Opkomende op AI gerichte cryptocurrencies trekken de aandacht van investeerders
Met de snelle ontwikkeling van technologie ondergaat het investeringslandschap aanzienlijke veranderingen. Naarmate kunstmatige intelligentie (AI) en blockchain-technologie steeds vaker voorkomen, trekken ze aanzienlijke interesse van investeerders. Met name op AI gebaseerde cryptocurrency-projecten trekken de aandacht van investeerders en verzekeren zich van een prominente plaats in het altcoin-realm.
Populariteit van op AI gerichte cryptomunten neemt toe
Van AI-modellen in Bitcoin tot datasets voor AI-training in Layer-2 blockchain-projecten, AI-gerelateerde cryptocurrencies winnen aan momentum op de altcoin-markt. Deze verschuiving weerspiegelt het groeiende vertrouwen en acceptatie van technologie.
Neem bijvoorbeeld Nvidia (NVDA.O); het bedrijf, wijd erkend voor zijn AI-initiatieven, heeft opmerkelijke groei doorgemaakt, onlangs een marktwaarde van $1 triljoen overschrijdend en de titel van het op twee na meest waardevolle bedrijf ter wereld opeisend tegen maart 2024 met een waardering van meer dan $2 biljoen. Dit benadrukt het vertrouwen van investeerders in machinaal leren.
Op het moment van schrijven van het artikel bedroeg de gecombineerde marktwaarde van AI-cryptocurrencies $26,4 miljard, een steile stijging van slechts $2,7 miljard in de voorgaande april. Ondanks marktvolatiliteit bieden op AI gerichte cryptocurrencies een kans voorbij de cryptosfeer, waarbij hun waarde meer afhankelijk is van de groei van de AI-industrie dan alleen van cryptocurrency-trends.
Verwachte inkomsten uit op AI gerichte cryptomunten
Investeringsmaatschappij VanEck voorspelt dat tegen 2030 de inkomsten uit op AI gerichte cryptomunten $10,2 miljard kunnen bereiken vanwege vergelijkbare gebruiksscenario’s. Het is echter essentieel om te onthouden dat de AI Blockchain-revolutie nog in de kinderschoenen staat en het combineren van deze twee sectoren inherent onzekerheden met zich meebrengt.
AI en Blockchain verhogen de beveiliging
AI-coins vormen een van de belangrijkste technologische ontwikkelingen van onze tijd. Hun brede toepassingsmogelijkheden, van betalingssystemen tot onveranderlijke tokens zoals NFT’s, tonen het potentieel van deze cutting-edge technologie. Blockchain verbetert de protocollenbeveiliging door een gedecentraliseerde en onveranderlijke afwikkelingslaag te bieden en moedigt het gebruik van AI-coins aan. In theorie zorgt blockchain ervoor dat gegevens veilig kunnen worden opgeslagen en uitgewisseld.
Het vermogen van AI om bedreigingen in real-time te detecteren door netwerkactiviteit te monitoren en analyseren versterkt de beveiliging verder. Voorspellende analyses verbeteren de voorwaarden van slimme contracten, waardoor een extra beveiligingslaag wordt toegevoegd. Samen verbeteren AI en blockchain de gegevensbescherming en beheren ze netwerkbelastingen efficiënter.
Hoewel blockchain kan dienen als een open-source platform voor AI-training, verbeteren AI-algoritmen ook de detectie van bedreigingen en tussenkomsten. De onveranderlijkheid van blockchain, gekoppeld aan een gedecentraliseerde benadering van gegevensbeheer, bouwt een robuuste verdediging tegen cyberbedreigingen.
Echter kan de combinatie van AI en blockchain nieuwe risico’s met zich meebrengen. De permanentie van AI-geverifieerde informatie die op de blockchain is vastgelegd, brengt potentiële risico’s met zich mee vanwege de onomkeerbaarheid ervan.
Uitdagingen en regelgeving bij de integratie van AI en Blockchain
Recente resoluties, zoals de beslissing van de Algemene Vergadering van de Verenigde Naties op 21 maart en de goedkeuring van de AI-wet door het Europees Parlement op 13 maart, streven naar het bevorderen van een veilige, beveiligde en betrouwbare ontwikkeling van AI. Deze stappen worden gezien als cruciaal om de technologie te beheersen en de openbare veiligheid te waarborgen.
Niettemin mogen de onzekerheden en risico’s die gepaard gaan met het gebruik van AI- en blockchaintechnologieën niet over het hoofd worden gezien. De tekortkomingen in het aanpakken van privacy- en beveiligingskwetsbaarheden zijn zorgwekkend. De enorme hoeveelheden gevoelige data die worden gebruikt in AI- en blockchain-toepassingen vereisen robuuste beschermingsstrategieën die nog niet duidelijk zijn gedefinieerd.
Risico’s voor toestemming en privacy
AI vereist grote hoeveelheden data die na verloop van tijd steeds persoonlijker worden, wat potentiële risico’s voor privacyschendingen met zich meebrengt. Blockchain-technologie kan oplossingen bieden met zijn functies voor gegevensanonimisering en onveranderlijke registratie. Toch brengt de permanentie van gegevens op openbare blockchains juridische zorgen met zich mee, zoals privacynormen en het recht om vergeten te worden.
