Nesenajās attīstības mākslīgā intelekta (MI) jomā pārveido dažādas nozares, tomēr tās arī rada būtiskas bažas par digitālo drošību. Jauns pētījums ir atklājis, ka vairāk nekā 85% meksikāņu ir noraizējušies par potenciālu identitātes zagšanu, kas saistīta ar MI sasniegumiem. Kamēr kiberuzbrukumi kļūst arvien

Mūsdienu ātrajā pasaulē katram ir unikāla stāsta, kas gaida, lai to dalītos. Ja jums ir aizraujoša tēma vai personīga pieredze, kas pelnījusi uzmanību, aicinām jūs sazināties ar mums. Jūsu ieskati var iedvesmot citus un iedegt nozīmīgas diskusijas. Mūsu lasītāji ir spēlējuši nozīmīgu

Lielbritānijas Konkurences un tirgu uzraudzības iestāde (CMA) piektdien paziņoja, ka tā neuzsāks dziļāku izmeklēšanu attiecībā uz Amazones un Anthropic mākslīgā intelekta sadarbību. CMA atzīmēja, ka šī partnerība neietilpst tās regulatīvajā jurisdikcijā. Amazone ir veikusi būtisku ieguldījumu, investējot 4 miljardus dolāru Anthropic, ko

Nesenie sociālo mediju virzieni ir izgaismojuši dezinformācijas bīstamību, īpaši attiecībā uz personisko datu koplietošanu. Vīrusu ieraksts Instagram un Facebook nepatiesi apgalvoja, ka šī satura atkārtota koplietošana nodrošinās lietotājiem aizsardzību pret Meta personiskās informācijas izmantošanu mākslīgā intelekta (AI) apmācībai. Daudzi lietotāji, tostarp vairāki

Recentie trendi rāda pieaugušu nemieru Facebook un Instagram lietotāju vidū attiecībā uz viņu personīgo datu izmantošanu, ko veic Meta, šīs platformas un WhatsApp vecāku uzņēmums, īpaši mākslīgā intelekta sistēmu apmācībai. Daudzi lietotāji dala ierakstus, kas skaidri pauž ziņojumu: viņi nepiekrīt, ka viņu

Eiropas Savienība nesen pieņēmusi AI likumu, kas ir būtisks likumdošanas pasākums, kura mērķis ir izveidot visaptverošu pārvaldību mākslīgā intelekta tehnoloģijām. Šis likums paredz palielināt AI sistēmu drošību un aizsardzību, vienlaikus mazinot riskus, piemēram, diskrimināciju un privātuma pārkāpumus. Centrālā daļa ir AI sistēmu

Nesen veikts pētījums ir izpētījis, kā mākslīgais intelekts (MI) varētu revolucionizēt izglītības praksi. Tā kā izglītības tehnoloģijas attīstās, šis fenomens rada bažas par potenciālo skolotāju nomaiņu, ņemot vērā dažādu uzdevumu automatizāciju, ko viņi pašlaik veic, piemēram, stundu plānošanu un vērtēšanu. Trauksmes ziņā

Pētījums, ko veica Politehniskā universitāte Valensijā, Spānijā, izpētījusi interesantus aspektus par lielo valodas modeļu (LLM) attīstību. Pētnieki izpētīja trīs plaši izmantotu AI čatbotu veiktspēju: BLOOM, LLaMA un GPT, koncentrējoties uz to atbildēm, precizitāti un lietotāju spēju identificēt nepareizas atbildes. Savas studijas publikācijā