Google sitt siste teknologiske gjennombrot kjem i form av ein avansert kunstig intelligensmodell som er i stand til å generere detaljerte og nøyaktige vêrvarsel på ein økonomisk måte. Modellen kalla «Skalerbar Ensemble Envelope Diffusion Sampler» (SEEDS) er inspirert av strukturen til populære store språkmodellar og generative AI-verktøy, men den handterer unike kompleksitetar knytt til vêrvarslingsprosessar.
SEEDS overgår tradisjonelle modellar ved å produsere eit breitt spekter av vêrscenario – ensembler – mykje raskare og meir økonomisk. Den innovative tilnærminga involverer å syntetisere fleire mogleg utfall basert på eit gitt sett med inngangsdata. Dette representerer ein signifikant avvik frå eksisterande metodar som vanlegvis aggregerer eit mindre antal varslar til eit generalisert vêrvarsel.
Med nyutvikla nøyaktig vêrvarsel tilbyr SEEDS ein lovande løysing, spesielt ettersom klimaendringar aukar frekvensen og alvorlegheitsgraden av ekstreme vêrhendingar. Teknologien sin evne til å raskt generere eit stort antal potensielle varsel er kritisk for å forutse og førebere seg på naturkatastrofar, og kan potensielt redde liv og redusere katastrofale konsekvensar.
Ved å utnytte kunstig intelligens kan SEEDS forutsi ulike vêrforhold, inkludert ekstreme hendingar, ved å produsere ensembler som langt overgår antalet generert av noverande varslingsmetodar. Medan tradisjonelle teknikkar gir omlag 10 til 50 varsel, kan SEEDS utvide opp til 31 ensembler ut frå berre ein eller to innleiingsvarsel.
Efektiviteten til SEEDS-modellen vart demonstrert under europeiske hetebølge i 2022 då den spådde hendinga ei veke i forkant, ein prognose som den amerikanske operasjonelle ensemble forvaringsdata hadde gått glipp av. I tillegg understreka Google sine forskara dei minimale rekneutgiftene av SEEDS i samanlikning med etablerte varslingsmodellar, og trekk fram effektiviteten og skalerbarheita i Google Cloud-arkitekturen, som leverer 256 ensembler på berre tre minutt.
For meir informasjon, kan du besøke Google si hovuddomene ved å trykke på denne lenka: Google.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com