Valencia omarmt AI voor Plaagbestrijding in de Landbouw
Het technologiecentrum ITI is de landbouw in Valencia aan het revolutioneren door innovatieve oplossingen te bieden aan de coöperatieve landbouwnetwerken in de regio. Met de focus op de landbouwcoöperatie Coarval, leidt ITI het MoTIA3-project om het veelvoorkomende probleem van wittevliegplagen die citrus- en kaki-gewassen bedreigen aan te pakken met geavanceerde kunstmatige intelligentie (AI) technieken.
Valenciaanse boeren staan voor een aanzienlijke uitdaging vanwege deze kleine, vraatzuchtige insecten, met het potentieel om tot 80% van hun gewassen ernstig te beschadigen. De hardnekkige wittevlieg is bijzonder problematisch vanwege hogere dan normale temperaturen die al vanaf de winter beginnen.
Geavanceerde Tools voor Nauwkeurige Ongediertedetectie
ITI heeft een experimentele toolkit samengesteld die bestaat uit een draagbare microscoop en een automatische positiebepaler. Deze apparatuur is essentieel voor het scannen van citrus- en kaki-bladeren die worden geleverd door Coarval, waarbij beelden worden vastgelegd die vervolgens worden verwerkt om wittevlieg eieren, larven en poppen te identificeren en te tellen.
Inzetten op Nauwkeurigheid
Projectleiders benadrukken het belang van nauwkeurig ongediertetellen als een preventief instrument. Met AI-capaciteiten is het primaire doel van het team om arbeidsintensief handmatig tellen te vervangen door een gedigitaliseerd, automatisch systeem dat besluitvorming verbetert op basis van nauwkeurige analyses van de ongedierte-populatie. Nauwkeurige tellingen zijn essentieel voor het bepalen van het juiste tijdstip voor bestrijdingsmiddelen, wat de economische en milieukundige resultaten versterkt.
Digitalisering en Precisielandbouw
Naarmate Europese regelgevingskaders evolueren en de actieve stoffen in pesticiden verminderen, moet de landbouwsector resources behouden en winstgevendheid waarborgen. David Orduña, een agronomisch technicus bij Coarval, benadrukt de cruciale rol van digitale tools en AI bij het nauwkeurig afstemmen van de timing en effectiviteit van behandelingen. Deze technisch onderlegde strategie zorgt voor de bescherming van gewassen op de meest optimale tijden en luidt een nieuw tijdperk in van precisielandbouw voor de landbouwgemeenschap in Valencia.
AI-integratie in de Landbouw: Een Wereldwijde Trend
De integratie van AI in de landbouw voor plaagbestrijding is niet uniek voor Valencia. Over de hele wereld worden technologische ontwikkelingen toegepast in diverse landbouwsectoren om de productiviteit en duurzaambaarheid te verbeteren. Precisielandbouw, inclusief het gebruik van AI en andere technologieën, wordt steeds belangrijker in de wereldwijde strijd tegen voedselonveiligheid, aangezien het zorgt voor efficiënter gebruik van resources en beter gewasbeheer mogelijk maakt.
Belangrijke Vragen en Antwoorden:
Wat is het MoTIA3-project?
Het MoTIA3-project is een initiatief geleid door het technologiecentrum ITI in samenwerking met de Valenciaanse landbouwcoöperatie Coarval. Het doel is om wittevliegplagen in citrus- en kaki-gewassen te bestrijden door gevorderde AI-technieken toe te passen.
Waarom is nauwkeurige ongediertedetectie belangrijk?
Nauwkeurige ongediertedetectie is cruciaal om het juiste tijdstip voor bestrijdingsmiddelen vast te stellen, wat kan leiden tot betere economische en milieukundige resultaten door overmatig gebruik van pesticiden te voorkomen en gewassen te beschermen tegen schade.
Uitdagingen en Controverses:
Een van de belangrijke uitdagingen bij de adoptie van AI in de landbouw is de initiële kost en complexiteit van de technologie. Boeren en landbouwcoöperaties moeten investeren in nieuwe apparatuur en training. Er is ook controverse over de mogelijke baanverdringing als gevolg van het automatiseren van taken die traditioneel werden uitgevoerd door menselijke werkers.
Voordelen:
– Verbeterde precisie in plaagbestrijding
– Conservation van resources door het minimaliseren van pesticidegebruik
– Verbeterde besluitvorming op basis van nauwkeurige gegevens
– Potentieel voor verbeterde economische en milieukundige resultaten
Nadelen:
– Hoge initiële investering in technologie en training
– Mogelijke behoefte aan voortdurende technische ondersteuning
– Risico op baanverdringing voor agrarische werkers
– Afhankelijkheid van technologie die kan falen of blootstaan aan cyberbedreigingen
Gerelateerde Links:
Voor meer informatie over AI in de landbouw, kunnen potentiële bronnen gerenommeerde organisaties en onderzoekscentra zijn die zich toeleggen op landbouwtechnologie en innovatie. Bijvoorbeeld, de belangrijkste domeinen van de Voedsel- en Landbouworganisatie van de Verenigde Naties of het Departement van Landbouw van de Verenigde Staten bevatten vaak waardevolle inzichten en gegevens over dergelijke onderwerpen. Echter, zonder een specifieke URL ter referentie, kan ik de geldigheid van deze URL’s niet garanderen of verzekeren dat ze rechtstreeks linken naar inhoud met betrekking tot het gebruik van AI in de landbouw voor plaagbestrijding, specifiek in Valencia.
The source of the article is from the blog macholevante.com