Mārketinga vadītāji saskaras ar dinamisko laikmetu, kurā efektivitāte, samazinātās budžeti un mākslīgā inteliģence (MI) apvienojas, lai veidotu jaunu fronti nozarei. Kristofs Krūze, MINT Globalās Mārketinga direktors, sniedz ieskatu tur, kā mārketinga komandas var izdzīvot šajos spiedienos. Viņa pieredze globālajos tirgos atklāj izaicinājumus un iespējas zīmolu reklamēšanas nozarē.
PVN ir inovāciju un uzņēmējdarbības attīstības dzinējspēks. Viņiem bieži tiek dots smags pienākums mārketinga iniciatīvas pārvērst par kvantificējamiem rezultātiem. Šis prasības signāls liecina par pamata nepieciešamību parādīt Mārketinga ieguldījumu korporatīvajā izaugsmē.
Galvenās prioritātes starp PVN šajā gadā, kā to definē pētījumu firma Gartners, ir mārketinga vērtības pārdefinēšana mainīgajā korporatīvajā struktūrā. Mārketinga komandas ir pirmajā vietā produktu tirgus novietošanā, cenšoties saskaņot tirgus prasības un produktu piedāvājumus bez šuvas.
Stratēģiskā vadība ir mārketinga izpilnleņķis, ietver ne tikai pilnīgu uzņēmuma biznesa prasmju izpratni, bet arī produkta un tirgus stratēģijas integrāciju. Viņiem jāiegaumē sevi uzņēmuma kopējās stratēģiskās lēmumu pieņemšanā, lai nodrošinātu, ka viņu kampaņas netiek vērtētas tikai pēc izpildes, kas ir tikai daļa no viņu plašāka ietekmes.
Iespēja sniegt konkrētu veiksmes pierādījumu nav ierobežota tikai ar mārketingu. Datiem balstīgās organizācijās analītika ir būtiska ne tikai ietekmes pierādīšanai, bet arī potenciālu uzlabojumu nodrošināšanai un elastībai budžeta pārvietošanā.
Neskatoties uz samazināto mārketinga budžetu, pastiprināta uzmanība tiek pievērsta ātriem rezultātiem. Radošums un procesu optimizācija ir būtiska, lai pārsniegtu finansiālos ierobežojumus. MI rīki ir būtiski, lai atvieglotu ikdienas uzdevumus un ļautu mārketinga komandām koncentrēties uz stratēģiju un sarežģītiem uzdevumiem. PVN jāatjauno procesi un jācenšas nepārtraukti uzlaboties, lai saglabātu vadību.
MI arī spēlē nozīmīgu lomu reklāmas izdevumu optimizācijā. Mārketinga vadītājiem ir ieteicams saglabāt holistisku skatu uz visiem reklāmas izdevumiem un izmantot MI ne tikai, lai uzlabotu veiktspēju, bet arī, lai informēti pieņemtu budžeta lēmumus pār kanāliem.
Kamēr martech rīki un MI pārveido resursu novirzi, mārketinga departamenti pārdefinē savas lomas. MI aktivizētās komandas koncentrējas uz MI izmantošanu gan individuāliem uzdevumiem, gan holistiskai mijiedarbībai mārketinga procesos. MI tagad darbojas kā daudzpusīgs komandas biedrs, veicot garlaicīgus uzdevumus, paātrinot iniciatīvas un ļaujot agrāk neiespējamus darbus, piemēram, personalizētu ziņojumu radīšanu masveida mērogā. Šo sistēmu attīstība prasa, lai mārketinga speciālisti pielāgotos arvien sarežģītākajām lomām, izmantojot MI, lai efektīvi pārvaldītu šo sarežģītību.
Svarīgi jautājumi un atbildes
1. Kā mainās Mārketinga galvenā loma MI vadītajā uzņēmējdarbības pasaulē?
Mārketinga vadītāji ieņem arvien stratēģiskāku lomu, kļūstot būtiskiem MI tehnoloģiju izmantošanā datu analīzēs, personalizācijā un mārketinga centienu optimizācijā. Viņu loma attīstās no tradicionālajām mārketinga metodēm uz analītiskāku un tehnoloģiski vērstu pieeju.
2. Kas ir lielākās problēmas, ar kurām saskaras PVN, integrējot MI mārketinga stratēģijās?
Nozīmīgas problēmas ietver līdzi notiekošo tehnoloģisko progresu sekošanu, nepieciešamo talantu iegūšanu vai attīstību, lai pārvaldītu MI rīkus, datu privātumu un drošību, kā arī ieguldīto līdzekļu attaisnošanu MI ieguldījumiem pret atdošanu, pateicoties uzlabotai analītikai un klientu pieredzēm.
3. Kā PVN var pierādīt mārketinga vērtību organizācijā?
PVN var pierādīt mārketinga vērtību, demonstrējot, kā mārketinga centieni tieši veicina korporatīvo izaugsmi. To var panākt, nodrošinot metrikas un analītiku, kas parāda palielināto klientu iesaisti, augstākas konversijas likmes un tiešu ietekmi uz beigu līniju.
Izšķirīgas problēmas un kontroverses
Viena no galvenajām problēmām ir etiska MI izmantošana mārketingā. Jautājumi par patērētāju privātumu, datu drošību un iespējamību, ka MI var pastiprināt priekšnoteikumus, ir karsti diskutēti. Turklāt pastāv risks, ka darbs, kuru tradicionāli veica cilvēki, pārņemat MI. Mārketinga vadītājiem rūpīgi jānavigē šajās problēmās, nodrošinot atbilstību regulējumiem un etikas standartiem.
Priekšrocības un trūkumi
Priekšrocības:
– MI ļauj pieņemt datu pamatotus lēmumus, uzlabojot mērķēšanas un personalizācijas centienus.
– Automatizācijas atkārtojošu uzdevumu veikšana atbrīvo laiku radošiem un stratēģiskiem darbiem.
– Reāllaika atziņas ļauj pielāgoties stratēģijām un nekavējoties veikt kursa korekcijas.
Trūkumi:
– Sākotnējā ieguldījumu MI tehnoloģijās un saistītajā apmācībā var būt būtisks.
– Pārāk liela atkarība no automatizācijas var nomākt radošumu un radīt atšķelšanos no klientiem.
– Pastāv risks, ka MI un algoritmi nepareizi interprete dati vai izplatīs priekšnoteikumus, ja tos pienācīgi nemonitorē.
Saistītie saites
Lai iegūtu vairāk informācijas par to, kā MI veido dažādas uzņēmējdarbības un sabiedrības jomas, varbūt jūs apmeklēsiet šos pamatdomenus (ja tie atbilst jaunākajiem pārbaudījumiem):
– MI attīstība un pētījumi: AI.org
– Mārketinga un reklāmas atziņas: Marketing.org
– Tehnoloģisko ietekme uz uzņēmējdarbības praksēm: TechnologyReview
– Datu privātums un etiskie apsvērumi: Privacy.org
Lūdzu, ņemiet vērā, ka URL var mainīties vai kļūt novecojuši; ir svarīgi pārliecināties par to derīgumu piekļuves laikā.