Farmaceutische bedrijven in Zuid-Korea omarmen een nieuw tijdperk van innovatie doordat ze kunstmatige intelligentie (AI) integreren om het proces van geneesmiddelenontwikkeling te stroomlijnen. Deze ingrijpende transformatie verhoogt niet alleen de efficiëntie, maar leidt ook tot een paradigmaverschuiving in de rollen en organisatiestructuren van R&D-afdelingen.
In een opmerkelijk geval heeft het non-profit Mogam Biotechnology Research Institute onder GC Pharma Shin Hyun-jin benoemd, een vooraanstaand expert op het gebied van computationele biologie en AI-toepassingen, als zijn nieuwste directeur. Shin’s achtergrond combineert een opleiding in elektrotechniek en biogeneeskunde met professionele ervaring zowel in de academische wereld als in de farmaceutische industrie.
Het instituut bevordert samenwerkingen met toonaangevende binnenlandse onderzoeksinstellingen, zoals het Seoul National University Hospital en KAIST, om de grenzen van door AI ondersteunde geneesmiddelenontdekking te verleggen. Hun inspanningen omvatten de ontwikkeling van een AI-platform gericht op zeldzame ziekten behandeld met mRNA-therapieën.
Nog een belangrijke speler, Chong Kun Dang Pharmaceutical Corp., heeft onlangs AI-specialist Kwak Young-shin verwelkomd als hoofd van hun New Drug Research Center. Kwaks toevoeging weerspiegelt de ambitie van het bedrijf om hun geneesmiddelenontdekkingsplatform te verheffen door middel van AI-technologieën, na jaren van formidabele ervaring met wereldwijde farmaceutische leiders.
Bovendien heeft Daewoong Pharmaceutical zijn toewijding aan op AI-gebaseerde methoden verhoogd door een exclusief ‘AI New Drug Team’ op te richten. Het team, geleid door Shin Seung-woo, heeft de geneesmiddelenontdekkingscampagnes door AI-tools verder ontwikkeld, resulterend in een eigen ‘AI Drug Development System’ dat aanzienlijk de doorlooptijden voor het ontdekken van bioactieve moleculen heeft verkort.
De spannende resultaten omvatten de oprichting van DAVID, een uitgebreide virtuele bibliotheek voor geneesmiddelontdekking, en de ontwikkeling van DAISY, hun interne AI-systeem. Deze innovaties benadrukken de strategische beslissing van het bedrijf om AI door de hele ontwikkelingscyclus van geneesmiddelen te incorporeren – van preklinische studies tot marktintroductie – waarbij de kracht van AI in het snel aanpakken van complexe farmacologische uitdagingen wordt aangetoond.
De adoptie van AI in geneesmiddelenontwikkeling wint aan populariteit omdat het aanzienlijke kosten- en tijdsbesparingen biedt, samen met een verhoogd succespercentage. Aangezien AI een opkomende technologie is in de farmaceutische sector, is er een trend van eersteklas bedrijven die actief AI-experts werven om deze voordelen te benutten en op wereldwijde schaal concurrerend te blijven.
Belangrijke Vragen en Antwoorden:
1. Hoe revol…
The source of the article is from the blog crasel.tk