar.
– Tilbyr ein fornybar og berekraftig energiopsjon med solkraftbasert energilagring.
– Kan føre til reduksjon i globale energikostnadar om det blir utbreidd.
Ulemper:
– Det er ein ny teknologi som kan møte skaleringsutfordringar eller uforutsette tekniske problem.
– Det kan vere avgrensingar i teknologien si evne til å levere stabil straum i periodar utan mykje sollys, viss den ikkje blir parra med andre energiløysingar.
– Den førehandskostnaden og investeringa for overgangen frå tradisjonell energilagring til Exowatt sine modulane kan vere betydeleg.
Kontroversar eller utfordringar knytt til temaet:
– Dei etiske og politiske utfordringane som følgjer med AI-utvikling er vedvarande bekymringar.
– Å balansere energikrav med miljømessig berekraft er ein global utfordring.
– Den potensielle gjennopplivinga av atomenergi har tryggleiks- og miljøimplikasjonar, som ein har sett frå Fukushimaulukka.
Når det gjeld relaterte domene, for å lære meir om global energiforbruk av datasenter og AI, kan du besøkje Det internasjonale energibyrået si nettside på IEA. For innsikt i innovative teknologiar og investeringar i berekraftig energi, kan nettsider som OpenAI eller investeringsfirma som a16z vere nyttige.