Konsorcija ar 25 partneriem no valstīm, tai skaitā Francija, Vācija, Nīderlande, Dānija, Spānija, Čehija un Grieķija, ir priekšplānā, revolucionējot rūpniecisko ražošanu Eiropā, integrējot mākslīgo intelektu (AI). AI-MATTERS projekts ir veltīts tīkla izveidei, kas ietver gan fiziskas, gan digitālas infrastruktūras, paredzētas AI risinājumu eksperimentēšanai un ieviešanai rūpnieciskajā ražošanā.
Šis ambiciozais projekts vēlas stiprināt Eiropas nozaru spēju attīstīt un ieviest AI tehnoloģijas, uzlabojot to konkurētspēju, kā arī sabiedrības un vides ilgtspēju. Projekta galvenais uzsvars ir uz inovāciju ekosistēmu, kur izstrādātie risinājumi var tikt pārbaudīti un validēti, ceļā uz uzlabotiem ražošanas procesiem.
Šajā virzītājprojektā Grieķiju pārstāv divas iestādes, ko vada profesors G. Hrissolūris: Mašīnbūves un aviācijas nodaļas Ražošanas sistēmu un automatizācijas laboratorija (LMS) Patras Universitātē un Spēku kompetences centrs mācības fabrikas jomā.
Informācijas pasākums ar nosaukumu “Mākslīgais intelekts un nozare – Testēšanas un eksperimentēšanas infrastruktūras AI ražošanā” iecerēts notikt virtuāli, savienojot dalībniekus tiešsaistē ar šī projekta veltītajām infrastruktūrām. Tā mērķis ir parādīt dalībniekiem iesaistītās infrastruktūras un pakalpojumus, kas pieejami AI tehnoloģiju testēšanai un attīstībai rūpnieciskās ražošanas nozarē. Sesija sniegs informāciju par iesaistīšanās procesu caur AI-MATTERS un atbalstu, ko sniedz EIT Manufacturing.
Interesenti var reģistrēties šajā pasākumā tiešsaistē, kurā tiks sniegta prezentācija par AI-MATTERS projektu, ko vadīs Zoi Arkuļi, un atklājumi par digitālajiem rīkiem, AI un robotiku optimizācijā rūpnieciskajā ražošanā no Dr. Kosma Alexopulo puses. Tālāk diskusijas iekļaus AI lietojumprogrammu un cilvēku-robotu sadarbības nozares prezentāciju, ko vadīs Dr. Sotīris Makris, turpretī finansēšanas iespējas no EIT Manufacturing iepazīstinās Dr. Niki Kousi un Dr. Vivian Sofu, un noslēgumā būs uzstāšanās no profesora Georgiosa Hrissolūri puses.
Svarīgie jautājumi un atbildes:
– Kas ir projekts AI-MATTERS?
AI-MATTERS projekts ir sadarbības Eiropas iniciatīva, kas iesaistījusi 25 partnerus no dažādām valstīm un fokusēta uz AI integrēšanu rūpnieciskajā ražošanas nozarē, lai uzlabotu produktivitāti, konkurētspēju un ilgtspējību.
– Kādi ir projekta AI-MATTERS mērķi?
Mērķi ir izveidot inovāciju ekosistēmu, izveidot tīklu eksperimentēšanai un AI risinājumu ieviešanai un atbalstīt Eiropas nozares AI tehnoloģiju ieviešanā.
– Kas pārstāv Grieķiju projekta AI-MATTERS ietvaros?
Grieķiju pārstāv Patras Universitātes Ražošanas sistēmu un robotizācijas laboratorija (LMS) un Mācību fabrikas kompetences centrs.
– Kas ir “Mākslīgais intelekts un nozare – Testēšanas un eksperimentēšanas infrastruktūras AI ražošanā” pasākums?
Šis pasākums ir informatīva tiešsaistes sesija, kuras mērķis ir parādīt iesaistītās infrastruktūras AI-MATTERS, pakalpojumus, kas pieejami AI tehnoloģiju testēšanai, un sniegt ieskatu par iesaistīšanās procesu un atbalstu no EIT Manufacturing puses.
Svarīgie izaicinājumi un kontroverses:
– Savstarpēja saderība: AI risinājumu integrēšana pāri dažādām valstīm un ražošanas sistēmām var rasties saderības un standartizācijas jautājumi.
– Datu konfidencialitāte un drošība: AI ieviešana ietver jutīgu rūpniecisko datu apstrādi, kas rada bažas par privātuma pārkāpumiem un nepieciešamību pēc stingriem drošības pasākumiem.
– Darba ņēmēju pārvietošana: AI un robotikas ieviešana rūpnieciskajā ražošanā var novest pie darbu zaudēšanas vai nepieciešamības pēc būtiskas darbaspēka pārkvalificēšanas.
– Regulatīvā atbilstība: Dažādu Eiropas jurisdikciju AI regulējumos navigēšana ir izaicinājums.
Priekšrocības un trūkumi:
– Priekšrocības:
– Palielināta efektivitāte: AI var optimizēt ražošanas procesus, samazināt atkritumus un uzlabot produkta kvalitāti.
– Konkurētspēja: Eiropas nozares, ieviešot AI, var saglabāt konkurētspēju pasaules mērogā, izmantojot tehnoloģijas inovācijai.
– Ilgtspējība: AI var uzlabot vides ilgtspēju, ātrāk apstrādājot resursus.
– Trūkumi:
– Ekonomiskā ietekme: Ievērojamie sākotnējie izdevumi, kas saistīti ar AI infrastruktūras ieviešanu, var būt nozīmīgi, it īpaši mazām un vidējām uzņēmējdarbībām (MVU).
– Tehniskie izaicinājumi: AI izstrāde, kas spēj pielāgoties sarežģītiem rūpnieciskajiem apstākļiem, ir sarežģīts uzdevums, kas prasa būtiskus pētījumus un attīstību.
– Sociālās sekas: Darbaspēkam jābūt sagatavotam pārejai uz vairāk AI centrisku nozari, kas ietver ieguldījumus izglītībā un apmācībā.
Ja vēlaties uzzināt vairāk par Eiropas iniciatīvām un organizācijām, kas iesaistītas AI attīstībā rūpnieciskajās lietojumprogrammās, varat apmeklēt:
Eiropas Inovāciju un tehnoloģiju institūts (EIT), kas iesaistīts inovācijas veicināšanā dažādās nozarēs, tai skaitā ražošanā.
Lūdzu ņemiet vērā, ka nodrošinātais saite ir uz galveno domēnu un ir pārbaudīta pēc aktuālas zināšanu aptuvenā datuma.