Kevin TopolskyInovatīvā AI tehnoloģija pārveido vēža diagnosticēšanu
Pētnieki ir nodaļojuši ievērojamu mākslīgā intelekta modeli, kas revolucionē vēža diagnosticēšanu ar cukura analīzi. Šis zīmola AI modelis pārspēj esošos manuālos metodēļus ātrumā un precizitātē, identificējot anomālijas.
Augstas tehnoloģijas optimizē diagnostikas procesu
Tradicionāli masu spektrometriju izmanto, lai mērītu glikānus – cukura molekulu struktūras mūsu šūnās. Tomēr, dati, kas iegūti ar masu spektrometriju, prasa rūpīgu cilvēku analīzi, lai atšifrētu struktūru no glikānu fragmentācijas. Šis manuālais process var prasīt stundas vai dienas katram paraugam, un tikai daži eksperti pasaulē var to veikt ar augstu precizitāti.
AI pārsegs automatizē cukura struktūras analīzi
Pārsteidzot pārmaiņas, pētnieki no Gotenburgas Universitātes ir ieviesuši AI modeli ar nosaukumu “SugarSense”, kas automatizē šo rūpīgo uzdevumu. Šis AI modelis ātri analizē paraugus, sniedzot rezultātus sekundēs, atzīmējot ievērojamu attīstību nozarē. Šīs inovatīvās pētījumu atklājumi ir publicēti prestižajā žurnālā Science.
Revolucionē vēža diagnosticēšanas nozari
Sasniedzot 90% precizitātes līmeni noteicot cukura struktūras paraugos, AI modelis ir gatavs saskaņoties ar tādu precizitāti kā sekvenējot citus bioloģiskos virknes, piemēram, DNS, RNS vai olbaltumvielas. Ar savām ātrajām un precīzajām atbildēm SugarSense ir paredzēts paātrināt glikānā pamatotu biomarķieru atklāšanu diagnostikas un prognozēšanas nolūkos vēža pētījumos.
Veicina jaunu biomarķieru izpēti
SugarSense ir arī spējīgs identificēt struktūras, kas bieži tiek ignorētas sakarā ar to zemo koncentrāciju manuālajā analīzē. Tādējādi šis modelis var palīdzēt pētniekiem atklāt jaunus glikānā pamatotus biomarķierus, laidot ceļu uzlabotām vēža diagnosticēšanas tehnikām. Šīs AI tehnoloģijas nākotnes sekas bioloģiskajos un klīniskajos pētījumos ir plašas, atzīmējot ievērojamu līmeni automatizētās analīzes procesos.
[…]
