De opkomst van kunstmatige intelligentie heeft de complexiteit van telefoonoplichting verergerd, met nieuw ontwikkelde “Voice Cloning”-technologieën die oplichters in staat stellen om op overtuigende wijze de stemmen van uw dierbaren na te bootsen. Beveiligingsexperts in Frankfurt adviseren het publiek over het herkennen en omgaan met deze geavanceerde frauduleuze oproepen.
Uw telefoon gaat over en toont een bekende naam – misschien van uw kind, echtgenoot of ouder. Een al te realistische stem informeert u over een verschrikkelijk ongeluk waar ze naar verluidt bij betrokken zijn geweest of een andere wanhopige situatie, waarbij uiteindelijk om geld wordt gevraagd. Kunstmatige intelligentie heeft oude trucs nieuw leven ingeblazen, zoals de “Opagrootmoeder-oplichting”, maar met een high-tech twist.
Deepfakes: Een nieuwe bedreiging bij telefoonoplichting
Het tijdperk van AI heeft niet alleen mogelijkheden vergroot, maar ook een “Pandora’s doos” geopend, waardoor criminelen AI-software kunnen misbruiken om stemmen effectief te vervalsen, merkte Nicole Bahn van het consumentencentrum in Bremen op. De BSI-woordvoerder legde uit dat moderne AI-tools overtuigende imitaties kunnen maken met minimaal geluid, door monsters uit spraakberichten of sociale media-inhoud te halen.
Hoe oplichters overtuigende nep-oproepen maken
Oplichters halen persoonlijke informatie uit donkere webmarktplaatsen om gemanipuleerde stemmen te matchen met de juiste familieleden, bespreekt Michael Zerna, een AI-expert. Met krachtige software leggen ze snel verbanden, waardoor de zwendel geloofwaardiger wordt.
Omgaan met een potentieel AI-gevoerde frauduleuze oproep
Door AI gegenereerde stemdeepfakes zijn bijna niet te onderscheiden voor een ongetraind oor vanwege nuances in spraak en druktechnieken die worden gebruikt om te voorkomen dat slachtoffers het verschil opmerken. Desalniettemin kunnen gerichte vragen de bedrieger ontmaskeren. De BSI raadt aan om naar tweede namen te vragen of vooraf ingestelde codewoorden te delen.
Beste praktijken tegen neppe AI-oproepen
Om uzelf te beschermen tegen deze AI-oplichting, moet u het advies van beveiligingsinstellingen opvolgen:
– Blijf kalm zonder toe te geven aan druk.
– Geef geen gevoelige informatie prijs.
– Doe geen overhaaste betalingen.
– Probeer de vermeende beller via een ander communicatiemiddel te bereiken.
– Documenteer de oproepgegevens nauwkeurig en meld eventuele vermoedens aan de politie.
Interessant genoeg dient voice cloning een dubbel doel. Entiteiten zoals “Voice Keeper” hebben het gebruikt om de stemmen van mensen met vocale beperkingen te behouden, hen een manier biedend om met hun stem te communiceren na verlies van articulatie. Dit benadrukt de dualistische aard van AI – zowel een instrument voor wangedrag als een middel om de levenskwaliteit te verbeteren.
Opkomende bedreigingen en tegenmaatregelen bij door AI mogelijk gemaakte telefoonoplichting
Met de vooruitgang van kunstmatige intelligentie zijn telefoonoplichting meer geavanceerd geworden, waarbij AI-algoritmen worden ingezet voor stemklonen. Deze technologie heeft de lat hoger gelegd voor de complexiteit van impersonatie-oplichting, waardoor het steeds moeilijker wordt om legitieme oproepen van frauduleuze te onderscheiden. Stemklonen kunnen verfijnd worden met slechts een paar stalen van iemands stem, die gemakkelijk van voicemail of video-uploads op sociale media kunnen worden verkregen.
Belangrijkste uitdagingen bij het bestrijden van AI-telefoonoplichting
Een van de belangrijkste uitdagingen is de voortdurende wapenwedloop tussen oplichters die nieuwe technologieën benutten en experts die defensieve maatregelen ontwikkelen. Naarmate AI-technologie toegankelijker wordt, kan de frequentie van dergelijke oplichting toenemen. Een andere uitdaging is het publiek te informeren over deze opkomende dreiging, omdat bewustzijn essentieel is voor preventie.
Controverses rond AI-verbeterde telefoonoplichting
Controverses draaien meestal om privacykwesties en het ethisch gebruik van AI. De ethische implicaties van het gebruik van AI om mensen te misleiden leiden tot een debat over de regulering van dergelijke technologieën. Er is ook een doorlopende discussie over de verantwoordelijkheid van bedrijven die spraaksynthese-AI ontwikkelen om misbruik van hun technologie te voorkomen.
Voor- en nadelen van AI bij het tegengaan van telefoonoplichting
Het nadeel van AI in deze context is het potentiële gebruik bij het plegen van misdaden die moeilijk te detecteren en voorkomen zijn. Misdaden kunnen gepersonaliseerd worden, wat hun emotionele impact op slachtoffers versterkt. AI biedt echter ook krachtige tools om oplichting tegen te gaan. Machine learning-algoritmen kunnen oplichtingspatronen detecteren en verdachte oproepen markeren, terwijl stembiometrische systemen legitieme gebruikers kunnen authentiseren en vervalsingen kunnen blokkeren.
Bronnen voor meer informatie
Voor meer informatie over AI en beveiligingsmaatregelen kunt u de hoofdpagina’s van de volgende relevante organisaties bezoeken:
– Federal Bureau of Investigation (FBI)
– Europol
– Federal Trade Commission (FTC)
Bezoek deze sites om meer te leren over de nieuwste AI-bedreigingen, preventietips en om incidenten te melden. Het is belangrijk ervoor te zorgen dat het publieke bewustzijn gelijke tred houdt met het evoluerende oplichtingslandschap om het risico te minimaliseren om slachtoffer te worden van deze verraderlijke plannen.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com