This Shocking AI Revelation Could Change Art History Forever

Šis šokējošais AI atklājums var mainīt mākslas vēsturi uz visiem laikiem

Start

AI atklāj pārsteidzošu noslēpumu Rafaela meistardarba

Starptautiskas pētnieku komandas, kuru vadīja Hasans Ugeils no Brādfordas universitātes, revolucionāra atklājums liecina, ka Rafaela slavenā “Madonna della Rosa” var nebūt pilnībā viņa darbs. Izmantojot specializētu AI algoritmu, komanda ir atklājusi pierādījumus, kas norāda, ka gleznotājs Jāzeps šajā gleznā ir pabeigts cita mākslinieka.

Revolucionārā tehnoloģija sniedz jaunu ieskatu

Eksperti jau ilgu laiku diskutē par Rafaela gleznu autentiskumu, īpaši kopš 19. gadsimta, kad mākslas vēsturnieki sāka aizdomāties, ka daži darbi, kas tiek attiecināti uz viņu, var nebūt tikai viņa radīti. Recenti attīstīta uzlabota AI metode, ko izstrādājuši Lielbritānijas un ASV pētnieki, dod pamatu šīm teorijām. Šis AI izmanto dziļās iezīmju analīzes metodi, lai pārbaudītu sīkas mākslinieciskas detaļas, piemēram, otas darbu un krāsu paletes, sasniedzot iespaidīgu precizitāti – 98%.

AI izaicina tradicionālos uzskatus

Atklājums, ka Jāzeps, iespējams, ir cita mākslinieka no Rafaela loka ieguldījums, sniedz svaigu ieskatu vēsturiskās sadarbības prakses. Lai arī AI ir uzsvēris nesakritības Jāzeppa sejas stilā, Rafaela paraksts paliek neapstrīdēts pārējā meistardarba daļā, kura tika gleznota laikā no 1518. līdz 1520. gadam.

Inovatīvs rīks mākslas autentifikācijai

Hasans Ugeils uzsver šo AI izrāvienu kā papildrīku, nevis tradicionālā mākslas kritikas aizstājēju. AI spēja atklāt slēptos elementus glezniecībā var revolucionizēt šo jomu, palīdzot mākslas vēsturniekiem atklāt jaunus atbildes uz seniem jautājumiem. Kamēr AI tehnoloģija attīstās, tās loma mākslas arheoloģijā, visticamāk, turpinās paplašināties, piedāvājot jaunas izpratnes dimensijas mākslas ekspertiem visā pasaulē.

Atklājot kanvas: padomi, dzīves triki un fascinējoši fakti par mākslu un AI

Iespējamās mākslinieciskas sadarbības atklāšana Rafaela “Madonna della Rosa” izmantojot AI tehnoloģiju ir radījusi ne tikai interesi, bet arī iespēju vilni mākslas vēsturniekiem un entuziastiem. Šeit ir daži padomi, dzīves triki un interesanti fakti, kas savieno klasiskās mākslas pasauli ar modernām tehnoloģijām:

1. Pieņemiet tehnoloģiju, lai izpētītu mākslu:
AI algoritmi, piemēram, tāds, kādu izmantoja Hasana Ugeila vadošajā pētījumā, piedāvā jaunu veidu, kā skatīties un analizēt klasisko mākslu. Jūs nevajag specializētu aprīkojumu, lai sāktu – jūs varat sākt ar digitālo kolekciju un virtuālo muzeju izpēti. Platformas, piemēram, Google Arts & Culture, piedāvā neticamus resursus, lai ierastos pasaules mākslas darbos.

2. Saprotiet dziļās iezīmju analīzes spožumu:
Dziļās iezīmju analīze, tehnoloģija, kas aizsargā atšķirīgu otas darbu un krāsu paletes noteikšanu, ir piemērs tam, kā AI var uzlabot mūsu izpratni par mākslinieciskajām tehnikām. Koncentrējoties uz šīm mikro-detaļām, pētnieki var autentificēt gleznas ar augstu precizitāti. Lai izprastu šo procesu, interesenti var izpētīt tiešsaistes kursus datu zinātnē un mašīnmācībā, lai redzētu, kā šīs tehnoloģijas var tikt pielietotas dažādās jomās.

3. Tradicionālās tehnikas joprojām ir vērtīgas:
Lai gan AI piedāvā revolucionāru pieeju, tas neaizstāj pieredzējuša mākslas kritiķa aci. Vēsturisko apstākļu, mākslinieciskās nodoma un kultūras nozīmes izpratne joprojām ir būtiska. AI jāuztver kā papildrīks, kas var atklāt jaunus aspektus, kad tie tiek apvienoti ar tradicionālajām metodēm.

