Šajā ceturtdienā sākas ievērojams pasākums Kordobas Universitātē (UCO), kur tiks atklāts otrais Starptautiskais kongress par pielietoto mākslīgo intelektu agro-pārtikas ķēdē, kas saucas SembraAI. Kongresa mērķis ir savienot modernās tehnoloģijas ar pārtikas ražošanu, pētot pārtikas ceļu no laukiem līdz galdam.
Izstādē, kas ir viens no Eiropas vadošajiem notikumiem šajā jomā, SembraAI pulcēs ietekmīgus līderus no valsts un uzņēmumu sektoriem. Atklāšanas ceremonijā piedalīsies izcili viesi, tostarp Inovāciju ģenerāldirektores vietniece Lauksaimniecības ministrijā, Izabella Bombal, kopā ar Manuelu Gómēzu Galeru no Andalūzijas Lauksaimniecības un Zivju resursu departamenta. Citu ievērojamu dalībnieku vidū ir Sebastians Ventūra, Digitālās transformācijas vicerektors, un Diegs Kanga Fano, Lauksaimniecības un lauku attīstības direktors.
Pasākumā dienas garumā notiks vairāki apaļā galda diskusijas un vērtīgas lekcijas, piedaloties starptautiskiem ekspertiem mākslīgā intelekta jomā un tā loma lauksaimniecībā. Ievērības cienīga sesija būs veltīta AI ētiskajiem aspektiem, ko pasniegs Uliss Kortess, vadošais speciālists AI ētikā no Barselonas Superdatoru centra.
Dalībnieki izpētīs ētiskos izaicinājumus un morālās sekas, kas saistītas ar AI integrēšanu būtiskajos sektoros, piemēram, agro-pārtikā, padarot šo kongresu ne tikai informatīvu, bet arī vitāli svarīgu nākotnes attīstībai.
AI inovācijas pārtikas ražošanas transformācijai: Starptautiskā konference tiek uzsākta
Šajā ceturtdienā Kordobas Universitāte rīkos gaidīto otro Starptautisko kongresu par pielietoto mākslīgo intelektu agro-pārtikas ķēdē, pazīstamu kā SembraAI. Šis pasākums sola būt nozīmīgs posms tehnoloģiju un pārtikas ražošanas krustpunktā, pētot inovatīvus AI pielietojumus, kas mērķē pārorientēt, kā pārtika tiek ražota, apstrādāta un izplatīta visā pasaulē.
Galvenie temati un jautājumi
SembraAI konference risinās būtiskus jautājumus par pārtikas ražošanas nākotni strauji mainīgā tehnoloģiskā ainavā. Daži no svarīgākajiem jautājumiem ir:
1. **Kā AI var uzlabot ražas ražību un ilgtspējību?**
– AI tehnoloģijas, piemēram, precizēta lauksaimniecība, izmanto datu analītiku, mašīnmācīšanos un IoT (lietu interneta) sensorus, lai optimizētu lauksaimniecības praksi. Tās veicina resursu pārvaldību, nodrošinot efektīvu ūdens izmantošanu un samazinot ķīmisko vielu patēriņu.
2. **Kādas ir AI ētiskās sekas pārtikas industrijā?**
– Tiks izpētīti ētiskie aspekti attiecībā uz AI lēmumu pieņemšanas procesiem, īpaši attiecībā uz darbaspēka aizvietošanu, caurskatāmību AI algoritmu jomā un datu privātumu lauksaimniekiem.
3. **Kā AI var palīdzēt cīņā pret pārtikas atkritumiem?**
– AI sistēmas var prognozēt pieprasījumu, optimizēt piegādes ķēdes un kalibrēt krājumus, ievērojami samazinot pārtikas daudzumu, kas tiek izšķiests dažādos posmos no ražošanas līdz lietošanai.
Izaicinājumi un kontoversijas
Neskatoties uz solīgu AI potenciālu agro-pārtikas sektorā, rodas vairāki izaicinājumi un kontoversijas:
– **Datu privātums un drošība:** Palielinoties lauku saimniecību AI tehnoloģiju pieņemšanai, milzīgas datu apjoma vākšana un uzglabāšana rada būtiskus privātuma jautājumus. Ir būtiski nodrošināt, lai privāto lauksaimnieku dati būtu pietiekami aizsargāti pret pārkāpumiem.
– **Ekonomiskās atšķirības:** Lai gan liela mēroga uzņēmumi var gūt labumu no AI progresiem, mazie lauksaimnieki var cīnīties par piekļuvi šīm tehnoloģijām. Tas var pastiprināt esošās nevienlīdzības lauksaimniecības sektorā.
– **Atkarība no tehnoloģijām:** Pārmērīga paļaušanās uz AI sistēmām var radīt ievainojamību, īpaši lauku rajonos, kur tehniskā atbalsta ir maz.
AI priekšrocības un trūkumi pārtikas ražošanā
AI iekļaušana pārtikas ražošanā nāk ar ievērojamām priekšrocībām un trūkumiem:
Priekšrocības:
– **Palielināta efektivitāte:** Automatizējot garlaicīgus procesus, samazinās darba izmaksas un palielinās produktivitāte.
– **Labāka resursu pārvaldība:** AI optimizē resursu izmantošanu, saglabājot ūdeni un samazinot atkritumus.
– **Uzlabota lēmumu pieņemšana:** Datu balstītas atziņas spēlē lauksaimniekiem sniedz iespēju pieņemt pārdomātus lēmumus, uzlabojot ražas pārvaldības stratēģijas.
Trūkumi:
– **Augstās sākotnējās izmaksas:** Investīcijas, kas nepieciešamas AI rīkiem un apmācībām, var būt ierobežojošas, īpaši mazo lauksaimnieku gadījumā.
– **Prasmes trūkums:** Ir nepieciešami kvalificēti profesionāļi, kuri spēj darboties un uzturēt AI sistēmas, kas var būt būtiska barjera dažos reģionos.
– **Pārmērīga atkarība:** Liela atkarība no tehnoloģijām var izraisīt tradicionālo lauksaimniecības zinātņu un prakses zudumu.
Nākotnes ceļš
Kā SembraAI gatavojas uzsākt, tā veido svarīgas diskusijas par inovāciju līdzsvarošanu ar ētiskajiem apsvērumiem pārtikas ražošanā. Šī kongresa rezultāti var ietekmēt nākotnes politiku un partnerības, kas mērķē uz AI izmantošanu ilgtspējīgā lauksaimniecībā.
Lai iegūtu vairāk atziņu par tehnoloģiju un pārtikas ražošanas krustpunktu, apmeklējiet vadošo lauksaimniecības tehnoloģiju institūtu galvenās mājas lapas:
– AgriFood Tech
– Food Algorithms
– Synapse Analytics
Kā pasaule saskaras ar izaicinājumiem barot pieaugošo iedzīvotāju skaitu ilgtspējīgā veidā, AI inovācijas var būt atslēga, lai pārdefinētu pārtikas ražošanas nākotni.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br