Bovendien nodigt het potentieel van AI om op blockchain beveiligde gegevens te gebruiken zonder menselijk toezicht serieuze debatten uit over toestemming en privacykwesties. Zonder duidelijke regulering over het ethische en wettelijke gebruik van deze technologieën, blijft het uitdagend om deze risico’s te mitigeren.
Promoten van gunstige innovatie in tech
In een tijdperk waarin technologie steeds complexer wordt en het potentieel heeft om veel van de uitdagingen van de mensheid op te lossen, wordt het leiden van innovaties zoals blockchain en AI met ethische principes en beveiligingsnormen cruciaal. Samenwerking en waakzaamheid zijn noodzakelijk om het potentieel van deze technologieën te maximaliseren terwijl de risico’s worden geminimaliseerd.
Het vaststellen van ethische grenzen voor het gebruik van blockchain-netwerken en AI vereist samenwerking tussen ontwikkelaars, ethiekexperts en beleidsmakers. Dergelijke samenwerking kan regels en normen definiëren die essentieel zijn voor technologie om de mensheid ten goede te komen. Bij AI is het essentieel om duidelijke richtlijnen voor algoritmische eerlijkheid, gegevensprivacy en toepassingen te creëren.
Ontwikkelaars moeten fundamentele mensenrechten zoals privacy en beveiliging in overweging nemen bij het ontwerpen van nieuwe technologieën. Innoveren als reactie op de toenemende bedreigingen voor digitale veiligheid is cruciaal voor de veiligheid van individuen en instellingen. Het omarmen van transparantie en verantwoording zal helpen om de maatschappelijke impact van technologie beter te begrijpen en potentiële risico’s te verminderen.
Belangrijkste uitdagingen en controverses
Een van de belangrijkste uitdagingen bij het integreren van AI met cryptocurrency is het handhaven van een evenwicht tussen innovatie en regulering. Terwijl AI verbeterde gegevensanalysemogelijkheden kan bieden voor cryptocurrency trading en blockchain-onderhoud, roept het ook vragen op over gegevensprivacy, -beveiliging en ethisch gebruik. Hier zijn belangrijke uitdagingen:
1. Gegevensprivacy: AI-systemen hebben enorme datasets nodig om te leren en te verbeteren. Bij cryptocurrencies bevatten deze datasets vaak gevoelige financiële informatie. Het waarborgen van de privacy en beveiliging van deze gegevens tegen inbreuken en misbruik is een belangrijke zorg.
2. Regelgevende naleving: Het gebrek aan duidelijke regelgevingskaders voor cryptocurrencies en AI-toepassingen kan leiden tot fraude, financiële manipulatie en andere illegale activiteiten. Overheden en regelgevende instanties werken aan het opstellen van richtlijnen, maar de snelheid van technologie overtreft vaak de regelgeving.
3. Beveiliging: Hoewel blockchain een veilig en onveranderlijk grootboek biedt, introduceert de convergentie met AI nieuwe vectoren voor cyberaanvallen. AI-systemen zelf kunnen worden misbruikt als ze niet goed worden beschermd.
4. Ethisch gebruik: Het gebruik van AI bij het bepalen van financiële uitkomsten roept ethische vragen op over transparantie en verantwoordelijkheid bij geautomatiseerde besluitvormingsprocessen.
5. Technische complexiteit: De integratie van AI en blockchain-technologie is zeer complex en kan een drempel vormen voor veel investeerders en gebruikers.
Voordelen en nadelen
Voordelen:
– Verbeterde beveiliging: AI kan blockchain-netwerken monitoren op verdachte activiteiten en potentiële bedreigingen, waardoor realtime beveiligingsverbeteringen worden geboden.
– Efficiënt beheer: AI kan helpen bij het beheren en optimaliseren van blockchain-netwerkoperaties, waardoor de benodigde middelen worden verminderd en transactietijden worden verbeterd.
– Intelligent handelen: AI-algoritmen kunnen markttrends en data analyseren, waardoor slimmere en meer strategische investeringsbeslissingen op de cryptocurrency-markt worden ondersteund.
Nadelen:
– Complexiteit: De technische complexiteit van het combineren van AI met blockchain-technologie kan een drempel vormen voor veel investeerders en gebruikers.
– Regelgevende uitdagingen: Het gebrek aan duidelijke regelgeving kan leiden tot juridische uitdagingen, vooral omdat deze technologieën internationale grenzen overschrijden.
– Afhankelijkheid van gegevens: De effectiviteit van AI is grotendeels afhankelijk van de hoeveelheid en kwaliteit van gegevens, die niet altijd beschikbaar zijn of kunnen worden gemanipuleerd.
Voor wie geïnteresseerd is in verdere verkenning van deze domeinen, overweeg het bezoeken van de officiële websites van toonaangevende blockchain- en AI-onderzoeksorganisaties, financiële regelgevende instanties en technologische bedrijven die gespecialiseerd zijn in deze domeinen. Relevante links zijn onder andere:
– IBM Blockchain
– DeepMind
– OpenAI
– Europese Commissie
– Amerikaanse Securities and Exchange Commission
Tot slot, de intersectie van AI en cryptocurrency biedt immens transformerend potentieel voor het investeringslandschap. Het biedt een unieke mix van verbeterde beveiliging, efficiëntie en analytische mogelijkheden. Echter blijven significante uitdagingen op het gebied van regelgeving, privacy en ethisch gebruik over die moeten worden aangepakt om het volledige potentieel van deze convergerende technologieën te realiseren.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com