4. Izpētiet mākslas autentifikācijas lietotnes:
Ar tehnoloģiju attīstību ir radušās vairākas lietotnes, kas var palīdzēt mākslas mīļotājiem pārbaudīt mākslas darbu autentiskumu vai uzzināt vairāk par tiem. Tās apvieno attēlu atpazīšanas tehnoloģiju ar plašām mākslas vēstures datu bāzēm, ļaujot lietotājiem mijiedarboties ar meistardarbiem no savām ierīcēm.

5. Sadarbības mākslas vēstures jauda:
Ideja, ka Rafaela palīgi vai laikabiedri varētu būt devuši ieguldījumu darbos, nav neparasta. Vēsturiskie pierādījumi rāda, ka daudzi slaveni mākslinieki, piemēram, Mikelandželo un Leonardo da Vinči, bieži strādāja ar mācekļiem. Tas mums atgādina par mākslas sadarbības dabu Renesanses laikā, praksi, kas joprojām turpinās plaukt šodien.

6. Piedalieties mākslas forumos un kopienās:
Iesaistieties tiešsaistes kopienās un forumos, kas veltīti mākslas novērtēšanai un tehnoloģiju integrācijai. Platformas kā Reddit un specializēti mākslas forumi var sniegt ieskatu, piedāvāt atšķirīgas perspektīvas un savienot jūs ar citiem mākslas entuziastiem, kuri ir ieinteresēti apspriest atklājumus, piemēram, Rafaela pētījumu.

7. Fascinējošs fakts – AI restaurācijā:
AI tiek izmantots ne tikai autentifikācijai, bet arī spēlē lomu mākslas restaurācijā. Programmas tagad var ieteikt, kā sabojātās vai nepilnīgās gleznas varētu izskatīties sākotnēji, vadot restauratorus, lai atdzīvinātu vēsturiskos darbus.

Noslēgumā, kamēr AI turpina attīstīties, tās pielietojumi mākslas jomā kļūs arvien sarežģītāki. Pieņemot šos uzlabojumus, mēs atklājam iespējas, kā atgūt vēstures meistardarbus caur jauniem skatupunktiem. Neatkarīgi no tā, vai esat mākslas vēsturnieks, gadījuma entuziasts vai tehnoloģijās ieinteresēts indivīds, AI un tradicionālo tehniku sinerģija piedāvā bezgalīgas izpētes un atklāšanas iespējas.

THE FUTURE OF HUMANITY: A.I Predicts 400 Years In 3 Minutes (4K)

Francesca Lennox

Francesca Lennox ir atzīta tehnoloģiju autore, kas savu plašo pieredzi tehnoloģiju nozarē velta dziļu ieskatu sniegšanai jaunās un digitālās inovācijās. Viņa ieguva Zinātņu bakalaura grādu Datorzinātnēs no prestižās Kalifornijas Tehnoloģiju institūta un Zinātņu maģistra grādu Informācijas sistēmās no Stenfordas Universitātes. Francesca vairākus gadus strādāja kā vecākā programmatūras inženiere uzņēmumā DynaTech, kas ir augstākā līmeņa tehnoloģiju uzņēmums, kas atrodas Silīcija ielejā, kas vēl vairāk nostiprināja viņas prasmes digitālajā sfērā. Viņas darbs - atspoguļojot dziļu izpratni par sarežģītiem tehniskiem procesiem un nākotnes tendencēm - ir plaši publicēts un atzīts daudzos cienījamos tehnoloģiju žurnālos un publikācijās. Francescas praktisko pieredzes un akadēmiskās prasmes kombinācija padara viņu par autoritatīvu balsi tehnoloģiju kopienā.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Revolutionizing Diabetes Management with Advanced Technology

Diabēta pārvaldība sasniedz jaunus līmeņus ar ērtām tehnoloģijām

Vienkārši Lukseģuarda glu-scana sistēma: revolutionize diabēta vadību Galvenie jautājumi: 1.
Translate Instantly! Is Catch Up Traduction the Future of Breaking Language Barriers?

Tulkojiet nekavējoties! Vai Catch Up Traduction ir nākotne valodu barjeru pārvarēšanā?

Šodienas straujajā pasaulē pieprasījums pēc tūlītējas komunikācijas nepazīst robežas. Tehnoloģiju,