Deze februari bracht het nieuws dat Meta beveiligingsmaatregelen implementeert om content gegenereerd door kunstmatige intelligentie op platforms zoals Facebook, Instagram en Threadsen te controleren en bij te houden.
In mei begon de labeling van content officieel, met het taggen van materiaal dat vermoedelijk met AI is gemaakt met een “Gemaakt met AI” label. De algoritme identificeert echter vaak afbeeldingen verkeerd die niet door AI zijn gegenereerd.
Verschillende fotografen hebben hun bezorgdheid geuit over dit probleem. Ze betogen dat eenvoudige bewerkingen en kleuraanpassingen niet zouden moeten leiden tot labeling. Voormalig Witte Huis fotograaf Pete Souza deelde op Instagram dat een van zijn foto’s het label ontving ondanks geen AI-verbeteringen te hebben ondergaan.
Souza vermoedt dat wijzigingen in de bijsnijdtool van Adobe, die vereiste dat de afbeelding werd afgevlakt voordat deze als JPEG werd opgeslagen, mogelijk de foutieve labeling door het algoritme van Meta hebben getriggerd.
“Wat frustrerend is, is dat ik de ‘Gemaakt met AI’-tag moest gebruiken, hoewel ik deze niet had geselecteerd,” klaagde Souza.
Een woordvoerder van Meta verklaarde dat ze het kenmerk onderzoeken om ervoor te zorgen dat de labels nauwkeurig het niveau van kunstmatige intelligentie weerspiegelen dat in afbeeldingen wordt gebruikt.
“Ons doel is altijd geweest om individuen te helpen en te informeren over de toegepaste technologie.
Fotografen slaan alarm over onjuiste labeling van afbeeldingen
In de voortdurende saga rondom de labeling van met kunstmatige intelligentie gegenereerde afbeeldingen, zijn er bijkomende zorgen naar voren gekomen vanuit de fotografiegemeenschap. Hoewel het probleem van onjuiste labeling is erkend door Meta, komen de implicaties en gevolgen voor fotografen nu naar voren.
Belangrijke vragen:
1. Hoe beïnvloedt onjuiste labeling de reputatie en het werk van een fotograaf?
2. Welke maatregelen kunnen fotografen nemen om te voorkomen dat hun afbeeldingen verkeerd worden gelabeld?
3. Zijn er ethische overwegingen bij het geautomatiseerd labelen van afbeeldingen met “Gemaakt met AI” tags?
Belangrijkste uitdagingen:
Een van de belangrijkste uitdagingen waarmee fotografen worden geconfronteerd, is het potentiële bezoedelen van hun reputatie door onjuiste labeling. Als het werk van een kunstenaar onterecht aan AI wordt toegeschreven, kan dit invloed hebben op hun geloofwaardigheid en erkenning binnen de branche. Een andere uitdaging is het gebrek aan controle dat fotografen hebben over hoe hun werk wordt geclassificeerd, wat leidt tot frustraties en zorgen over de nauwkeurigheid van AI-algoritmen.
Voor- en nadelen:
De introductie van AI in beeldherkennings- en labelingprocessen heeft ongetwijfeld efficiëntie en automatisering naar de branche gebracht. Echter, het onjuist labelen van afbeeldingen roept dieperliggende zorgen op over de betrouwbaarheid van deze systemen. Hoewel AI workflows kan stroomlijnen en productiviteit kan verhogen, kunnen zijn fouten ernstige gevolgen hebben voor individuele artiesten en de integriteit van hun creaties.
Gerelateerde links:
Meta