Angeline SandersValoda: lv. Saturs:
Infosys attīsta jaunu mazo valodu modeli (SLM), kas integrē atvērtā koda elementus un patentētus datu kopumus. Uzņēmuma izpilddirektors Salil Parekh paziņoja nesenajā uzņēmuma peļņas izsaukumā, ka šis modelis ir paredzēts, lai apmierinātu dažādu nozares vajadzības, risinot specifiskas biznesa problēmas.
SLM ir pielāgots efektīvai teksta ģenerēšanai un apstrādei, padarot to piemērotu nozarēm, kurām nepieciešamas mērķtiecīgas lietojumprogrammas. Salīdzinājumā ar lielākiem modeļiem, šis mazākais veids prasa mazāk datu un aprēķinu resursus. Parekh uzsvēra uzņēmuma apņemšanos attīstīt ģeneratīvās AI iniciatīvas, norādot, ka Infosys ne tikai izstrādā savu SLM, bet arī izmanto uzņēmuma ģeneratīvās AI platformas.
Turklāt Infosys izpēta daudzu aģentu sistēmu potenciālu, kas spēj patstāvīgi pārvaldīt specifiskus biznesa procesus. Parekh norādīja, ka šīs inovācijas jau sniedz labumu dažādām nozarēm, tostarp telekomunikācijās, kur darbinieki aktīvi izmanto ģeneratīvās AI platformu, lai izstrādātu pielāgotas lietojumprogrammas.
Turklāt, pieaugot konkurencei IT sektorā, it īpaši no konkurentiem, piemēram, Tata Consultancy Services, Infosys vēlas paplašināt savu talantu bāzi ģeneratīvās AI jomā, nodrošinot, ka tā paliek tehnoloģiju priekšgalā, kas tieši vērstas uz nozares specifisko izaicinājumu risināšanu.
Savas nesenās finanšu atskaites laikā Infosys paziņoja par tīro peļņu 6,506 miljonu Rs apmērā 2. ceturksnī, kas ir 2,2 procentu pieaugums salīdzinājumā ar iepriekšējo ceturksni, neskatoties uz to, ka nesasniedza tirgus gaidas. Peļņas pieaugums tiek saistīts ar inovatīviem projektiem, un Infosys turpina koncentrēties uz AI tehnoloģiju izmantošanu, lai veicinātu nākotnes panākumus.
Atverot nākotni: padomi un ieskati par AI inovācijām
Kā uzņēmumi, piemēram, Infosys, progresē AI tehnoloģiju attīstībā, ir būtiski saprast, kā šīs inovācijas var ietekmēt dažādas nozares un ikdienas dzīvi. Šeit ir daži vērtīgi padomi, dzīves triki un interesanti fakti saistībā ar AI progresu, piemēram, Infosys jaunais mazais valodas modelis (SLM) un tā plašākās sekas.
1. Izmantojiet AI, lai palielinātu produktivitāti:
Izmantojiet AI rīkus savos ikdienas uzdevumos, lai palielinātu efektivitāti. Piemēram, mazie valodu modeļi var palīdzēt automatizēt klientu apkalpošanas atbildes, vienkāršot datu analīzi un pat palīdzēt satura radīšanā. Iepazīstieties ar platformām, kas piedāvā AI vadītas funkcijas, kas pielāgotas jūsu nozarei, lai gūtu maksimālu labumu.
2. Izpētiet atvērtā koda rīkus:
Izstrādājot AI modeļus, integrējot atvērtā koda elementus, izpētiet esošos atvērtā koda AI rīkus un bibliotēkas. Platformas, piemēram, TensorFlow un PyTorch, piedāvā dažādus resursus, ko varat pielāgot saviem projektiem. Tas ir īpaši noderīgi uzņēmumiem, kas vēlas samazināt izmaksas, vienlaikus maksimāli palielinot inovācijas.
3. Palieciet informēti par AI tendencēm:
AI ainava nepārtraukti attīstās, katru dienu parādās jauni attīstības virzieni. Sekojot līdzi jaunākajām tendencēm un saprotot konkurences ainavu, varat gūt priekšstatu par to, kā jūsu organizācija var efektīvi integrēt AI. Tīmekļa vietnes, piemēram, MIT Technology Review, bieži aptver tehnoloģiju attīstību un pielietojumu.
4. Pielāgojiet AI risinājumus:
Mazāku modeļu elastība nozīmē, ka uzņēmumi var salīdzinoši viegli pielāgot AI risinājumus konkrētām vajadzībām. Neskatoties uz to, ka jūs pieņemat universālu risinājumu, koncentrējieties uz saviem unikālajiem izaicinājumiem un apsveriet pielāgotu AI modeļu izstrādi, kas efektīvi risina šos pieprasījumus.
5. Investējiet talantu attīstībā:
Kā uzņēmumi, piemēram, Infosys, paplašina savu talantu bāzi ģeneratīvās AI jomā, pārliecinieties, ka jūsu organizācija investē darbinieku apmācībā. Mudinot uz apmācības un prasmju uzlabošanu, varat uzlabot sava komandas spējas un nodrošināt, ka tās ir aprīkotas, lai apstrādātu jaunākos AI rīkus un metodoloģijas.
6. Izveidojiet kontaktus un sadarbojieties:
Iesaistieties tehnoloģiju kopienās un nozares kolēģos. Piedaloties forumos, semināros un darbnīcās, kas saistītas ar AI, varat iegūt ieskatus, labākās prakses un potenciālās sadarbības iespējas, kas var novest pie jauninājumiem jūsu biznesā.
Interesants fakts:
Vai zinājāt, ka pašreizējā AI attīstības tendence virzās uz mazāku un efektīvāku modeļu radīšanu? Šie mazāki modeļi prasa mazāk datu, lai mācītos, un var darboties uz mazāk jaudas aparatūras, padarot AI pieejamu pat mazajiem uzņēmumiem. Šī maiņa var palīdzēt demokratizēt piekļuvi modernām tehnoloģijām, palīdzot jaunizveidotiem uzņēmumiem un mazākiem uzņēmumiem konkurēt veidos, kas iepriekš bija nepieejami.
7. Uzraudziet AI ietekmi uz jūsu sektoru:
Kamēr ģeneratīvā AI turpina tikt iekļauta dažādās nozarēs, cieši uzraugiet tās ietekmi uz jūsu sektoru. Sapratne par to, kā konkurenti ievieš AI, var sniegt jums ieskatus un iespējas innovatīvi uzlabot vai optimizēt procesus.
Kamēr mēs redzam, ka uzņēmumi, piemēram, Infosys, virza AI attīstību, ir būtiski pieņemt šīs tehnoloģijas. Vai tā būtu automatizācija, personalizēti risinājumi vai uzlabotas lēmumu pieņemšanas procedūras, AI ir noteikts, ka tas revolucionizēs veidu, kā uzņēmumi darbojas, nodrošinot gaišu nākotni nozarēm, kas ir gatavas pielāgoties un inovat.
