Lidia PerskaHet gebruik van innovatieve AI-technologie om automatisch gegevens te genereren, kan de vraag naar opslagoplossingen doen toenemen, verder dan enkel AI-modellen zoals LLM. Er bestaan verschillende soorten SSD’s en HDD’s, elk aangepast aan verschillende prestatie- en capaciteitsbehoeften. Laten we de belangrijkste kenmerken van SSD’s en HDD’s verkend door opslagleveranciers bekijken om te begrijpen wat een opslagoplossing uit laat blinken in het AI-realm.
Western Digital heeft het concept van een “AI-datacyclus” geïntroduceerd, waarbij opslagoplossingen zijn gedefinieerd die geschikt zijn voor de zes stadia van AI-dataverwerking. Als voorbeeld heeft het bedrijf in juni 2024 de “Ultrastar DC SN861” SSD gelanceerd, die is ontworpen voor optimale prestaties bij het trainen van grote taalmodellen zoals LLM. Deze SSD voldoet aan PCIe Gen 5.0 en biedt twee formulieren voor flexibiliteit.
Western Digital heeft zich gericht op het verbeteren van SSD’s, niet alleen op het gebied van lees-/schrijfprestaties, maar ook in het vergroten van de opslagcapaciteiten. De integratie van NAND flash-geheugen met TLC-technologie in sommige SSD-modellen biedt hogere datadichtheden. Hoewel verschillende soorten opnamemethoden essentieel zijn, wordt een unieke aanpak cruciaal voor opslagoplossingen die specifiek gericht zijn op AI-modellen.
Ondertussen blijven HDD’s essentieel in de ontwikkeling en het gebruik van AI, met technologieën zoals ePMR die opslagcapaciteiten vergroten. De “Ultrastar HC690” HDD van Western Digital, met een opslagcapaciteit van 32TB, speelt een cruciale rol bij het minimaliseren van de TCO voor AI-toepassingen.
Uiteindelijk is de integratie van zowel SSD’s als HDD’s essentieel voor efficiënte opslag in AI-landschappen. SSD’s excelleren in taken zoals gegevensinvoer en afleiding, terwijl HDD’s een kosteneffectieve oplossing bieden voor het opslaan van enorme datasets die cruciaal zijn voor het trainen van AI-modellen. Door de onmisbare rollen van beide opslagmedia te erkennen, passen bedrijven hun aanbod aan om te voldoen aan de veeleisende opslagbehoeften van AI-technologieën.
