Nozīmējošā konference, kas notika Tokijas centrā no 2024. gada 13. līdz 14. maijam, generatīvā mākslīgā intelekta (AI) potenciāls bija galvenā tēma tiešsaistes ceļojumu nozares vadītāju vidū. Pasākums, zināms kā WiT Japāna & Ziemeļāzija 2024, iekļāva paneļdiskusiju ar temu “Digitālā ceļošanas trešais laikmets”, kurā galvenās vietējās un starptautiskas kompānijas dalījās atziņās par savu pašreizējo AI tehnoloģiju izmantošanu un atzīmēja galvenās problēmas.
AI ieviešana ceļojumu risinājumos
Forums uzsvēra veiksmīgos gadījumus, piemēram, Trippla izmantojumu AI, lai automātiski radītu naktsmītu plānus un risinātu personāla trūkumu viesnīcu nozarē. Savukārt Agoda atzina pašreizējās trūkumus AI pamatotās ceļošanas rekomendācijās, uzsverot svarīgumu sākt ar iekšējām lietojumprogrammām, piemēram, viesu atsauksmju filtrēšanu.
Personālizēto pakalpojumu uzlabošana, izmantojot AI
Uber demonstrēja AI integrēšanu, lai pilnveidotu savus koplietošanas transporta pakalpojumus, kas tagad ir saistīti ar restorānu un aktivitāšu rezervēšanu, norādot uz personālizācijas iespējām. Tomēr pārstāve uzsvēra AI kā vienkāršu rīku, bet īstā vērtība slēpjas cilvēka intelektā un tā radošumā, ko ievieš pieteikumos.
Atvērtu protokolu nepieciešamība ceļojumu plānošanā
Recruit norādīja uz atvērtu protokolu trūkumu, gan Japānā, gan starptautiski, liekot aicinājumu uz atvērtu struktūru, kas varētu integrēt valūtu, grafikus un citu atbilstošu informāciju jau agrīnā ceļojumu plānošanas posmā. Tas potenciāli varētu mainīt to, kā patērētāji plāno savus ceļojumus, sniedzot tiem vienmērīgāku un pilnīgāku datu apmaiņu.
Svarīgās jautājumi un atbildes:
1. Kā generatīvais AI varētu pārveidot ceļošanas nākotni?
Generatīvais AI varētu ievērojami pārveidot ceļojumu nozari, nodrošinot ļoti personalizētas ceļojuma pieredzes radīšanu. Tas var apstrādāt lielus datu kopumus, lai ieteiktu pielāgotas brauciena plānus, paredzētu traucējumus un piedāvātu risinājumus, automatizētu klientu apkalpošanas mijiedarbību un pat palīdzētu valodu tulkošanā. AI var arī radīt reālistiskas attēlus vai simulācijas galamērķiem, palīdzot klientiem pieņemt informētus lēmumus.
2. Kādas ir dažas ar AI izmantošanu ceļojumos saistītās problēmas?
Problēmas ietver datu privātuma raizes, jo AI sistēmām nepieciešama piekļuve personīgajai informācijai, lai sniegtu personalizētas pieredzes. Turklāt pastāv risks par pārmērīgu atkarību no AI, kas varētu izraisīt cilvēka uzraudzības trūkumu un darbavietu zudumu šajā nozarē. Savietojamība starp dažādām AI sistēmām un AI rekomendāciju precizitātes saglabāšana laika gaitā ir papildu šķēršļi.
3. Kādas kontroverses varētu radīties ar generatīvā AI pieņemšanu ceļojumos?
Viena kontroverse varētu saistīties ar AI ētisko izmantošanu, tostarp ar to, kā tiek izmantoti dati un vai AI varētu potenciāli aizstāt cilvēku darbiniekus, kas var novest pie darba iespēju samazināšanas. Var rasties arī debatēs par AI tendencēm un to, kā tās varētu ietekmēt rekomendācijas un lēmumu pieņemšanu ceļojumu plānošanā.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– Palielināta efektivitāte ceļojumu rezervēšanā un pārvaldīšanā.
– Uzlabota ceļojuma pieredzes personalizācija, pamatojoties uz lietotāju preferences.
– Potenciāls uzlabot klientu apkalpošanu ar tērzēšanas botiem un automatizētiem asistentiem.
– Spēja apstrādāt lielas datu apjomas un sniegt izejošas analīzes.
Trūkumi:
– Privātuma jautājumi, kas saistīti ar personīgo datu apstrādi no AI sistēmām.
– Kļūdu un tendenču risks AI algoritmos, kas ietekmē rekomendāciju kvalitāti.
– Atkarība no tehnoloģijas var samazināt cilvēku mijiedarbību ceļojuma pieredzēs.
– Nepieciešamība pēc turpmākas uzturēšanas un AI sistēmu atjaunošanas, kas var būt dārga.
Lai uzzinātu vairāk par AI un tā ietekmi uz dažādām nozarēm, ieskatieties šajā saitē uz labi zināmu tehnoloģiju orientētu organizāciju: MIT Technology Review. Šī vietne sniedz padziļinātus analīzes un ziņojumus par jaunākajiem progresiem tehnoloģijās. Turklāt, lai iegūtu atziņas par to, kā AI veido nozares visā pasaulē, apmeklējiet saiti uz vadošo globālo AI pētniecības institūciju: AI.org.