Roman RemberFitopatoloģijas stacija O Areeiro, kas darbojas Pontevedra provinces padomē, uzsāk inovatīvu projektu, kura mērķis ir uzlabot kiwi audzēšanu, izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģijas. Šis projekts, kas pazīstams kā Kiwi-Sens, ir sadarbība ar Kiwi Atlántico un tam ir budžets 140 000 €, ko finansē Galīcijas Pārtikas kvalitātes aģentūra un Eiropas Lauksaimniecības fonds lauku attīstībai.
Projekts, kas tiks īstenots trīs gadu laikā, cenšas modernizēt kiwi audzēšanas praksi, kas ir būtisks un ikonisks auglis Galīcijas lauksaimniecības ainavā. Kiwi galvenokārt tiek audzēts lauku apvidos, tāpēc šī digitālā transformācija sniegs vietējām kopienām iespēju iegūt jaunas zināšanas un priekšrocības.
Projekts, kurā arī piedalās Lauksaimniecības izpētes centrs Mabegondo A Korunā, mērķē ieviest metodes, kas samazinās ūdens patēriņu kiwi audzēšanā. Turklāt tas mērķē uzlabot slimību prognozēšanu kultūrās un uzlabot lauksaimniecības lēmumu pieņemšanas procesus.
Lai sasniegtu šos mērķus, pētnieki īstenos visaptverošu uzraudzības sistēmu, izmantojot zemas izmaksas IoT tehnoloģijas un mākslīgo intelektu, lai optimizētu kiwi pārvaldību visā Galīcijā. Šī reģiona, īpaši Pontevedra provinces, atzīst par valsts līderi kiwi ražošanā, ar vairāk nekā 877 hektāriem, kas veltīti audzēšanai, un gadīgo ražu, kas pārsniedz 16 000 tonnu. Kiwi nozare Galīcijā ir būtiski attīstījusies kopš tās pirmsākumiem 1969. gadā, nepārtraukti uzlabojoties, pateicoties pastāvīgām pētniecības un attīstības aktivitātēm.
Revolūcija kiwi audzēšanā ar AI Galīcijā
Inovatīvais projekts Kiwi-Sens nav tikai par kiwi audzēšanas uzlabošanu Galīcijā; tas pārstāv būtisku pagriezienu uz ilgtspējīgu lauksaimniecību. Sakarā ar aizvien pieaugošiem izaicinājumiem, ko rada klimata pārmaiņas un resursu pārvaldība, mākslīgā intelekta (AI) integrācija piedāvā vērtīgus risinājumus, kas var pārdēvēt lauksaimniecības prakses šajā reģionā.
Kāda ir AI loma kiwi audzēšanā?
AI tehnoloģija kiwi audzēšanā palīdz analizēt lielus datu apjomus, kas saistīti ar laikapstākļu paraugiem, augsnes veselību un kultūru sniegumu. Izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus, lauksaimnieki var prognozēt potenciālas problēmas pirms to rašanās, piemēram, kaitēkļu invāzijas vai barības vielu deficītu. Šī proaktīvā pieeja ļauj pielāgot iejaukšanās pasākumus, samazinot pesticīdu un mēslojuma izmantošanu.
Kādi ir galvenie izaicinājumi, kas saistīti ar AI tehnoloģijas ieviešanu?
Neskatoties uz solīgajām priekšrocībām, ar AI pieņemšanu kiwi audzēšanā rodas vairāki izaicinājumi:
1. Augstās sākotnējās izmaksas: Neskatoties uz to, ka projekts saņēmis finansējumu, sākotnējā investīcija, kas nepieciešama, lai iegādātos modernās tehnoloģijas un apmācību, var būt šķērslis daudziem maziem lauksaimniekiem, kuriem var būt finansiālas grūtības.
2. Apmācība un pieņemšana: Lauksaimniekiem nepieciešama izglītība un apmācība, kā efektīvi izmantot AI un IoT rīkus. Var rasties pretestība pret maiņu no tradicionālajām lauksaimniecības praksēm.
3. Datu privātuma problēmas: Kamēr arvien vairāk datu tiek vākti par lauksaimniecības praksi, rodas jautājumi par datu īpašumtiesībām un privātumu, kas ir jārisina, lai iegūtu lauksaimnieku uzticību.
Kādas ir AI priekšrocības kiwi audzēšanā?
Ir daudz priekšrocību, kas saistītas ar AI tehnoloģijas integrāciju:
– Resursu efektivitāte: AI var būtiski optimizēt ūdens izmantošanu. Analizējot augsnes mitruma līmeņus un laikapstākļu prognozes, laistīšanu var precīzi pārvaldīt, taupot ūdeni un samazinot izmaksas.
– Palielināta raža: Uzlaboti slimību prognozēšanas modeļi un kultūras uzraudzība var novest pie veselīgākām augiem un palielinātām ražām, atbalstot vietējo lauksaimnieku iztiku un veicinot ekonomiku.
– Ilgtspējība: Ķīmisko vielu izmantošanas samazināšana ir saskaņota ar globālajiem ilgtspējības mērķiem, veicinot videi draudzīgas prakses, kas labvēlīgas gan videi, gan kopienas veselībai.
Kādas ir AI trūkumus vai riski lauksaimniecībā?
Lai gan ir skaidras priekšrocības, riski ir jāņem vērā:
– Atkarība no tehnoloģijām: Liela paļaušanās uz AI sistēmām var samazināt tradicionālo lauksaimniecības zināšanu un prasmju līmeni, kamēr lauksaimnieki kļūst atkarīgi no tehnoloģijām lēmumu pieņemšanā.
– Tirgus piekļuve: Lielāki uzņēmēji, kuri spēj atļauties tehnoloģijas, var pārspēt mazākus, mazāk tehnoloģiski attīstītus saimniecības, radot atšķirības lauksaimniecības ainavā.
– Potenciāla darba vietu zaudēšana: Automātisko sistēmu ieviešana var samazināt nepieciešamību pēc darba roku daudzu uzdevumu izpildei, radot bažas par darba drošību lauksaimniecības darbiniekiem.
Secinājums
Projekts Kiwi-Sens pārstāv būtisku soli uz priekšu kiwi audzēšanas modernizācijā Galīcijā. Risinot svarīgus jautājumus un izaicinājumus un izmantojot mākslīgā intelekta priekšrocības, Galīcijas lauksaimniecības sektors var uzlabot tā ilgtspēju un produktivitāti. Tomēr ir būtiski nodrošināt, lai transformācija gūtu labumu visiem dalībniekiem un saglabātu reģiona bagāto lauksaimniecības mantojumu.
Lai iegūtu papildu informāciju par lauksaimniecību un tehnoloģijām, apmeklējiet FAO un iepazīstieties ar viņu resursiem par ilgtspējīgas lauksaimniecības praksi un inovācijām lauksaimniecībā.
