Šī pēdējie uz frontes robežas ir versijas programmas, ko apdraud mākslīgais intelekts, kas var pārveidot noziegumu novēršanas ainavu, iznīcinot fiktīvos sērēnu slepkavas kā Hannibala Lektora vai Džeka Rišera nepieciešamību. Krievijas zinātnieki vadībā izstrādā mākslīgā intelekta pamatprogrammatūru, kas ir spējīga paredzēt nākotnē plānotu sērijveida noziegumu atrašanās vietu un laiku, analizējot veiktos krimināllietu paraugus. Vairāk nekā 200 noziegumu lietas jau ir apkopotas kā sākotnējais datu kopums neironu tīklam Maskavas Elektronisko tehnoloģiju institūtā (MIET).
Levs Bertovskis, MIET Augstās tehnoloģiju likuma, sociālo un humanitārās zinātņu institūta direktors, uzsver turpmākā tehnisko specifikāciju izstrādi un individuālo elementu testēšanu. Sadarbība ar likuma izpildes iestādēm ir būtiska projekta veiksmes ziņā, jo vajadzīgi reāli dati par sērijveida slepkavām AI programmas apmācībai. Mērķis ir, lai neironu tīkls salīdzinātu jaunos datus ar pagātnes noziegumu ierakstiem, lai prognozētu nākamās iespējamās slepkavības atrašanās vietu un laiku, balstoties uz dažādiem ietekmējošiem faktoriem, piemēram, sabiedriskā transporta grafikiem un mēneša fāzēm.
Līdzīgi iniciatīvas notiek visā pasaulē, lai uzlabotu prognozēšanas spējas izlīdzinošajās iestādēs, izmantojot mākslīgo intelektu. Lielbritānijā policijas spēki eksperimentē, izmantojot superdatorus, caur Nacionālo datu analītikas risinājumu, lai prognozētu nākotnes huligānismu darbības, analizējot administratīvu pārkāpumu datu bāzes. Savukārt ASV padziļinātā pētījumā par sērijveida slepkavu uzvedību, tostarp bērnības iezīmēm, kas saistītas ar noziedzīgām tendencēm, tiek izmantotas plašas datu bāzes, piemēram, Radford Universitātes datu kopums ar detaļām par vairāk nekā 4 700 sērijveida slepkavām. Šādas inovatīvas pieejas mērķis ir efektīvi prioritizēt iejaukšanās, lai novērstu vardarbīgus noziegumus.
Noziedzības novēršana, izmantojot mākslīgo intelektu: jaunas robežas izpēte
Mākslīgais intelekts strauji maina noziegumu novēršanas ainavu, piedāvājot jaunas iespējas prognozēt un iejaukties kriminālās aktivitātēs. Kamēr turpinās iniciatīvas kā AI programma Maskavas Elektronisko tehnoloģiju institūtā, kas ir priekšgājiens prognozējošās policijas jomā, šajās tehnoloģiju un likuma izpildes krustpunktu daudzās neizpētītās aspektos ir liels potenciāls.
Kādas ir svarīgas jautājuma nodalījuma mākslīgi vadītas noziedzības novēršanas jomā?
– Kā AI algoritmi var pielāgoties mainīgajām noziedzīgajām taktikām un paraugiem?
– Kādas ir etiskas apsvērumi ir būtiski, kad tiek izmantots AI likuma izpildē?
– Kā nodrošināt skaidrību un atbildību AI radītajās noziedzīguma prognozēs?
Bieži vien viens svarīgs aspekts, ko parasti ignorē, ir atbildība un nobīdes, kas saistītas ar AI radītajām prognozēm. Lai nodrošinātu, ka AI modeļi ir neitrāli un skaidri savās lēmumu pieņemšanas procesā, ir būtiski, lai saglabātu sabiedrības uzticību un nodrošinātu taisnīgumu. AI radīto prognožu interpretācijas un civillikumu līdzsvarošanas ar noziedzības novēršanas mērķiem izaicinājumi rada būtiskas grūtības šo tehnoloģiju ieviešanā.
Mākslīgā intelekta priekšrocības un trūkumi noziedzības novēršanā:
– Priekšrocības:
– Ātra plaša datu analīze, lai identificētu iespējamos noziedzības karsto punktu.
– Uzlabota resursu novirzīšana likuma izpildes iestādēm, lai maksimāli palielinātu efektivitāti.
– Laicīga iejaukšanās noziedzīgajās aktivitātēs, lai novērstu kaitējumu un uzlabotu sabiedrības drošību.
– Trūkumi:
– Risks pastāvīgi pielietot nobīdes, kas ir radušās no vēsturiskajiem noziegumiem.
– Potenciāls ietekmēt individuālās privātuma tiesības, veicot plašu datu uzraudzību.
– Cilvēka pārredzamības un lēmumu pieņemšanas trūkums kritiskās iejaukšanās gadījumos.
Kamēr mākslīgais intelekts turpina formas nākotnes noziedzības novēršanā, rūpīga šo sekām un ierobežojumiem apsvēršana ir būtiska, lai izmantotu tā pilno potenciālu, novēršot negaidītas sekas.
Galvenie izaicinājumi un kontroverses:
– Līdzsvara panākšana starp precizitāti un privātuma bažām: kā likuma izpildes iestādes var risināt kompromisu starp precīzām noziegumu prognozēm un privātuma saglabāšanu?
– Nobīžu risināšana AI algoritmos: kādi pasākumi var tikt īstenoti, lai mazinātu nobīdes, kas izriet no vēsturiskajiem nozieguma datiem, nodrošinot taisnīgus un pareizus rezultātus?
– Sabiedrības uzticēšanās un pieņemšana: kā var uzlabot skaidrību un atbildību AI sistēmās, lai veicinātu uzticību kopienās un interesentos?
Šo daudzdimensiju izpēti, kas saistīta ar AI vadīto noziegumu novēršanu, ir būtiski, lai atklātu tehnoloģiju pārveidojošo spēku, lai pasargātu indivīdus un kopienas no kaitējuma.
Lai iegūtu plašāku ieskatu par attīstības noziedzības novēršanā, kurā iesaistīts mākslīgais intelekts, apmeklējiet UK valdības tīmekļa vietni vai FBI oficiālo portālu.
[Iegult]https://www.youtube.com/embed/dYDJzaIh8lI[/iemba]
The source of the article is from the blog tvbzorg.com