Bedrijven zetten AI-innovatie voort in financieel landschap
Bijna driekwart van de bedrijven verkent momenteel het gebruik van kunstmatige intelligentie in hun financiële rapportageprocessen, waarbij de voorspellingen aangeven dat dit aantal binnen de komende drie jaar zal stijgen naar 99%. De inzichten zijn gebaseerd op het meest recente onderzoek dat is uitgevoerd door een wereldwijde enquête van KPMG en gedeeld met relevante autoriteiten.
Impact van AI op financiële functies
Financiële leiders uit tien landen en zes sectoren zijn ondervraagd om de implicaties te onderzoeken van de integratie van kunstmatige intelligentie in financiële operaties en de verwachtingen die dit met zich meebrengt voor externe accountants. Uit het onderzoek bleek dat elk bedrijf dat vertegenwoordigd is in de enquête strategische stappen heeft genomen richting AI-implementatie, waarbij de huidige AI-uitgaven al 10% van IT-budgetten uitmaken en naar verwachting in de toekomst aanzienlijk zullen stijgen.
Wijdverbreide adoptie en toekomstige trends
Hoewel slechts 10% van de bedrijven momenteel AI uitgebreid in hun financiële rapportage gebruiken, benut bijna driekwart AI al in zekere mate, waarbij nog eens 27% van plan is om dit te doen. Binnen drie jaar zal naar verwachting 99% van de bedrijven AI op enige manier inzetten op basis van enquêteantwoorden.
Divergente vooruitgang per sector en regio
Opmerkelijke vooruitgang in AI-integratie werd waargenomen in de telecommunicatie- en technologiesector, waar 41% van de respondenten selectieve of wijdverbreide toepassing van AI in auditing rapporteerde. Direct daarop volgt de energiesector, natuurlijke hulpbronnen en chemie met 35%, terwijl bedrijven in consumptiegoederen en detailhandel achterblijven. Regionaal leiden Noord-Amerikaanse ondernemingen de AI-adoptierace met 39%, gevolgd door Europa met 32% en de regio Azië-Pacific met 29%.
Publieke vs. private ondernemingen in AI Governance
Staatsbedrijven tonen een geavanceerder AI-bestuurskader in vergelijking met particuliere entiteiten, waarbij 65% van de publieke bedrijven AI-beleid hebben opgesteld, tegenover 55% van de particuliere ondernemingen.
Over KPMG
KPMG International opereert als een onafhankelijke professionele dienstverlener die wereldwijd accountancy-, belasting- en adviesdiensten aanbiedt. Met meer dan 1.600 medewerkers bij KPMG in Hongarije blijft de organisatie innovatie en uitmuntendheid stimuleren in financiële rapportagepraktijken.
**Extra Feiten:**
– Kunstmatige intelligentietechnologieën in financiële rapportage hebben aanzienlijke verbeteringen in nauwkeurigheid en efficiëntie laten zien, resulterend in minder fouten en snellere verwerkingstijden.
– Automatisering via AI stelt financiële professionals in staat zich te richten op taken met een hogere waarde, zoals data-analyse, strategische planning en besluitvorming in plaats van routinematige handmatige processen.
**Belangrijke Vragen:**
1. Hoe kunnen bedrijven de veiligheid en privacy van financiële gegevens waarborgen bij de implementatie van AI in rapportageprocessen?
2. Welke rol zullen toezichthoudende instanties spelen bij het toezicht houden op het gebruik van AI in financiële rapportage om fraude te voorkomen en naleving te waarborgen?
3. Hoe zal AI van invloed zijn op de arbeidsmarkt voor financieel professionals en welke vaardigheden zullen sterk in trek zijn naarmate AI meer gangbaar wordt?
**Belangrijkste Uitdagingen:**
1. **Datakwaliteit:** Het garanderen van nauwkeurige en betrouwbare gegevensinvoer is cruciaal voor AI-systemen om betrouwbare financiële rapporten te genereren.
2. **Interpreteerbaarheid:** Het begrijpen en uitleggen van de beslissingen die door AI-algoritmen worden genomen in financiële rapportage vormt een uitdaging om transparantie en verantwoording te handhaven.
3. **Ethische Overwegingen:** Het aanpakken van kwesties met betrekking tot bevooroordeelde algoritmen, gegevensprivacy en mogelijke banenopruiming als gevolg van AI-implementatie vereist zorgvuldige ethische overwegingen.
**Voordelen en Nadelen:**
– **Voordelen:**
– Verbeterde nauwkeurigheid en efficiëntie in financiële rapportageprocessen.
– Verbeterde data-analysemogelijkheden die leiden tot betere inzichten voor besluitvorming.
– Kostenbesparingen door automatisering van repetitieve taken.
– **Nadelen:**
– Afhankelijkheid van AI-systemen kan leiden tot verminderd menselijk toezicht en mogelijke fouten.
– Initiële hoge kosten verbonden aan AI-implementatie en lopend onderhoud.
– Weerstand van werknemers om zich aan te passen aan nieuwe technologieën en veranderingen in de functies.
**Gerelateerde Links:**