Mākslas Ģenerālās Inteliģences (Artificial General Intelligence, AGI) meklējumi turpinās, jo diskusijas starp tehnoloģiju nozares vadītājiem par laika grafiku, kurā attīstīsies inteliģences pārspējošs vai pārsniegojošs mākslīgais intelekts, ir aktuālas. Baidu, vienas no Ķīnas lielākajām tehnoloģiju firmām, izpilddirektors Robins Li VivaTech konferencē Parīzē pauda savu viedokli, ka AGI ir vairāk nekā desmit gadi attāls. AGI bieži tiek konceptualizēts kā veids, kādā AI var saskaņoties vai pārsniegt cilvēku spējas.
Lai gan Elons Muskss, Tesla vadītājs, ir optimistiski prognozējis AGI ierašanos līdz 2026. gadam, un OpenAI izpilddirektors Sems Altmans norādīja par tās iespējamību tuvā nākotnē, Li pozicionē sevi kā piesardzīgāku balsi šajā diskusijā. Li uzsverēja, ka pieejamā AI tehnoloģija ir ievērojami attālā no AGI līmeņa, atzīstot atkāpšanos no vairāku entuziastu domātā divu līdz piecu gadu redzeslokas.
Baidu, kas izdevīgi ir izstrādājusi savu ChatGPT veidota čatbota “Ernie” balstītu uz uzņēmuma valodu modeļa, ir starp Ķīnas uzņēmumiem, kas smagi iegulda AI attīstībā. Šī ieguldījums ir paralēls pūliņiem, kas veikti arī ASV līdziniekiem, bet ar atšķirīgu fokusu. Pēc Li domām, ASV un Eiropas uzņēmumi priorizē griezīgo pamata modeļu attīstību, bet Ķīnā, prioritāte ir AI tehnoloģijas pielietojumā. Neskatoties uz to, Li norādījis uz “nāvējošas lietojumprogrammas” trūkumu AI dienā, kas ir ekvivalenta mobilajām lietotnēm ar simtiem miljonu vai pat miliāniem aktīvu ikdienas lietotāju.
Li noslēdz ar aicinājumu paātrinātāku tempu AI tehnoloģiju attīstībā, uzsvērtot savas bažas, ka pašreizējais progreses tempa ir pārāk lēns, lai sasniegtu vēlamo AGI attīstību.
Ir svarīgi izprast šķēršļus, lai sasniegtu AGI. Viens no galvenajiem bažu punktiem ir cilvēka smadzeņu sarežģītība, kuras nav pilnībā replicējušas skaitļošanas modeļi. Pašreizējā AI izceļas konkrētos uzdevumos, bet trūkst cilvēka prāta vispārējās mācīšanās un argumentācijas spējas, kas ir būtiskas AGI gadījumā.
Turklāt AGI attīstība rada arī etiskas apsvērumus. Ir bažas par darbu nomaiņu, privātumu, tendencēm un kontroli pār tik spēcīgiem sistēmām – jautājumi, piemēram, kas būs atbildīgs par AGI darbībām un kā nodrošināt, ka tas atbilst cilvēku vērtībām.
AGI potenciāls pārveidot nozares ir milzīgs, piedāvājot priekšrocības, piemēram, kognitīvo uzdevumu automatizāciju, augsto lēmumu pieņemšanas spēju un inovatīvus risinājumus sarežģītiem jautājumiem. Tomēr tādas attīstības ir saistītas ar riskiem, tostarp autonoomo ierociu izveidi vai iespēju pastiprināt nevienlīdzību.
Debates un atšķirīgas prognozes uzsver AGI parādīšanās laika grafika nenoteiktību. Daži nozares eksperti ir optimistiski un paredz jaunievedumus, kas varētu paātrināt tā attīstību, bet citi norāda uz būtiskajiem šķēršļiem, kas vēl ir jāpārvar.
Viena atslēga progresam varētu būt starpdisciplīnu sadarbība; iekļaujot atziņas no neirozinātnes, psiholoģijas un datorzinātnes, var novest pie holistiskākiem AI sistēmām, kas vairāk atbilst cilvēka intelektam.
Industrijas ieguldījumi un sabiedrības izziņa par AI turpina augt. Kopā ar Baidu, uzņēmumi, piemēram, Google (ar DeepMind), OpenAI un Facebook, ir lieli dalībnieki AI attīstībā ar atšķirīgiem pieejas veidiem un prognozēm par AGI.
Visiem, kas interesējas par AI nākotni, ir svarīgi sekot līdzi jaunākajām atklāsmēm un diskusijām nozarē, vienlaicīgi apzinoties ētiskās un sabiedriskās ietekmes, ko sagaida AGI nākotne.