Roman RemberFinanšu sektors nekad agrāk nav tik aktīvi pieņēmusi mākslīgo intelektu (MI), un ziņojumi liecina, ka ievērojama daļa finanšu iestāžu aktīvi iegulda resursus šajā modernajā tehnoloģijā. Kā tiks demonstrēts gaidāmajā pasākumā Londonā, tendences izceļ strauju MI perception un pielietošanas attīstību visā nozarē.
Jaunākie Lloyds atklājumi liecina, ka divas trešdaļas finanšu iestāžu tagad iegulda MI, un šī tendence 2024. gadā, salīdzinot ar iepriekšējo gadu, plāno divkāršoties. Šī stratēģiskā maiņa uzsver jaunu izpratni par MI transformējošo spēku finansēs.
Rohit Dhawan, galvenā figūra Lloyds Banking Group, uzsvēra, ka MI ir uz revolucionārā sliekšņa finanšu vidē. Šis investīciju pieaugums nav tikai par tehnoloģijām; tas norāda uz plašāku apņemšanos attiecībā uz inovatīvām praksēm, kas var uzlabot efektivitāti un lēmumu pieņemšanas procesus.
Iestādes, piemēram, NatWest, jau ievieš MI dažādās funkcijās, identificējot vairāk nekā simts potenciālās lietojumprogrammas, un liela daļa viņu analītisko modeļu balstās uz MI spējām. Gaidāmajā NextGen: AI pasākumā 26. novembrī, nozares ekspertu pulks pulcēsies, lai apspriestu šīs inovācijas un dalītos ieskatos par efektīvām ieviešanas stratēģijām.
Pievienojieties sarunai starp vairāk nekā 300 nozares līderiem, lai izpētītu, kā MI var pārveidot finanšu ainavu un īstenot tās plašo potenciālu. Lai iegūtu vairāk informācijas un reģistrācijas detaļas, apmeklējiet pasākuma lapu.
MI spēka atbloķēšana finansēs: padomi, dzīves triki un interesanti fakti
Kamēr finanšu sektors turpina pielāgoties mākslīgā intelekta (MI) sasniegumiem, ir daudz padomu, dzīves triku un fascinējošu ieskatu, no kuriem var gūt labumu gan profesionāļi, gan entuziasti. Šeit ir visaptveroša roka, kas piepildīta ar informāciju, lai palīdzētu jums orientēties šajā ātri mainīgajā ainavā.
1. Izmantojiet MI uzlabotai lēmumu pieņemšanai
Ieguldīt MI rīkos ikdienas finanšu lēmumu pieņemšanā var sniegt būtiskas priekšrocības. Izmantojiet datu analītikas platformas, kas balstītas uz MI, lai iegūtu ieskatus par tirgus tendencēm un klientu uzvedību. Tas ne tikai vienkāršo procesus, bet arī samazina cilvēku kļūdu risku.
2. Izpētiet MI vadītu automatizāciju
Apsveriet iespēju automatizēt ikdienišķas darbības, piemēram, datu ievadi, transakciju pārbaudi vai atbilstības uzraudzību. MI algoritmi var efektīvāk vadīt šos procesus, ietaupot laiku un samazinot darbības izmaksas. Daudzas finanšu iestādes ziņo par būtiskiem efektivitātes pieaugumiem, izmantojot automatizāciju.
3. Palieciet informēti par MI inovācijām
Ar straujajām MI tehnoloģiju attīstībām ir svarīgi būt informētiem par jaunākajiem rīkiem un metodēm. Apmeklējiet seminārus un konferences, piemēram, NextGen: AI pasākumu, lai mācītos no nozares ekspertiem par veiksmīgām ieviešanas praksēm un jaunajiem virzieniem MI pielietošanā finansēs.
4. Uzsveriet drošību un ētiku
Ieviešot MI tehnoloģijas, būtu jābūt apzinātam par potenciālajiem riskiem, īpaši attiecībā uz datu privātumu un drošību. Ieviesiet stingras drošības pasākumus un izstrādājiet ētikas vadlīnijas, lai regulētu MI izmantošanu jūsu organizācijā.
5. Tīklojiet ar nozares līderiem
Pievienojieties profesionālām organizācijām un tiešsaistes kopienām, kas koncentrējas uz MI finansēs. Tīklošana ar nozares līderiem var sniegt vērtīgus ieskatus un palīdzēt jums sekot labākajām praksēm. Apsveriet iespēju piedalīties diskusijās platformās vai pasākumos, lai izmantotu kolektīvo zināšanu.
6. Izmantojiet klientu ieskatus
Izmantojiet MI, lai analizētu klientu datus pielāgotiem finanšu produktiem. Sapratot klientu vajadzības un vēlmes, varat uzlabot klientu apmierinātību un veicināt lojālumu. MI rīki var arī paredzēt klientu uzvedību, ļaujot jums proaktīvi risināt vajadzības.
7. Izpratne par regulatīvo atbilstību
MI var spēlēt izšķirošu lomu regulatīvās atbilstības nodrošināšanā. Izmantojiet MI risinājumus, kas uzrauga izmaiņas regulējumos, novērtē to ietekmi uz jūsu darbībām un saglabā atbilstību standartiem. Šī proaktīvā pieeja var pasargāt jūsu iestādi no lielām naudiskām soda naudām.
Interesanti fakti:
– Saskaņā ar jaunākajiem pētījumiem, finanšu iestādes, kas ievieš MI tehnoloģijas, pirmajā ieviešanas gadā var redzēt 20-30% ieguldījuma atdevi.
– MI tehnoloģijas arī gūst panākumus risku novērtēšanā, ļaujot iestādēm novērtēt potenciālos kredītu kandidātus ar lielāku precizitāti nekā tradicionālās metodes.
– Vairāk nekā 50% finanšu organizāciju izmanto MI krāpšanas atklāšanai, ievērojami samazinot zaudējumu gadījumus.
Kā finanšu iestādes arvien vairāk iegulda MI, šie padomi un interesantie fakti var sagatavot jūs, lai maksimāli izmantotu šo tehnoloģisko maiņu. Lai iegūtu vairāk informācijas par attīstību finanšu sektorā, apmeklējiet lloydsbankinggroup.com.
Palieciet priekšplānā, kamēr MI turpina pārveidot finanšu ainavu, atbloķējot jaunas iespējas inovācijai un efektivitātei!
