Het Helpen van Kunstenaars in het Tijdperk van AI: Met de opkomst van AI-technologieën zoals ChatGPT, staan kunstenaars voor een dilemma dat een ware rush aan AI-ontwikkelingen heeft veroorzaakt. Ze moeten hun kunst online delen om hun publiek te bereiken, maar hierdoor lopen ze het risico dat hun werk wordt gebruikt door technologiebedrijven om AI te trainen zonder hun toestemming of vergoeding. Deze kwestie heeft geleid tot een stroom aan doorlopende rechtszaken tegen AI-bedrijven, waarin wordt beweerd dat deze bedrijven inbreuk maken op het auteursrecht door modellen te trainen op auteursrechtelijk beschermd werk van kunstenaars.
De Eerlijke Bekentenis van een AI-Ontwikkelaar: OpenAI, de ontwikkelaar van ChatGPT, heeft in januari voor het Britse parlement toegegeven dat het trainen van toonaangevende AI-modellen vandaag de dag onmogelijk zou zijn zonder het gebruik van auteursrechtelijk beschermd materiaal, waarbij de uitdaging van het bevorderen van technologie en het respecteren van intellectuele eigendomsrechten wordt benadrukt.
Nightshade Komt Op voor Kunstenaars: Nightshade, ontwikkeld door een team onder leiding van AI-systeemonderzoeker Shawn Shan aan de Universiteit van Chicago, is een direct antwoord op dit probleem en biedt een oplossing voor kunstenaars die zich zorgen maken over het webscrapen door AI-modellen. Deze tool “vergiftigt” in feite de invoerdata voor deze modellen, waardoor de gelladen kunst tijdens de training misleidend lijkt en dus de effectiviteit van het model verslechtert.
Van Glaze naar Nightshade: Het concept voor Nightshade was geïnspireerd door een eerdere tool genaamd Glaze, ook gericht op het beschermen van kunstenaars. Glaze voegde een laag toe aan kunstwerken die de stijl aanzienlijk veranderde, waardoor AI werd tegengegaan om de kenmerkende stijl van een kunstenaar te imiteren. Een kunstwerk dat getransformeerd was door Glaze kon bijvoorbeeld een realistisch schilderij laten lijken op een abstract stuk in de stijl van Pollock. Ondanks het succes met meer dan twee miljoen downloads, was de passieve aard van Glaze niet waterdicht.
De Proactieve Verdediging van Nightshade: Nightshade hanteert een meer agressieve strategie en schrikt AI-bedrijven actief af om trainingen uit te voeren op auteursrechtelijk beschermd werk. Dit wordt bereikt door verstorende wijzigingen in te voegen in afbeeldingen die de gegevens die AI-scanners tegenkomen in een wapen veranderen. Het misleidt in feite de AI door elementen van de afbeeldingen verkeerd voor te stellen, zoals het laten lijken alsof een koe in een weiland een grote leren tas is voor de AI. Als het model wordt getraind op voldoende van deze “verduisterde” afbeeldingen, kan het uitvoer genereren op basis van onjuiste aannames, zoals het maken van afbeeldingen van koeien met handvatten en ritsen wanneer gebruikers hierom vragen. Shan beweert dat dergelijke tactieken niet alleen voorkomen dat er wordt geleerd van de gegevens, maar ook de fundamentele prestaties van het model schaden.
Er zijn verschillende belangrijke vragen en uitdagingen verbonden aan het beschermen van artiesten tegen het webscrapen van beelden door AI, die relevant zijn voor het begrijpen van de bredere context:
Hoe schenden AI-modellen het auteursrecht van kunstenaars bij het trainen op hun werk?
AI-modellen worden getraind op grote datasets die afbeeldingen van het internet bevatten. Wanneer deze datasets auteursrechtelijk beschermde kunstwerken bevatten, kunnen de modellen leren om deze afbeeldingen te reproduceren of afgeleide werken te creëren op basis van deze afbeeldingen zonder toestemming van of vergoeding aan de kunstenaars. Dit is een vorm van auteursrechtinbreuk.
Wat zijn de juridische implicaties van het gebruiken van auteursrechtelijk beschermde afbeeldingen om AI-modellen te trainen?
Er zijn doorlopende juridische geschillen over de vraag of AI-training valt onder het fair use-principe of dat het een inbreuk op het auteursrecht vormt. Dit is een onontgonnen gebied van de wet waar nog steeds precedenten worden vastgesteld.
Is er een mogelijke compromis mogelijk tussen de vooruitgang van AI en de rechten van kunstenaars?
Technologieën zoals Nightshade suggereren een potentieel voor technische oplossingen die het werk van kunstenaars kunnen beschermen terwijl AI kan blijven verbeteren. Ondertussen worden ook juridische en branchenormen onderzocht.
Voordelen van tools zoals Nightshade:
– Ze stellen kunstenaars in staat hun intellectueel eigendom te verdedigen.
– Deze tools kunnen AI-bedrijven ontmoedigen om ongefundeerd of auteursrechtelijk beschermd materiaal te gebruiken.
– Kunstenaars kunnen hun werk online delen met minder angst voor misbruik door AI-modellen.
Nadelen:
– Het is onduidelijk hoe AI-bedrijven dergelijke beschermingsmaatregelen zouden kunnen omzeilen.
– Dergelijke defensieve tools zouden kunnen worden gezien als een tijdelijke oplossing in plaats van dat ze het kernprobleem van het auteursrecht in het digitale tijdperk aanpakken.
– Kunstenaars zouden mogelijk continu de beschermende maatregelen die ze gebruiken moeten bijwerken naarmate de AI-technologie zich ontwikkelt.
Gezien deze uitdagingen, controverses en potentiële voordelen en nadelen, is het duidelijk dat de intersectie van AI-ontwikkeling en intellectuele eigendomsrechten een complex onderwerp blijft. Hoewel Nightshade een innovatieve verdedigingslijn biedt voor kunstenaars, loopt het bredere gesprek over hoe de groei van AI in balans kan worden gebracht met de rechten van makers nog steeds en de uitkomst hiervan zal aanzienlijke gevolgen hebben voor de toekomst van zowel technologie als kunst.
Voor meer informatie over Nightshade en gerelateerde technologieën, vind je hier links naar enkele van de belangrijkste betrokken domeinen:
– Voor informatie over de vooruitgang van AI-technologie en protocollen: OpenAI
– Om meer te leren over het auteursrecht en intellectueel eigendom: Wereldorganisatie voor Intellectuele Eigendom (WIPO)
– Voor updates over juridische strijden met betrekking tot AI en auteursrechtkwesties: Electronic Frontier Foundation (EFF)
Deze bronnen bieden aanvullende context en actuele informatie over de dynamiek tussen AI-ontwikkeling en het auteursrecht.