Darbs: AI un ietekmes investīciju krustpunkts: divgrieziena zobens
Ietekmes investīciju ainava piedzīvo pamatīgu pārveidi, kurā centrā ir mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģija. Kā stratēģisks ilgtspējas un sociālās taisnīguma aspekts AI parādījās kopš ChatGPT izlaišanas 2022. gada rudens, uzrunājot visu tehnoloģiju sektoru uzmanību. Vairākas nozares tagad uzmanīgi novēro vai aktīvi iekļauj generatīvo AI savā darbplūsmā.
Ietekmes investīciju jomā, kas demonstrē strauju tendenci un īpaši lielu izaugsmi Spānijā 2023. gadā, AI iekļaušana nes līdzi gan potenciālus labumus, gan iedzimtas riskus.
José Luis Ruiz de Munain, Spānijas NAB izpilddirektors, dalījās ar DISRUPTORES – EL ESPAÑOL savās atziņās, atzīstot palielināto interesi par AI lomu ietekmes investīcijās. AI var ievērojami uzlabot investīciju pozitīvo sabiedrisko ietekmi, stiprinot efektivitāti, ietekmes mērījumu un vadību, kā arī virzot inovācijas galvenajās jomās. Ruiz de Munain uzsver, ka AI analītiskā spēja apstrādāt lielas datu kopas var pastiprināt pozitīvus investīciju rezultātus.
Saskaroties ar AI izaicinājumiem ietekmīgajās investīcijās
Neskatoties uz šiem iespējamajiem labumiem, AI var rast arī izaicinājumus. Ja to pārvalda negodīgi, tas var novirzīt uzmanību un līdzekļus prom no projektiem, kas izveidoti sociālai un vides labklājībai, virzot tos uz tiem, kas sola augstākus finansiālus atdevējus ar mazākiem sociāli vides ietekmi. Ruiz de Munain uzskata, ka nepieciešama stratēģiska un iekļaujoša pieeja, kas nodrošina, ka AI tehnoloģijas atbalsta ilgtspēju un sociālo taisnīgumu. Etiķešu regulējumu izveide, digitālās inkluzības atbalstīšana un uzsvērts AI vadīto risinājumu nozīmīgs sociāli vides izaicinājumu novēršana ir svarīgi soļi.
Spānijā notiek ieguldījumu uzvedības pārveide, apvienojot finansiālos ienākumus ar pozitīvu ietekmi. To var redzēt Spānijas NAB 2022. gada “La Oferta de Capital de Impacto en España” ziņojumā. Tomēr ietekmes investīciju nozare turpina saskarties ar šķēršļiem, kamēr Spānijas NAB ir uzsācis jaunu pētījumu, kas vērsts uz pieprasījumu pēc ietekmes kapitāla. Šī iniciatīva paredz sniegt skaidru pārskatu par esošo stāvokli un finansējuma vajadzībām ietekmes organizācijām. Iedrošinošie secinājumi apstiprina šo organizāciju ievērojamas finansējuma vajadzības, ko nosaka to plašās trajektorijas un pastiprinātie investīciju un inovāciju pasākumi.
Svarīgas jautājumus un atbildes:
1. Kas ir ietekmes investīcijas?
Ietekmes investīcijas attiecas uz ieguldījumiem uzņēmumos, organizācijās un fondos ar nodomu radīt mērāmu, pozitīvu sociālu vai vides ietekmi kopā ar finansiālu atdevi.
2. Kā AI palīdz ietekmes investīcijās?
AI palīdz ietekmes investīcijās, analizējot lielas datu apjomus, lai identificētu investīciju iespējas, kas var radīt sociālu vai vides ietekmi, paredzot šo investīciju rezultātus, un pārvaldīt un izvērtēt to veiktspēju.
