Nozīmējuma pieaugums AI vadībā nozīmīgā apmērā ir novērots Korejas lielākajās uzņēmumu grupās, jo vadītāju indeksa pētījums ir atzīmējis, ka AI speciālistu skaits izpilddarbinieku lomās ir vairāk nekā dubultojies salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu. Starp 30 lielākajām konglomerātu grupām, kurās pirmā ceturkšņa ziņojumi bija pieejami no 295 uzņēmumiem, AI fokusēto izpilddarbinieku skaits pieauga par 98, sasniedzot kopējo skaitu 187. Šis pieaugums pārstāv 1,6% no kopējā izpilddarbinieku darbaspēka.
Biežuma pieaugums AI jomā liecina, ka tajās grupās, kuras vismaz vienam AI izpilddarbiniekam kļuva par vadītāju, tās palielinājās no 15 iepriekšējā gadā līdz 17. Vadītā konglomerātā šajā AI paplašināšanās bija LG Group, kur AI izpilddarbinieku skaits pieauga no 25 līdz 55. Šis paplašinājums ietver 15 izpilddarbiniekus nesen dibinātajā LG AI Pētniecības institūtā un 19 LG Electronics. Papildus LG CNS ir pievienojusies šim trendam, nodarbinot Jin Yohanu kā savas AI centra vadītāju un izplatot AI izpilddarbiniekus starp saviem citiem saistītajiem uzņēmumiem.
Pēc LG sekos SK Group ar 53 AI izpilddarbiniekiem, kas ir būtisks pieaugums salīdzinājumā ar 14 iepriekšējā gadā. SK Hynix ir spēlējis būtisku lomu šajā izaugsmē, izveidojot jaunu AI infrastruktūras nodaļu un iecelējot 24 izpilddarbiniekus zem prezidenta Kim Jusun.
Citi nozīmīgie AI izpilddarbinieku lomu pieaugumi ietver KT ar 28, Samsung ar 19, Hyundai Motor ar 6 un Naver ar 4. Mirae Asset, POSCO, Lotte un CJ katrs ziņo par trim AI izpilddarbiniekiem, bet HD Hyundai un Kakao katram ir divi pa gabalam. Būtiski ir tas, ka KT dubultoja savu AI izpilddarbinieku spēku no 14 līdz 28.
AI vadības izglītības saknes arī ir interesantas, ar KAIST, kas ir visbiežāk sastopamā alma mater šo izpilddarbinieku vidū, pēc tam seko Seulas Nacionālā universitāte, Korejas universitāte, Jonsēi universitāte, Poheņas zinātņu un tehnoloģiju universitāte un Sungkyunkwan universitāte. Vadītāju indekss nodrošināja plašu analīzi, iekļaujot direktorus ar AI saistīgām atbildībām un pieredzi, kā arī padomes ārējos locekļus.
Lūk, daži no galvenajiem izaicinājumiem un strīdos:
– Talantu piesaiste: Pieaugot pieprasībai pēc AI ekspertīzes, uzņēmumi saskaras ar izaicinājumu atrast un uzturēt labākos talantus ļoti konkurences spējīgā tirgū.
– AI ētika un priekšnoteikumu netiešā rīcība: ar AI pieņemšanas pieaugumu, etika jautājumi, piemēram, datu privātums, algoritmu netieša rīcība un automātikas ietekme uz darbaspēku, ir kļuvusi steidzamāka.
– Īstenošana un integrācija: Uzņēmumiem jānodrošina, ka AI iniciatīvas tiek pareizi pārvaldītas un iekļautas esošajās korporatīvajās struktūrās un darbplūsmās, kas var prasīt ievērojamas organizatoriskas izmaiņas.