Nytten av kunstig intelligens (AI) i akademia aukar, noko som kjem fram i ei omfattande gransking utført av Turnitin, ein plattform mot plagiering. Analysen omfatta imponerande 200 millionar studentoppgåver frå heile verda, og avdekker at AI hadde ein finger med i spelet ved å skrive over 20% av tekstane i meir enn 22 millionar tilfelle.
Dette aukande bruken av AI til pedagogiske føremål har fått Turnitin til å lansere eit nytt verktøy for å oppdage plagiering, spesifikt designa for å hjelpe lærarar med å identifisere AI-generert innhald. Sida april 2023 har plattforma evaluert millionar av akademiske innleveringar og kom fram til at rundt 11% inkluderte delar som vart produsert av AI.
Annie Chechitelli, sjefproduktansvarleg hjå Turnitin, framheve den kritiske fasen som det pedagogiske landskapet står overfor, og understrekar den aukande behovet for akademisk integritet i ei tid med endra læringsmiljø påverka av teknologi. Dette samsvarar med haldningar frå utdanningsorgan som aktivt prøver å definere grensene for passande bruk av AI i pedagogiske omgivnader.
Lover og regelverk rundt AI i utdanning utviklar seg, med fem amerikanske delstatar – West Virginia, Oregon, North Carolina, California og Washington – som har innført retningslinjer for bruk av AI i skuleverket. Fleire høgskular og universitet har også utarbeida eigne retningslinjer for å manøvrere i dette nye landskapet.
Reaksjonen frå det akademiske miljøet er delt, nokre advarar mot å sjå all bruk av AI som noko grunnleggande svikfullt og meiner at det er nødvendig å revurdere kva som utgjer plagiering og fusk i den digitale tidsalderen. Som motvekt til redsel for AI-basert akademisk uærlegheit, hevdar ein rapport frå Stanford at det er færre tilfelle av fusk ettersom AI-pedagogiske verktøy blir meir utbreidde. Den foranderlege forteljinga om AI i utdanning held fram med å forme oppfatningane av teknologiens rolle i akademisk integritet.
Noen aktuelle marknadstrendar
Marknaden for AI i utdanning er i rak vekst ettersom lærarar og institusjonar ser på å nyttiggjere seg den siste teknologien for å styrke undervisnings- og læringsopplevingar. Utviklinga av maskinlæring og naturleg språkbehandlingsteknologiar har gjort det mogleg å lage avanserte AI-verktøy som kan bistå med ei rekkje akademiske oppgåver, frå skriving og forskning til personalisert læring og vurdering. Integreringa av AI i akademiske skriveverktøy samsvarar òg med den bredare trenden med personalisert utdanning, der AI skreddarsyr opplæring og tilbakemeldingar etter individuelle studentbehov.
Prognosar
Bruken av AI i akademisk skriving og utdanning generelt forventas å auke idet teknologien blir meir avansert og tilgjengeleg. I følgje marknadsundersøkingar er det forventa at bruken av AI i utdanningssektoren vil halde fram med å auke, med estimert samansett årleg vekstrate (CAGR) på omlag 45% frå 2021 til 2026. Den aukande digitaliseringa av klasserom og sterkare fokus på STEM-utdanning bidreg til denne raske veksttrenden.
Viktige utfordringar og kontroversar
Den aukande bruken av AI i akademia har ikkje føregått utan kontroversar. Ein nøkkelutfordring er å sikre at bruken av AI-verktøy ikkje går på akademisk integritet løs. Problemstillingar som at studentar stolar for mykje på AI for å skrive oppgåver eller fullføre arbeid kan gjere det vanskeleg å skilje kva som er fusk. Dette reiser etiske spørsmål og har ført til debattar om kva utdanningsprestasjonar eigentleg repre
senterer når AI er involvert i prosessen. Vidare er det ei utfordring å halde plagieringsdeteksjonsprogramvara oppdatert, no som AI-skriveverktøy blir stadig meir avanserte. Å oppretthalde effektiviteten til desse verktøya krev kontinuerleg teknologisk framgang og kan vere kostbart for utdanningsinstitusjonane.
Førearbeid
AI i akademisk skriving byr på fleire fordelar. AI-verktøy kan hjelpe studentar med å forbetre skriveferdiane sine ved å komme med forslag til grammatikk, tegnsetjing og struktur. For lærarar kan AI bidra til vurderingsprosessen ved å førevaluere studentinnleveringar, noko som sparer tid og gjer det mogleg for dei å fokusere på meir substansielle tilbakemeldingar. Dessutan kan AI støtte studentar som har engelsk som andrespråk, ved å hjelpe dei med betre uttrykk og forståing.
Ulemper
Avhengigheit av AI for å skrive kan hindre studentar i å utvikle kritisk tenking og skriveferdigheter, sidan dei kan bli for avhengige av teknologien. Det er oglesning for at AI kan oppretthalde fordommar som finst i data det er blitt trent på, noko som kan føre til mindre mangfaldig og inkluderande innhald. Personvernhensyn kjem òg fram, då bruken av AI-verktøy ofte involverer innsamling og analyse av studentdata, noko som krev solide datavernstiltak.
For meir informasjon om dei breie trendane og utviklinga innan AI-teknologi og deira bruk i ulike felt, inkludert utdanning, kan du besøke følgjande nettsider:
– Turnitin
– Stanford University
Desse lenkene fører til hovuddomenet til dei respektive organisasjonane som er nemnde, og gir tilgang til deira nyaste forsking, produkt og politikkutsegner.
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br