McDonald’s nesenā lēmumu pārtraukt savu AI vadīto “drive-thru” testu uzskata par stratēģisku uzņēmuma pieejas tehnoloģijām maiņu. Šis solis seko pēc neskaitāmu AI pasūtīšanas sistēmas neparedzētu izaicinājumu pieredzes, kas izraisīja komiskas kļūdas pie “drive-thru” logiem.
Vairāk nekā 100 McDonald’s īpašumos klienti bija pārsteigti, jo AI tehnoloģija dažreiz aizgāja no kontroles, veidojot pasūtījumus, kuri bija tālu no precīziem. Ziņojumi par gadījuma sarakstiem pie pasūtījumiem un pārāk lielām ēdienu daudzībām, par kurām tika taksētas samērā lielas summas, izraisīja tomērķīgu kustinājumu sociālajos medijos.
Kaut arī šis neveiksme ir aicinājusi McDonald’s pārtraukt sadarbību ar IBM attiecībā uz AI pasūtījumu tehnoloģiju, ātrās ēdināšanas gigants paliek atvērts jaunas iedvesmas meklēšanai balsu aktivizētas pasūtīšanas jomā. Šis pielāgojums liecina par McDonald’s apņemšanos pielāgoties patērētāju preferences un pasūtīšanas procesa optimizēšanu, lai padarītu to ērtāku klientiem.
McDonald’s apgalvo savu klientus, ka, neskatoties uz AI drive-thru testa pārtraukšanu, uzņēmums aktīvi novērtē alternatīvas balsu pasūtījumu tehnoloģijas, lai nodrošinātu klientiem nevainojamu un efektīvu pieredzi. Sekojiet līdzi, jo McDonald’s turpina ceļu, paceļot virsotnes ar jaunievedumiem ātrās ēdināšanas nozarē.
Papildu fakts:
– McDonald’s ir ieguldījis tehnoloģijās, lai uzlabotu klientu pieredzi, piemēram, pašapkalpošanās kioski un mobilās pasūtījumu lietojumprogrammas.
– AI izmantošana pārtikas nozarē ir pieaugoša tendence, un daudzas kompānijas pēta veidus, kā izmantot tehnoloģiju, lai uzlabotu efektivitāti un precizitāti pasūtīšanas procesā.
– Citi ātrās ēdināšanas ķēdes, piemēram, Wendy’s un Burger King, ir eksperimentējušas ar AI vadītajām sistēmām, lai optimizētu operācijas un apmierinātu mainīgās patērētāju vajadzības.
Galvenie jautājumi:
1. Ar ko precīzi saskārās McDonald’s ar AI vadīto “drive-thru” testu?
2. Kā lēmums pārtraukt AI testu ietekmēs McDonald’s tehnoloģisko attīstību turpmāk?
3. Kādus faktorus McDonald’s ņems vērā, izpētot alternatīvas balsu pasūtījumu tehnoloģijas?
Galvenie izaicinājumi:
– Nodrošināt, ka jebkura jaunā ieviesta tehnoloģija atbilst precizitātes un uzticamības standartiem, ko sagaida klienti.
– Līdzsvarot izvēlētās augstas tehnoloģijas integrāciju, uzturot nevainojamu un ērtu pasūtīšanas pieredzi klientiem.
– Risinot iespējamas bažas no klientu puses par privātumu un datu drošību, izmantojot ar AI vadītās sistēmas.
Pamatpriekšrocības:
– AI tehnoloģijas ieviešana potenciāli var uzlabot pasūtījumu precizitāti un ātrumu, kas noved pie augstāka klientu apmierinātības līmeņa.
– Inovatīvu risinājumu izmēģināšana liecina par McDonald’s apņemšanos palikt priekšplānā ātrās ēdināšanas nozarē attiecībā uz tehnoloģiskajiem jaunievedumiem.
Nepilnības:
– Tehniski traucējumi vai disfunkcijas ar AI sistēmām var izraisīt klientu neapmierinātību un negatīvu publicitāti.
– Lielie izdevumi, kas saistīti ar AI tehnoloģijas izstrādi un ieviešanu, var būt ievērojami, un ja nesekmīgi, var radīt finansiālus zaudējumus uzņēmumam.
Ieteicamais saistītais saites:
– IBM
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com