Lidia PerskaMākslīgā intelekta (AI) integrēto rīku pieaugums ievērojami pārveido dažādu nozaru un sektoru ainavu, uzlabojot darbības efektivitāti un klientu pieredzi. Neskatoties uz šiem ieguvumiem, ļaunās darbības veicēji arvien vairāk izmanto mākslīgā intelekta sistēmu ievainojamības savām ļaunprātīgām nolūkiem.
Drošības eksperti brīdina, ka tiešsaistes uzbrucēji manipulē šīm AI ievainojamībām, lai iekļūtu sistēmās, klusē klājot AI modeļus, lai kalpotu saviem plāniem. Tā vietā, lai pārklājotu, eksperti uzsver, ka AI, tāpat kā bērns, mācās no tās mācībām, radot pozitīvus rezultātus, ja to māca ar labiem nodomiem, vai kļūstot par kaitīgu aģentu, ja tiek izkļūdināti ar ļaunprātīgām instrukcijām.
Viens no galvenajiem bažu punktiem ir viedie tērzētāji, kas bieži tiek izmantoti klientu apkalpošanai, pakļauti “inficēšanai un indoktrinācijai” no tiešsaistes noziegumiem. Šī manipulācija var rezultēt tērzētājos iesaistoties ļaunprātīgās darbībās, piemēram, izplatot maldinošu informāciju vai iegūstot jutīgus personīgu datu ļaunprātīgiem nolūkiem.
Turklāt tiešsaistes noziegumi apzināti izmanto AI kā centrālo ieroču, ieviešot jaunus uzbrukuma veidus, kas rada būtiskus izaicinājumus digitālo aktīvu drošībai, it īpaši uzņēmumiem. Īpaši rakstā netiek minēts, ka AI balstotā uzbrukuma attīstība, piemēram, Deepfake simulācijas un AI vadlīnijas injekcijas, prasa spēcīgu un pielāgojamu kiberdrošības struktūru, lai efektīvi apkarotu mainošos drošības draudus.
Atbildot uz šiem topes izaicinājumiem, nesenās sadarbības starp kiberdrošības uzņēmumiem, piemēram, Trend Micro, un rūpniecības līderiem, piemēram, Nvidia, kas slavena ar AI inovācijām, mērķis ir stiprināt kiberdrošības aizsardzības ar AI iespējām apbruņojušies risinājumiem. Uzmanība tiek vērsta uz izstrādājot viedās drošības sistēmas, kas proaktīvi identificē un mazina potenciālos drošības riskus, atzīmējot būtisku pāreju uz drošāku kiberdrošības ainavu mainošos draudus.
Mākslīgās intelekta integrēšana kiberdrošībā rada divējādās zobenu – piedāvājot uzlabotas aizsardzības mehānismus, vienlaikus ieviešot jaunus riskus un ievainojamības.
Visbūtiskākie jautājumi attiecībā uz mākslīgā intelekta izmantošanas kiberdrošībā radušajiem riskiem:
1. Kā ļaunprātīgie darbinieki izmanto ievainojamības AI sistēmās tiešsaistes uzbrukumiem?
– Ļaunprātīgie aktieri izmanto AI ievainojamības, klusi trenējot AI modeļus, lai kalpotu saviem nodomiem, kas var izraisīt kaitīgus rezultātus, izkļūstot ļaunprātīgām instrukcijām.
2. Ko nozīmē manipulēt ar viedajiem tērzētājiem tiešsaistes noziegumu veicēji?
– Tērzētāju manipulēšana var izraisīt ļaunprātīgas darbības, piemēram, maldinošas informācijas izplatīšanu vai jutīgu datu iegūšanu ļaunprātīgiem nolūkiem, rada bažas par datu privātumu un drošību.
3. Kādas ir mākslīgās intelekta balstīto uzbrukumu priekšrocības un trūkumi, piemēram, Deepfake simulācijas un AI vadlīnijas injekcijas?
– Priekšrocības ietver spēju izveidot sarežģītus uzbrukumus, kas var apmānīt lietotājus, kamēr trūkumi ietver potenciālu lielu kaitējumu indivīda reputācijai vai uzņēmumu darbībām.
Galvenie izaicinājumi un kontroverses, kas saistīti ar šo tēmu, ietver ētisko pamatnostādņu nepieciešamību AI attīstībā, lai novērstu ļaunprātīgu izmantošanu no cybercriminals puses, un turpinās debatēs par līdzsvaru starp drošību un privātumu AI vadītajos kiberdrošības risinājumos.
Mākslīgās intelekta iespēju pilnveide kiberdrošībā ietver uzlabotas draudu noteikšanas iespējas, automātizētus reaģēšanas mehānismus un spēju analizēt lielu datu apjomu, lai proaktīvi novērstu draudus. Tomēr trūkumi slēpjas iespējās izmantot AI kā ieroču ļaunprātīgiem darbiniekiem un riskā, ka AI sistēmas var veikt būtiskas kļūdas, dēļ tendenci izlasiem datiem vai trūkstamiem algoritmiem.
Ieteikumus saistībā ar tēmu:
– Trend Micro
– Nvidia
