Lidia PerskaMākslīgais intelekts (MI) turpina pārveidot dažādas jomas, tagad gūstot panākumus biznesa procesu automatizācijā. Starp šiem uzlabojumiem jauna platforma, kas saucas LAM (Large Action Model), iegūst popularitāti kā rafinēts alternatīvs risinājums tradicionālajai Robotic Process Automation (RPA). Uzņēmumi, piemēram, Automation Anywhere un UiPath, ir sākuši integrēt ģeneratīvo MI savos esošajos rīkos, tomēr jauns jaunizveidots uzņēmums Orby AI izaicina šos izveidotos spēlētājus.
Uzņēmums Orby AI, kas dibināts 2022. gadā no pieredzējušiem profesionāļiem no UiPath un Google, koncentrējas uz biznesa procesu uzlabošanu. Viņu ActIO platforma izceļas, jo izmanto LAM tehnoloģiju, kas apvieno neiro-simbolisko programmēšanas tehniku. Šī inovācija ļauj MI ne tikai apstrādāt informāciju, bet arī definēt un veikt konkrētas darbības, pamatojoties uz modelētajiem apstākļiem.
Orby AI risinājums atšķiras no tradicionālā MI, uzsverot procesu ģenerēšanu, nevis tikai teksta vai attēlu radīšanu. Izmantojot plašu ģeneratīvā MI tehnoloģiju klāstu, tostarp LAM, Orby AI tiecas automatizēt sarežģitus darba plūsmas autonomi, izmantojot inteliģentus aģentus.
Jaunizveidotais uzņēmums nesen ieguva ievērojamu finansējumu 30 miljonu dolāru apmērā, palielinot kopējo finansējumu līdz 34,5 miljoniem dolāru. Sagatavojoties tirgus iekarošanai, analītiķi norāda, ka tradicionālā RPA var vairs neapmierināt uzņēmumu mainīgās prasības. Orby AI cenšas attālināties no novecojuša terminoloģijas, kas saistīta ar RPA, vienlaikus veicinot savu rīku vienkāršību un inteliģenci. Uzņēmums mērķē pārvērtēt automatizāciju mūsdienu vidē, atstājot aiz sevis iepriekšējo metodoloģiju ierobežojumus.
Automatizācijas revolūcija: LAM tehnoloģijas parādīšanās
Attīstoties biznesa videi, attīstās arī tehnoloģija, kas to virza. LAM (Large Action Model) tehnoloģijas parādīšanās pārstāv nozīmīgu pagriezienu automatizācijas jomā, solot uzlabot efektivitāti un lēmumu pieņemšanu dažādās nozarēs. LAM tehnoloģija iet tālāk par tradicionālajām automatizācijas paradigmas, koncentrējoties uz darbību izpildi, pamatojoties uz konteksta izpratni, nevis tikai sekojot iepriekš definētām komandām. Šī elastība ir nozīmīgs faktors vidēs, kur dinamiska lēmumu pieņemšana ir ļoti svarīga.
Viens no svarīgākajiem jautājumiem, kas saistīti ar LAM tehnoloģiju, ir: Kas to atšķir no tradicionālajiem RPA risinājumiem? Atbilde slēpjas tās spējā uz adaptīvām mācībām un kontekstu apzinātai lēmumu pieņemšanai. Atšķirībā no RPA, kas parasti balstās uz noteikumu loģiku, LAM spēj novērtēt situācijas un ģenerēt atbilstošas atbildes reāllaikā. Šī adaptivitāte ir nenovērtējama nozarēs, piemēram, finansēs un veselības aprūpē, kur apstākļi var ātri mainīties.
Vēl viens svarīgs jautājums ir: Kādi ir galvenie izaicinājumi, kas saistīti ar LAM tehnoloģijas ieviešanu? Drošības jautājumi ir nozīmīgi, jo sarežģītu MI sistēmu integrācija var potenciāli pakļaut organizācijas riskiem, piemēram, datu noplūdēm vai sistēmas darbības traucējumiem. Turklāt, būtisku sākotnēju ieguldījumu nepieciešamība tehnoloģijā un apmācībā ir barjera daudziem uzņēmumiem. Organizācijām arī jāorientējas sarežģītajā regulējumu atbilstības vidē, īpaši tādās nozarēs kā veselības aprūpe, kur datu apstrāde tiek stingri uzraudzīta.
Kamēr LAM tehnoloģija piedāvā daudzas priekšrocības, ir būtiski atzīt arī tās trūkumus. Viens no galvenajiem ieguvumiem ir spēja autonomi apstrādāt sarežģitus darba plūsmus, samazinot cilvēku operatoru slogu un palielinot darbības efektivitāti. Turklāt LAM var novest pie uzlabotām datu vadītām atziņām, sniedzot organizācijām dziļāku izpratni par viņu procesiem un ļaujot izstrādāt labākus stratēģiskos lēmumus.
Tomēr trūkumi ietver potenciāli stāvo mācīšanās līkni, kas saistīta ar šādu sarežģītu sistēmu ieviešanu. Uzņēmumiem var būt grūti pielāgoties kultūras izmaiņām, kas ir nepieciešamas, lai iekļautu LAM esošajos darba procesos. Turklāt, paļaušanās uz MI var radīt izaicinājumus attiecībā uz caurredzamību un atbildību, īpaši, ja algoritmi pieņem kritiskus lēmumus bez cilvēku uzraudzības.
Skatoties uz priekšu, LAM tehnoloģijas nākotne ir spoža, taču organizācijām ir jāsagatavojas tās pieņemšanai ar piesardzību un gatavību pārvaldīt saistītos izaicinājumus. Nepārtraukti uzlabojumi MI, kopā ar augošo pieprasījumu pēc pielāgojamām automatizācijas risinājumiem, norāda, ka LAM, visticamāk, spēlēs izšķirošu lomu biznesa procesu nākotnē.
Vairāk ieskatu automatizācijas tehnoloģiju attīstībā meklējiet: automation.com
