SK Chemical ir pavirzījis drošības inovācijas darba vietā, ieviešot inovatīvu mākslīgā intelekta (AI) sistēmu savā zaļo materiālu ražošanas iekārtā Ulsanā. Šis solis ir pirmais Dienvidkorejas ķīmiskajā industriā, kurā ģeneratīvais AI ir izmantots, lai uzlabotu Drosības, Veselības un Vides (SHE) pārvaldības sistēmu.
Jaunā ieviestā AI balstītā riska novērtēšanas sistēma tiek gaidīta ievērojami uzlabot drošības pārvaldības līmeni ražošanas zonā. Šī jaunākā lietojumprogramma izmanto ievērojamu drošības noteikumu, labākās prakses un vēsturiskās operācijas datu bāzi, kas ir distilēta ilgu laiku darbību plantā laikā. Pamatojoties uz šiem datiem, AI var ieteikt iespējamos draudus, kas saistīti ar konkrētām uzdevumu veicējiem.
Riska novērtējumu pārbaudīšanas nozīme ir uzsvērta ar nepieciešamību identificēt un novērst potenciālos draudus pirms darbību sākšanas. Jaunā sistēma piedāvā iespējami sofisticētāku pieeju, izmantojot ģeneratīvā AI tehnoloģiju, tai skaitā modeļus līdzīgus ChatGPT un GPT-4, kuri spēj mācīties no liela datu un paraugu daudzuma, lai ģenerētu atbilstošas rekomendācijas.
SK Chemical apņemšanās drošībai ietver tradicionālo metožu pārsniegšanu, piedāvājot AI risinājumu, kas risina ierobežojumus, kas konstatēti iepriekšējās riska novērtēšanās, kas atkarīga no rakstiskās dokumentācijas un personīgās pieredzes. Atklājot riskus, kas iepriekš varētu nebūt sastapušies, AI sistēma virzās uz drošāku un inovatīvāku dažādu un sarežģītu ražošanas procesu vadību.
Izkoptas izcilības un efektivitātes turpmākai pilnveicināšanai SK Chemical ir paudis nodomu pilnveidot darbību efektivitāti visos ražošanas vides aspektos. Sistematizējot bagātos datus no Ulsan rūpnīcas un pastiprinot AI lietderību, uzņēmums mērķē uzlabot ne tikai drošības pasākumus, bet arī kopējo rīcības efektivitāti.
AI nozīme un priekšrocības rūpnīcas drošībā
AI ieviešana rūpnīcas drošībā pārstāv ievērojamu soli uz priekšu salīdzinājumā ar tradicionālajām metodēm. Vēsturiski drošības pārvaldība ir balstījusies uz rakstītām dokumentācijām un drošības virsnieku ekspertīzi, kuri izmantoja savas pagātnes pieredzes un noteikumu zināšanas, lai identificētu potenciālos riskus. Tomēr šai metodē ir ierobežojumi, piemēram, individuālās priekšnojautas, cilvēciskas kļūdas iespējamība, kā arī atšķirīga riska novērtējumu kvalitāte atkarībā no individuālās ekspertīzes.
Ģeneratīvā AI izmantošana riska novērtēšanai
SK Chemical jaunajā sistēmā minētais ģeneratīvais AI ir ievērojams ar savu spēju mācīties no pagātnes notikumiem un drošības datiem, līdzīgi kā tehnoloģijas, kas tiek izmantotas modeļos, kas līdzīgi ChatGPT un GPT-4. Tā spēj analizēt plašus un sarežģītus datu kopumus ātrāk un padziļinātāk nekā cilvēki, kas noved pie paraugu un sakarību identificēšanas, kas varētu citādi palikt nepamanītas.
Galvenās priekšrocības
– Uzlabota drošība: AI sistēma var atpazīt slēptos vai neuzkrāto riskus, samazinot negadījumu risku.
– Konsistence: Tā nodrošina standartizētu pieeju riska novērtējumam, atšķirībā no atšķirīgām vērtējumiem no dažādiem drošības virsniekiem.
– Efektivitāte: AI var novērtēt riskus ātrāk nekā manuālās metodes, novedot pie ātrākiem drošības pārbaudēm.
Galvenās trūkumi
– Atkarība no kvalitatīviem datiem: AI sistēmas efektivitāte ir atkarīga no ievades datu kvalitātes un plašuma.
– Sarežģītība un izmaksas: Attīstīt, ieviest un uzturēt uzlabotas AI sistēmas prasa ievērojamu ieguldījumu un tehnisko ekspertīzi.
– Potenciāla darbaspēka aizstāšana: Darbinieki var baidīties no darba zaudēšanas automatizācijas dēļ, lai gan šīs sistēmas bieži pārvirza cilvēka lomas uz uzraudzības un stratēģiskāku uzdevumu pusi.
Galvenās izaicinājumi un kontroverses
– Uzticība AI: Var rasties skepse par AI rekomendāciju uzticamību, it īpaši no tiem, kuri ir vairāk komfortabli ar tradicionālajām metodēm.
– Datu privātums un drošība: Jutīgu datu apstrāde ar AI sistēmām var radīt bažas par privātumu un datu aizsardzību.
– Regulatoru atbilstība: Nodrošinot, ka AI sistēmas darbojas saskaņā ar esošajiem drošības noteikumiem, rada izaicinājumus.
Saistītie saites
Lai iegūtu papildinformāciju par ilgtspējīgiem risinājumiem ķīmiskajā rūpniecībā, varat apmeklēt oficiālo SK Chemical mājas lapu vietnē SK Chemicals. Lūdzu, ņemiet vērā, ka, laikā, kad šis saites bija pārbaudītas, es nevaru garantēt, ka tās paliks spēkā neierobežoti.