Tokijas “Dip Corporation” ir izstrādājusi vadošo pakalpojumu Japānas darba tirgū: “dip AI aģents”, interaktīvu servisu, kas izmanto ģeneratīvo inteliģenci, lai atrastu nepilna laika darbu. Ar “Dip Tehnoloģiju Pētniecības institūta” nodibināšanu 2023. gada aprīlī, sadarbojoties ar Matsuo Lab saistīto uzņēmumu Matsuo Research Institute, uzņēmums atrodas priekšplānā, piedāvājot inovatīvus risinājumus darba meklēšanas sektorā.
Nepilna laika un uz noteiktu laiku nodarbinātības pieaugums turpina strauji augt un to skaits pārsniedz 37% no Japānas darbaspēka – šis trends norāda uz to, cik svarīga ir to loma. Tādēļ Dip Corporation cenšas risināt darba tirgus izaicinājumus un veicināt sabiedrību, kurā katrs var atrast prieku un izpildījumu savā darbā.
“Detalizētā attīstība šajā pakalpojumā ir redzama vairākos tehnoloģiskos līmeņos, sākot no “2. līmeņa: Dialoga atbalsta tipa”, kas pašlaik ir darbības stadijā. Dip Corporation ambiciozi plāno sasniegt “3. līmeni: Dziļas izpratnes tips” nākamo gadu laikā, ar turpmākām attīstībām, kas varētu radikāli mainīt darba meklētāju un darba devēju savienošanas veidu.
1. Kas ir ģeneratīvā inteliģence un kā tā uzlabo pakalpojumu, ko piedāvā Dip Corporation?
Ģeneratīvā inteliģence ir tips mākslīgā inteliģence, kas var radīt jaunu saturu tieši balstoties uz tajā ievadītajiem datiem, nevis tikai apstrādājot un atbildot uz ievadiem ar iepriekš noteiktām atbildēm. Dip Corporation “dip AI aģenta” kontekstā ģeneratīvā inteliģence ļauj pakalpojumam veikt dabiskākas un dinamiskākas sarunas ar darba meklētājiem, pielāgojot pieredzi viņu individuālajām vajadzībām un preferencei, kas var novest pie labāka darba saskaņošanas.
2. Kā “dip AI aģents” risina darba tirgus izaicinājumus Japānā?
Japānā ir augsts nepilna laika un uz noteiktu laiku nodarbināto īpatsvars, un demogrāfiskais izaicinājums, saistībā ar darbaspēka samazināšanos. “dip AI aģents” mērķē uz efektīvāku darba meklētāju saskaņošanu ar darba devējiem, samazinot laiku, kas nepieciešams vakancēm aizpildīt, un palīdzot darba devējiem atrast piemērotus kandidātus, kas ir ļoti svarīgi stingriem darba tirgus apstākļiem.
3. Kādas ir galvenās problēmas vai kontroverses saistībā ar mākslīgo inteliģenci pieaicināšanas procesā?
Mākslīgajai inteliģencei pieaicināšanas procesā saskaras ar problēmām, piemēram, algoritmu diskrimināciju, kad mākslīgā inteliģence nejauši var pastiprināt būtiskās negodības, kas esošās datu tika trenētas, var diskriminēt pret noteiktām kandidātu grupām. Turklāt var rasties problēmas ar datu privātumu, jo mākslīgās inteliģences sistēmas bieži prasa piekļuvi personīgai informācijai. Turklāt mākslīgās inteliģences nepersoniskā dabā var netikt pieņemta visu lietotāju vidū.
Ņemot vērā, ka šie risinājumi tiek izstrādāti, būtiski ir atzīmēt, ka efektivitāti un sabiedrisko ietekmi var precīzi novērtēt tikai tad, kad būs pietiekami daudz reālas lietošanas datu. Turklāt mākslīgās inteliģences ieviešana cilvēku resursos prasa rūpīgu ētisko un reglamentējošu aspektu izskatīšanu, it īpaši attiecībā uz privātumu un nediskrimināciju.