Lielie uzņēmumi, piemēram, Samsung, SK un LG, izmanto generatīvo mākslīgo intelektu (AI), lai paātrinātu biznesa inovācijas. Pāreja uz rutīnas uzdevumu automatizāciju un pielietojumu paplašināšana, piemēram, radošas ideju ģenerēšana, uzlabo iekšējo operatīvo efektivitāti.
Samsung Electronics ieviesa savu generatīvo AI modeli “Samsung Gauss”, ko izstrādājusi Samsung Research, projektā “Samsung AI Forum 2023”. Generatīvā AI izmantošana kļūst arvien izplatītāka uzņēmumos Āzijas-Pacifika reģionā, kur jau 43% darbinieku izmanto šādu tehnoloģiju savā darbā.
Nākotnē prognozēts, ka 32% cilvēku izmanto generatīvo AI katru dienu piecu gadu laikā, ietekmējot kopumā aptuveni 110 miljardu darba stundu. Uzņēmumi, piemēram, Samsung Electronics un SK Telecom, ir priekšplānā attiecībā uz generatīvā AI risinājumu ieviešanu dažādās biznesa nozarēs, sākot no ierīču pieredzes līdz telekomunikācijai.
SK Telecom ieviesa “AI One”, iekšēju portālu, kas balstīts uz inteliģences platformu, kura paredzēta AI izmantošanu tās darbiniekiem vienkāršot. Šis stratēģiskais solis ir saskaņā ar SK Innovation plāniem integrēt AI un digitālo pārveidi savās operācijās, mērķējot uz lielāku efektivitāti un inovāciju.
Tajā pašā laikā LG Electronics sadarbojās ar Microsoft, lai ieviestu “CHATDA”, generatīvā AI pamatotu lielu datu analīzes risinājumu, kas ļauj efektīvi analizēt klientu prasības, izmantojot dabiskās valodas mijiedarbības. Turklāt LG Chemical ieviesa “Citizen Data Scientist (CDS) Platformu”, lai atbalstītu visaptverošu digitālo pārvēršanu dažādās funkcijās.
Kamēr uzņēmumi turpina izmantot AI sniegto potenciālu operatīvai uzlabošanai, biznesa procesu ainava piedzīvo būtisku pāreju uz digitalizāciju un automatizāciju, atzīmējot pārejas mirkli tehnoloģiju attīstības laikmetā.
**Papildu fakts:**
– Daži no vadošajiem uzņēmumiem dažādās nozarēs, tostarp finansēs, veselības aprūpē un tirdzniecībā, arī apņemas izmantot AI tehnoloģijas, lai veicinātu inovācijas, uzlabotu klientu pieredzi un optimizētu lēmumu pieņemšanas procesus.
– AI izmantošana biznesā nav ierobežota tikai lielajiem korporācijām; mazie un vidējie uzņēmumi arvien vairāk integrē AI risinājumus, lai paliktu konkurētspējīgi tirgū.
– AI tiek izmantots prognozējošā analītikā, personalizētajā mārketingā, piegāžu ķēdes optimizācijā, krāpniecības atklāšanā un citos pielietojumos dažādās nozarēs.
**Galvenie jautājumi:**
1. Kā uzņēmumi efektīvi var integrēt AI tehnoloģijas savos esošajos biznesa procesos?
2. Kādas ir etiskās apsvērumu saistībā ar AI izmantošanu lēmumu pieņemšanā un klientu mijiedarbībā?
3. Kā uzņēmumi var nodrošināt datu privātumu un drošību, izmantojot AI kā līdzekli inovācijai?
**Galvenās problēmas:**
– Datu kvalitāte un pieejamība: Uzņēmumi var saskarties ar problēmām saistībā ar augstas kvalitātes datu iegūšanu un to pieejamības nodrošināšanu AI algoritmiem.
– Talantu trūkums: Pieprasījums pēc kvalificētiem profesionāļiem AI un mašīnmācības jomā pārsniedz esošo piedāvājumu, radot talantu atstarpi nozarē.
– Regulatoru atbilstība: Ieviešot AI tehnoloģijas, ievērojot datu aizsardzības regulas un etiskos vadlīnijus, var būt sarežģīta uzdevuma uzņēmumiem.
**Priekšrocības, izmantojot AI biznesā:**
– Uzlabota efektivitāte un produktivitāte, automatizējot atkārtotas rutīnas uzdevumus.
– Paaugstinātas lēmumu pieņemšanas spējas, pamatojoties uz datiem balstītām atziņām.
– Labākas klientu pieredzes, izmantojot personalizētas mijiedarbības un mērķētas mārketinga stratēģijas.
**Trūkumi, izmantojot AI biznesā:**
– Potenciālas darba vietu aizvietošana, jo automatizācija nomaina cilvēku lomas dažādos uzdevumos.
– Biases AI algoritmos, kas var novest pie diskriminējošām vai netaisnīgām sekām.
– Sākotnējie augstie izmaksas AI ieviešanai un turpmākajām uzturēšanas izmaksām.
Lai iegūtu vairāk ieskatu par tēmu AI biznesā, varat apmeklēt zemāk norādīto domēnu: Forbes.