Marcin FrąckiewiczDe meeste mensen hebben een haat-liefdeverhouding met AI. Ze kunnen het misschien vervelend vinden hoe het de digitale kunstindustrie heeft gecorrumpeerd met zesvingerige mensen, maar houden van hoe het het vinden van nieuwe films en muziek veel naadlozer kan maken. Vaak weten mensen niet eens dat AI wordt ingezet en achter de schermen werkt. Van het beschermen van uw financiële informatie tot het tonen van de snelste route naar uw werk, deze innovaties zouden niet mogelijk zijn zonder machine learning en AI-algoritmen.
En de realiteit is dat AI de wereld op meer manieren zal veranderen dan het al heeft gedaan. Hoe wild onze verbeelding ons ook meeneemt, het lijkt erop dat AI volledig is uitgerust om die visies werkelijkheid te maken. Misschien zullen we persoonlijke assistenten hebben die allerlei dingen voor ons doen en vinden, zoals Bonus Buy slots om te spelen, of we zullen een door AI aangedreven voorraadkast hebben die ons vertelt wanneer we weinig eieren hebben.
AI is van nature een evoluerende en lerende technologie, die zichzelf verbetert naarmate het meer datasets verwerkt en interageert met de wereld om zich heen. Wat kunnen we dus van AI verwachten tegen 2030?
Persoonlijke zorg en verfijning van de gezondheidszorg
Een van de waardevolste sectoren waar AI aan bijdraagt, is de gezondheidszorg. Met menselijk leven, dood, genezing en welzijn die allemaal afhankelijk zijn van de activiteiten binnen deze sector, is de rol van AI niet alleen één van gemak – het kan de uitkomst van een behandelplan volledig veranderen. Het heeft al geholpen bij aspecten zoals geneesmiddelenontdekking, toegankelijkheid van de gezondheidszorg, afstandsmonitoring, operationele efficiëntie en diagnostische nauwkeurigheid, maar de mogelijkheden zijn grenzeloos.
Met de toenemende uitgaven en vraag naar gezondheidszorg, moet AI ingrijpen om de sector bij te houden. We kunnen zien dat kunstmatige intelligentie een grotere rol speelt bij het versnellen en verfijnen van de gehele gezondheidszorgreis voor patiënten en medische professionals, van het inchecken in een kliniek tot het verkrijgen van de meest nauwkeurige diagnose en het ontvangen van een eersteklas, persoonlijk plan voor herstel en optimalisatie. Naast het aanpakken van de laaghangende vruchten van administratieve taken, zal AI een toenemende rol vinden in beeldvormingsapplicaties, thuiszorg en klinische beslisondersteuning om te zien hoe we de zorg beter kunnen leveren.
Verbeter de stedelijke planning
Hoewel stedelijke planning een menselijke toets vereist om levendigheid en culturele nuances in onze gemeenschappen te brengen, overstijgt de efficiëntie en analytische kracht van AI ver alles wat mensen kunnen doen. Net als in de gezondheidszorg is AI al gebruikt in belangrijke aspecten van stedelijke planning, zoals simulatie en milieu-impactbeoordelingen, evenals om verkeersproblemen en het stedelijke hitte-eilandeffect aan te pakken om groene ruimtes te plannen. Naarmate steeds meer mensen naar stedelijke gebieden trekken om kansen en betere faciliteiten te zoeken, is er een dringende behoefte aan slimmere stedelijke planning om aan deze vraag te voldoen. Terug in 2018 had de Verenigde Naties al voorspeld dat 68% van de wereldbevolking in 2050 in stedelijke gebieden zou wonen. Bovendien zien we overstromingen, bosbranden en andere natuurrampen die de uitdagingen in onze steden verergeren.
Bij deze snelheid zijn concepten en traditionele methoden niet goed genoeg. AI zal een belangrijke speler zijn in het ontwikkelen van gedetailleerde blauwdrukken en strategieën voor duurzame stedelijke planning, met name door moderne procedurele modelleringstools te verbeteren. AI kan leren van steden die bekend staan om hun uitstekende stedelijke planning en hoge levensstandaard en de beste praktijken leren zodat ze kunnen worden toegepast op nieuwe infrastructuur. Het kan ook andere test- en simulatiemethoden verbeteren door beter geplande ontwikkelingen te bevorderen, of het nu gaat om optimalisatie van het openbaar vervoer of verbeterd grondgebruik.
Verbeter beveiliging en privacy
Een ander groot voordeel van AI dat vaak overschaduwd wordt door gesprekken over big data en automatisering is proactiviteit. In het domein van fysieke en digitale beveiliging en privacy is het essentieel om onszelf, onze informatie en onze activa te beschermen tegen bedreigingen. Aangezien AI effectief potentiële beveiligingsflaws kan anticiperen, anomalieën in patronen kan controleren en real-time waarschuwingen kan geven, kan het ons beschermen tegen schadelijkere incidenten voordat ze zich voordoen. Maar naarmate de tijd vordert, evolueren deze bedreigingen en worden ze geavanceerder.
Apparaten anders dan onze tablets en telefoons zullen waarschijnlijk verbeterde authenticatiemethoden zoals biometrische identificatie toepassen, en geautomatiseerde systemen zullen in staat zijn om zowel bedreigingen te detecteren als te vernietigen zonder dat wij hoeven in te grijpen. We kunnen voorspellen dat beveiligings- en privacymethoden betrouwbaarder zullen worden en veel minder menselijke tussenkomst vereisen. Terwijl we steeds meer op technologie vertrouwen om ons dagelijks leven te leiden, zal AI ervoor zorgen dat privacy en beveiliging geen bijzaak zijn.
Verhoog duurzaamheid en groene initiatieven
De samenleving heeft decennia lang duurzaamheid gepromoot, maar het is door de jaren heen alleen maar urgenter en dringender geworden naarmate we onze wereld van dichtbij hebben zien veranderen. Bedrijven begonnen in de jaren 2000 groene initiatieven aan te nemen en maatschappelijk verantwoord ondernemen een vaststaand onderdeel te maken, terwijl de VN dit in de jaren 2010 tot een gangbaar onderwerp maakten met de Agenda 2030 voor Duurzame Ontwikkeling.
Tegenwoordig doen velen van ons alles wat we kunnen om een bewuste inspanning te leveren om groener te worden. Op een breder niveau kan AI echter het zware werk verzetten door de energie-efficiëntie te optimaliseren, niet alleen door het licht en de thermostaat te regelen, maar door de energievoorziening en vraag in balans te brengen en afvalbeheer een veel verfijnder proces te maken. Met de hulp van AI kunnen we onze vaak beperkte natuurlijke hulpbronnen beter beheren en onze landbouwpraktijken optimaliseren om een veerkrachtiger systeem te bevorderen. Duurzaamheidspraktijken gaan vaak dieper en verder dan “verminder, hergebruik en recycle”, wat de reden is waarom ze geavanceerde AI-technologieën verdienen om elk facet aan te pakken.
