Inovatīvā AI apmācība uzlabo robotikas eksovārstus
Zinātnieki no Ziemeļkarolīnas Valsts Universitātes ir izveidojuši metodi, kas izmanto mākslīgo intelektu (AI) un uzlabotas simulācijas, lai uzlabotu robotikas eksovārstu enerģijas efektivitāti. Viņu pētījumu rezultāti norādīja uz nozīmīgu metaboliskās enerģijas patēriņa samazinājumu lietotājiem, kuri veic dažādas aktivitātes, piemēram, pastaigu, skriešanu un kāpšanu pa kāpnēm.
Cilvēka kustību uzlabošana ar eksovārstiem
Šī jaunā tehnika pievēršas robotikas eksovārstiem, apgādājot tos ar AI vadības sistēmām, kas ļauj šiem nēsājamajiem robotiem mācīties un pielāgoties individuālu kustību bez plašām cilvēka pārbaudēm. Pateicoties šiem uzlabojumiem, lietotāji var uzreiz izmantot eksovārstus, nevis ilgi “apmācīties”, kas parasti nepieciešams, lai tehnoloģija saprastu nepieciešamo palīdzību kustībai.
Cilvēka pētījumos pētnieki atklāja ievērojamus enerģijas ietaupījumus, izmantojot robotisko eksovārstu. Pastaigai enerģijas ietaupījums bija vērā ņemams – 24,3%, kamēr skriešana un kāpšana pa kāpnēm parādīja 13,1% un 15,4% samazinājumu enerģijas patēriņā. Šie uzlabojumi saskaņo robotiskā eksovārsta veiktspēju ar neasistēta indivīda veiktspēju, atspoguļojot reālās enerģijas ietaupījumu piedāvājumu, ko sniedz ierīce.
Nākotnes pielietojumi un pētījumi
Šī jaunā pieeja piedāvā mērogojamu un vispārīgu struktūru ātrai attīstībai un plašai pieņemšanai dažādiem atbalstošiem robotiem gan veseliem cilvēkiem, gan tiem, kuriem ir mobilitātes traucējumi. Pašreizējie izpētes darbi izpēta metodes potenciālu uzlabot mobilitātes palīglīdzekļus senioriem un indivīdiem ar neiroloģiskām problēmām, ieskaitot cerebrālo paralīzi, kā arī protēzes ierīces amputētajiem.
Autors Luo un So, kopā ar savu pētniecības komandu, turpina vērtēt sistēmas veiktspēju, vienlaikus glabājot intelektuālo īpašumu, kas saistīts ar pētījumā apspriestajiem regulatoriem. Ar turpmāku atbalstu no Nacionālās zinātnes fonda un citām iestādēm šis darbs ir nozīmīgs solis uz priekšu, lai integrētu eksovārstus ikdienas dzīvē, padarot šīs reizēm futūristiskās ierīces par šodienas realitāti cilvēku mobilitātes uzlabošanai.
Izaugot NC State AI apveltītiem robotikas eksovārstiem
Ziemeļkarolīnas Valsts Universitātes pētnieku AI apveltīto robotikas eksovārstu uzlabošana ir daļa no augošās tendences, izmantojot tehnoloģijas, lai uzlabotu cilvēku fiziskās spējas. Lai gan rakstā nav minēti, globālā pētījumu un attīstību robotikas eksovārstos pastāvīgi pieaug, iekļaujot veselības aprūpes, militārās un rūpnieciskās nozares.
Svarīgi jautājumi un atbildes
Kādas ir izaicinājumi, kas saistīti ar AI apveltītu robotikas eksovārstu izstrādi? Viena no galvenajām problēmām ir dizaina sistēmas izveide, kas ir ne tikai efektīva, bet arī uzticama un droša visiem lietotājiem. Cita šķērslis ir eksovārstu radīšana, kas var pielāgoties plašam individuālu gaitas paraugu un preferences spektram, kas prasa sarežģītus mašīnmācīšanās algoritmus.
Kādas strīdus pavada robotikas eksovārstus? Etiķētiskās un sociālās sekas, piemēram, piekļuve un šādas tehnoloģijas izmaksas un potenciālās darba zuduma nozarēs, bieži izraisa debates.
Priekšrocības un trūkumi
Mākslīgā intelekta izmantošanai robotikas eksovārstos ir vairākas priekšrocības:
– Tā var ievērojami samazināt laiku, kas nepieciešams, lai nēsējiem pielāgotos eksovārstam.
– AI var pielāgot eksovārsta veiktspēju atbilstoši individuālu lietotāju kustībām, palielinot komfortu un efektivitāti.
– Rezultāti parāda ievērojamus enerģijas ietaupījumus, uzlabojot izturību un samazinot nogurumu.
Tomēr ir arī daži trūkumi:
– Lielās izmaksas, kas saistītas ar šādas sarežģītas tehnoloģijas attīstību un ražošanu, var ierobežot pieejamību.
– Atkarība no AI sistēmām rada bažas par iespējamiem darbības traucējumiem, kas var izraisīt apdraudējošas situācijas.
– Tehnoloģijas sarežģītība var radīt izaicinājumus saistībā ar tehnisko apkopi un remontu.
Nākotnes AI vadīto eksošķēlu sistēmu pielietojumi nav ierobežoti tikai mobilā palīdzībā – tie var ietvert uzdevumus kā karavīru vai noliktavas darbinieku svaru nēsāšanu, kas arī samazinātu traumu risku.
Visiem, kas vēlētos turpmāk izpētīt robotikas un AI jomu, būs noderīga informācija, ko var atrast vadošo pētniecības iestāžu domēnos, AI un robotikas organizācijās un valsts aģentūrās, kas finansē šādus pētījumus. Piemēram, jūs varētu apsvērt Nacionālās zinātnes fonda izpēti vietnē https://www.nsf.gov, kas ir pazīstama ar zinātnes un inženierijas progresu atbalsta. Neaizmirstiet vienmēr pārliecināties, ka apmeklējamo vietņu URL ir precīzi un droši.
[Iegults saturs] https://www.youtube.com/embed/-K1BOrN6GVA