3. Kādas ir galvenās problēmas, integrējot AI ietekmes investīcijās?
Problēmas ietver risku, ka AI vadītie investīciju atgūšanas sāku prioritizē finansiālos ieguvumus pāri sociālajai ietekmei, etiskās bažas saistītas ar AI tehnoloģiju, nodrošinot digitālo iekļaušanos un uzturējot un veicinot ilgtspēju un sociālo taisnīgumu, izmantojot investīcijas, ko vada AI.
AI priekšrocības ietekmes investīcijās:
– Efektivitāte: AI var apstrādāt un analizēt datus ātrāk nekā cilvēki, ļaujot ātrāk identificēt iespējas un riskus.
– Mērogojamība: Ar AI palīdzību ietekmes investīcijas var palielināt, jo mašīnas var vienlaikus uzraudzīt un pārvaldīt vairāk ieguldījumu.
– Datu vadītas atziņas: AI spējas apstrādāt lielas datu kopas nodrošina precīzas un visaptverošas analītikas, kas noved pie informētiem investīciju lēmumiem.
– Inovācija: AI var atklāt jaunas iespējas ieguldījumiem, kas atbilst ilgtspējas un sociālās taisnīguma mērķiem.
AI trūkumi ietekmes investīcijās:
– Ētiskas bažas: Pastāv risks par aizspriedumiem AI algoritmos, potenciālu privātuma invāzijām, un nepieciešamību ņemt vērā etiskus apsvērumus AI izstrādē un pielietošanā.
– Finansiāla fokusa risks: Atkarība no AI var nejauši priorizēt finansiālus ieguvumus pāri paredzētajai pozitīvajai ietekmei, ja to rūpīgi nevada.
– Piekļuve un iekļaušana: Pastāv risks, ka AI tehnoloģijas var nebūt vienlīdz pieejamas visiem potenciālajiem labuma guvējiem, īpaši mazāk attīstītās reģionos vai kopienās.
– Darba vietu nomaiņa: Automatizācija caur AI var novietot darbavietas nozaru, kurās fokuss ir uz ietekmes investīcijām, piemēram, zemās pakāpes sociālajos uzņēmumos.
Relevantās fakts, kas nav minēti rakstā:
– Saskaņā ar Global Impact Investing Network (GIIN), globālais ietekmes investīciju tirgus ir pieaugošs un tika vērtēts 2020. gadā $715 miljardu vērtībā.
– AI tehnoloģijas, piemēram, dabiskās valodas apstrāde un mašīnmācīšanās tiek izmantotas arī, lai analizētu ziņas, atskaites un sociālos medijus, lai novērtētu sabiedrības noskaņu par sociāli vides jautājumiem.
– Etiska AI ir būtiska apspriežu un debašu joma tehnoloģiju sabiedrībā, kurā dažādi iesaistītie pērkons uzsver atbildīgas AI izstrādes nozīmi.
Svarīgie izaicinājumi vai kontroverses, kas saistīti ar tēmu:
– Pārāk liela atkarība no algoritmiem: Pārāk liela atkarība no datiem un algoritmiem var rezultēt kvalitatīvo faktoru ignorēšanā, kas ir grūti kvantificējami, bet ir būtiski ietekmes novērtējumam.
– Datu privātums: Datus un to izmantošana lielā apmērā ietekmes investīcijās, izmantojot AI, var radīt datu privātuma un drošības bažas.
– Regulatīvi pasākumi: Notiek diskusija par to, kā AI būtu jāregulē ietekmju investīciju jomā, lai nodrošinātu, ka tas atbalsta, nevis vājina sociālā un vides ietekmes mērķus.
Lai iegūtu plašāku informāciju un ievērojumus par mākslīgo intelektu un tā pielietojumiem, varat apmeklēt IBM vai DeepMind, kas specializējas AI pētniecībā un attīstībā. Lai izpētītu jaunākās tendences etisko ieguldījumu un ilgtspējības jomā, Global Impact Investing Network ir vērtīga informācijas avots. Lūdzu, ņemiet vērā, ka sniegtās saites ir uz galvenajām domēniem, nevis uz konkrētām apakšlapām.
[Iegults video] https://www.youtube.com/embed/sMqtwbKc8EA