Inovatīvs pieeja, lai revolucionētu aktīvu pārvaldību, ir uzsākta, izmantojot jaunāko AI tehnoloģiju, lai paredzētu atdevi un uzlabotu ieguldījumu piešķiršanas stratēģijas. Izmantojot AI darbinātas prognozējošās analīzes, sadarbība starp SBI Okasan Asset Management un FOLIO ceļ ceļu otro AI vadīto aktīvo fondu, turpinot “ROBOPRO fondu” veiksmes stāstu. Izmantojot AI ilgtermiņa un īstermiņa analīzei, fonds cenšas pārspēt NASDAQ Composite indeksu.
Lai svinētu fondu izlaišanu, SBI Securities izsaka pateicību saviem individuālajiem klientiem ar īpašu kampaņu, piedāvājot kopējo summu 3 miljonu jenu, lai atbalstītu aktīvu veidošanos, izmantojot AI pārvaldītus fondus. Papildus 28. jūnijam ir plānota semināra rīkošana, kurā tiks iepazīstināts ar AI vadīto ieguldījumu vilinājumu, ko rīko SBI Okasan Asset Management, FOLIO un SBI Securities. Jaunā fonda un “ROBOPRO fonda” palīdzību ieguldītāji var gūt labumu no AI vadītās pārvaldības priekšrocībām, kas apmierina plašu ieguldījumu vajadzības un priekšroku diapazonu.
Stāvot pretī klientu centriskiem uzskatiem, SBI Okasan Asset Management, FOLIO un SBI Securities turpina piedāvāt produktus un pakalpojumus, kas atbalsta ilgtermiņa aktīvu izaugsmi un cenšas apmierināt klientu mainīgos vajadzības.
Fonda galvenās īpašības:
1. Ieguldījumu fokuss uz NASDAQ sarakstā esošajiem akciju uzņēmumiem, atlasot tos, pamatojoties uz likviditātes un kredītriska apsvērumiem.
2. AI izmantošana, lai novērtētu izvēlēto akciju no NASDAQ tirgus prognozēto atdevu vērtējumu.
3. Risku kontrole un portfeļa veidošana, balstoties uz kvantitatīvajiem pieejām, kas ir saskaņoti ar prognozētajiem atdevu vērtējumiem.
4. Prognozēto atdevu vērtējumu, ieguldījumu vērtspapīru un alokācijas attiecību ikmēneša pārvērtēšana.
5. Uzmanība tiek pievērsta augstai faktiskajai akciju svarību saglabāšanai portfelī.
6. Parasti nav ārvalstu valūtu aktīvu hedžēšanas.
Atteikums: Tirgus apstākļi un fondu veiktspēja var ietekmēt iepriekš minētās operācijas. Sadarbība ar FOLIO, lai veiktu prognozējošās analīzes un ieguldījumu padomus, uzlabo fonda stratēģiju efektivitāti, demonstrējot inovāciju saistībā ar aktīvu pārvaldību.
Papildu fakts:
– AI tehnoloģija aktīvu pārvaldībā var tikt izmantota arī risku pārvaldībai, krāpšanas atklāšanai un personalizētiem klientu ieteikumiem.
– Globālais AI aktīvu pārvaldībā tirgus gaidāms būtiski augt nākamajos gados, vadīts ar attīstību mašīnmācīšanās algoritmos un lielos datu analīzē.
– AI vadītie aktīvu pārvaldības platformas iegūst popularitāti institucionālajos investoriem un bagātības pārvaldības uzņēmumos tā potenciāla dēļ uzlabot lēmumu pieņemšanas procesus un optimizēt portfeļu veiktspēju.
Galvenie jautājumi:
1. Kā AI tehnoloģija transformē tradicionālās aktīvu pārvaldības stratēģijas?
2. Kādas ir etiskās sekas, izmantojot AI aktīvu pārvaldības lēmumos?
3. Kā regulatīvās iestādes uztver AI lomu finanšu tirgos?
4. Kādas ir potenciālās kiberdrošības riskas, kas saistīti ar AI vadītajiem aktīvu pārvaldības sistēmām?
Priekšrocības:
– Uzlabota precizitāte tirgus tendenču un ieguldījumu rezultātu prognozēšanā.
– Uzlabota efektivitāte portfeļu pārvaldībā un aktīvu allokācijas lēmumos.
– Spēja analizēt lielus datu kopumus un noteikt ieguldījumu iespējas, kuras varbūt būtu palaidušas garām cilvēku analītiķiem.
Nepilnības:
– Pārmērīga atkarība no AI algoritmiem var novest pie cilvēka uzraudzības un atbildības trūkuma.
– Bažas par datu privātumu un drošību, izmantojot AI tehnoloģiju, lai pārvaldītu jutīgu finansiālu informāciju.
– Potenciāla AI tendenču ietekme uz ieguldījumu lēmumiem un tirgus nevienlīdzību saasināšanu.
Ieteicams saistītais saistītais saite:
– SBISec
The source of the article is from the blog jomfruland.net