Anticipating a New Semiconductor Crisis Driven by AI Demand

Paredzot jaunu pusvadītāju krīzi, ko izraisa AI pieprasījums

Start

Saskaņā ar neseno Bain & Company analīzi, pieaugošā pieprasījuma pēc pusvadītājiem, kas pielāgoti mākslīgā intelekta lietojumprogrammām un AI atbalstītiem patērētāju elektronikas produktiem, piemēram, viedtālruņiem un portatīvajiem datoriem, var novest pie globāla mikroshēmu trūkuma. Šis gaidāmais krīzes brīdis, iespējams, radīsies no jaunas tehnoloģiskas attīstības, atšķirībā no iepriekšējiem trūkumiem.

Pēdējais nozīmīgais pusvadītāju trūkums notika COVID-19 pandēmijas laikā, galvenokārt piegādes ķēžu traucējumu dēļ, apvienojot to ar patērētāju elektronikas izmantošanas pieaugumu, kad cilvēki pielāgojās attālinātai darbam. Lielākās tehnoloģiju kompānijas aktīvi ieguva grafiskās apstrādes vienības (GPU) galvenokārt no Nvidia, kas kļuva par kritisku elementu, lai apmācītu plašus AI modeļus, kas ir pamatā populārām lietojumprogrammām, piemēram, ChatGPT. Tajā pašā laikā uzņēmumi, piemēram, Qualcomm, ir izstrādājuši mikroshēmas, kas ļauj personālajām ierīcēm darbināt AI lietojumprogrammas lokāli, uzlabojot lietotāju pieredzi bez nepieciešamības paļauties uz mākoņrisinājumiem.

Bain ziņojums liecina, ka pieprasījuma pieaugums pēc GPU un AI spējīgām ierīcēm var novest pie plaša piegāžu ierobežojuma. Mežonīgā pusvadītāju piegādes ķēde ir viegli ievainojama, un pieprasījuma pieaugums par vien 20% var ievērojami traucēt pieejamības delikāto līdzsvaru, radot mikroshēmu trūkumu.

Turklāt ģeopolitiskais spriedze un tirdzniecības ierobežojumi vēl vairāk sarežģī pusvadītāju ainavu. ASV valdība ir centusies ierobežot Ķīnas piekļuvi modernām mikroshēmām, vienlaikus veicinot vietējo ražošanas spēju attīstību. Pašreizējās ģeopolitiskās dinamika, apvienojot to ar neprognozējamām norisēm, var pastiprināt riskus, kas saistīti ar pusvadītāju piegādes ķēdēm.

Gudras stratēģijas pusvadītāju trūkuma laikā

Ņemot vērā gaidāmo globālo mikroshēmu trūkumu, ko izraisa pieaugošais pieprasījums pēc pusvadītājiem, kas nepieciešami mākslīgā intelekta lietojumprogrammām, ir būtiski būt informētam par situāciju un sagatavoties attiecīgi. Šeit ir daži padomi, dzīves triki un interesanti fakti, lai veiksmīgi pārvarētu izaicinājumus, kas var rasties šīs krīzes dēļ.

1. Pieprasījuma un piedāvājuma izpratne
Pieprasījums pēc pusvadītājiem, īpaši tiem, kas ir AI spējīgi, pieaug. Viens noderīgs piegājiens ir sekot līdzi tirgus tendencēm, izmantojot cienījamas tehnoloģiju ziņu vietnes. Saprotot, kuri ierīces, visticamāk, tiks ietekmētas, var palīdzēt jums pieņemt pārdomātus pirkuma lēmumus.

2. Svarīgu pirkumu prioritāte
Ja plānojat jauninājumus vai jaunus pirkumus, prioritizējiet būtiskās ierīces. Piemēram, investējot uzticamā portatīvajā datorā vai viedtālrunī, kas atbilst jūsu pašreizējām vajadzībām, jūs gūsiet labākus ilgtermiņa rezultātus. Būdami stratēģiski, jūs varat izvairīties no potenciālajiem trūkumiem, kas var rasties.

3. Nekavējoties aktualizējiet nevajadzīgos jauninājumus
Apsveriet iespēju atlikt nevajadzīgus tehnoloģiju jauninājumus. Daudzi patērētāju produkti var redzēt cenu pieaugumu vai kļūt vispār nepieejami. Ja jūsu ierīces darbojas apmierinoši, varbūt ir prātīgāk gaidīt labākas tirgus nosacījumus.

4. Izpētiet alternatīvas zīmola
Ar lieliem zīmoliem piedzīvojot piegādes ierobežojumus, apsveriet iespēju meklēt alternatīvus ražotājus, kas izmanto dažādas piegādes ķēdes. Tas var ļaut jums iegūt līdzīgu tehnoloģiju, neizjūtot tādu pašu pieprasījumu kā populārākajiem zīmoliem.

5. Iesaistīties DIY remontos
Pirms iegādāties jaunas ierīces, apsveriet iespēju veikt DIY remontus vai jauninājumus jūsu esošajai tehnoloģijai. Bieži vien nelieku komponentu nomaiņa var ievērojami pagarināt ierīces mūžu, vienlaikus taupot naudu.

6. Sekot līdzi ģeopolitiskiem notikumiem
Pusvadītāju nozare ir stipri ietekmēta no ģeopolitiskiem dinamikas. Sekojiet līdzi ziņojumiem un jaunumiem, kas saistīti ar tirdzniecības ierobežojumiem un politikām, kas ietekmē pusvadītāju ražošanu. Tādējādi jūs paliksiet informēts par potenciāliem efektiem tehnoloģiju pieejamībā.

7. Mākonī balstīto pakalpojumu izmantošana
Ja jūsu ierīce nespēj lokāli darbināt AI lietojumprogrammas, ņemiet vērā mākonī balstīto pakalpojumu efektīvu izmantošanu. Daudzas platformas piedāvā izcilu veiktspēju prasīgām lietojumprogrammām, likvidējot atkarību no vietējā aparatūru.

8. Gamifikācijas vērtība mācību procesā
Kā AI tiek integrēts mācību platformās, apsveriet iespēju izmantot izglītības rīkus, kas izmanto AI, lai nodrošinātu personalizētas mācību pieredzes. Tas var būt īpaši izdevīgi studentiem, kas cenšas papildināt savas mācības tehnoloģiju virzītā laikmetā.

Interesants fakts: Pusvadītāju ražošanas process ir ārkārtīgi sarežģīts; tas bieži prasa vairāk nekā 1,000 unikālus soļus un var aizņemt mēnešus, lai pabeigtu vienu mikroshēmu. Šī sarežģītība ir iemesls aiz piegādes trūkumiem pieprasījuma pieauguma laikā.

Kā pusvadītāju ainava turpina attīstīties, proaktīva pieeja un informētība var palīdzēt jums mazināt gaidāmo mikroshēmu trūkumu ietekmi. Lai iegūtu vairāk ieskatu un resursu, apmeklējiet Bain & Company detalizētiem ziņojumiem par tehnoloģiju tendencēm un tirgus analīzi.

China’s Looming Crises | CNBC Marathon

Privacy policy
Contact

Don't Miss

The Future of Generative AI Unveiled

Ģeneratīvās inteliģences nākotne atklāta

Pētījums, kas pretrunā ģenerējošo AI apokalipses teorijām Revolucionārs pētījums apšauba
Nobel Prize in Physics 2024: Pioneers of Machine Learning Honored

Nobela prēmija fizikā 2024: Mašīnmācīšanās pionieri godināti

Nobela prēmija fizikā 2024. gadā piešķirta amerikāņu pētniekam Džonam Hopfīldam