Neapšaubāmi tas, ka mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģijas neatlaidīgais attīstības ceļš ir katalizators gan inovācijai, gan kiberdrošības draudiem. Tā kā AI kvalitāte, ērtība un pielietojums uzlabojas, ļaunkaraības personas cenšas atrast veidus, kā izmantot šīs attīstības mērķiem.
Nesen uzmanību piesaistīja Ķīnas Alibaba radītā AI pamatota tehnika, ko sauc par ‘EMO’, kas spēj animēt statisku fotoattēlu un padarīt to tā, it kā persona dzied. Lai gan iespaidīgs, Alibaba uzsvēra, ka viņu projekts paredzēts tikai akadēmiskajiem pētījumiem un demonstrācijām, nevis publiskai izlaidei. Diemžēl līdzīgu tehnoloģiju ļaunprātīga izmantošana var novest pie deepfake video radīšanas.
Kā uzbrucēji izveido deepfake video? Process sākas ar mērķa video iegūšanu, audio aizstāšanu ar sintezētu balsi, un pēc tam vizuālās ticamības palielināšanu ar lūpu sinhronizēšanas rīkiem. Starp ļoti precīzajām pakalpojumu sniegšanas vietām balsu sintēzei un lūpu sinhronizēšanai minēti ‘ElevenLabs’ un ‘Wav2Lip’ atvērtā koda bibliotēka.
Tiešsaistes pakalpojumi vienkāršo deepfake veidošanu, daži platformas prasa tikai dažus klikšķus. Šīs pieaugošās vienkāršības dēļ rodas bažas; tomēr daži likumīgi tiešsaistes pakalpojumi, piemēram, ‘HeyGen’, cenšas mazināt ļaunprātīgu izmantošanu, pievienojot identitātes pārbaudes soļus.
Runājot par lielajiem valodu modeļiem (LLM), ko izmanto ļaunprātīgās personas, kiberdrošības eksperti ir norādījuši, ka, lai gan “jaudzemaplaša” uzbrukumi – tie, kas paredzēti, lai apietu drošības pasākumus un iegūtu nepiemērotas atbildes – bija tendence, tie ir samazinājušies, jo pakalpojumu sniedzēji sekmē pretuzbrukumu pasākumu pastiprināšanu. Paši uzbrucēji izstrādātie pakalpojumi, piemēram, ‘WormGPT’ un ‘FraudGPT’, pašlaik neapzinās nepieciešamo precizitāti praktiskām izmantošanai, un lielās skaitļošanas resursi, kas nepieciešami darbībai, paliek sarežģīts šķērslis. Eksperti tādi kā pētnieks piyokango atzīst, ka tehnoloģiskie pārtrūkumi var mainīt šo esošo situāciju, taču pašlaik uzbrucējiem ir grūtības nodrošināt nepieciešamo skaitļošanas jaudu.
AI tehnoloģijas turpina ietekmēt sabiedrību. AI tehnoloģijas evolūcija izmaina dažādas mūsu dzīves jomas, sākot no industriju revolūcijas līdz etiskām un drošības problēmām. Lai gan AI potenciāls uzlabot produktivitāti un atrisināt sarežģītas problēmas ir milzīgs, tas rada arī būtiskas izaicinājumus.
Kā AI attīstība ietekmē kiberdrošību? AI attīstība ir izteikti ietekmējusi kiberdrošību. No vienas puses, AI var tikt izmantots, lai uzlabotu drošības sistēmas, efektīvāk atklātu un reaģētu uz draudiem, kā arī automatizētu drošības uzdevumus. No otras puses, šī pati tehnoloģija var dot varu kiberuzbrucējiem radīt sarežģītākus uzbrukumus, piemēram, deepfake vai automatizētas hakera rīkus.
Polemikas ap AI tehnoloģiju bieži pievēršas tās izmantošanas etiskajām sekām, tās ietekmei uz nodarbinātību un potenciāliem izmantojumiem, kuros tiek apšaubīta privātuma un demokrātijas ievērošana. Debates par to, kā efektīvi regulēt AI, neuzbaidot inovācijas, ir nepārtrauktas.
AI tehnoloģijas priekšrocības:
– Efektivitāte un automatizācija: AI var veikt uzdevumus, kas būtu pārāk laikietilpīgi vai grūti cilvēkiem.
– Datu analīze: AI var strauji analizēt lielas datu kopas, atklājot paraugus un atziņas, kas var uzlabot lēmumu pieņemšanu.
– Personalizācija: AI var pielāgot pieredzes un pakalpojumus atkarībā no individuālajām preferencēm.
– Inovācija: AI veicina attīstību dažādās jomās, piemēram, veselības aprūpe, transporta un sakaru nozarē.
AI tehnoloģijas trūkumi:
– Darba aizvietošana: Kad AI automatizē uzdevumus, pastāv risks zaudēt darbu dažādās nozarēs.
– Drošības risksi: Tehnikas, kas izmantotas AI izstrādē, var tikt pārstrukturētas ļaunprātīgiem mērķiem, radot jaunus veidus, kādus var būtītikai attiecīgās draudus.
– Atpazīšana un diskriminācija: AI sistēmas var mantojās aizspriedumus no savām apmācības datiem, radot potenciālu netaisnīgu praksi.
– Privātuma bažas: Palielinoties AI izmantošanai uzraudzībā un datu analīzē, tas var pārkāpt individuālo privātumu.
Lai veicinātu atbildīgu AI attīstību un lietošanu, nozare varētu gūt labumu no centieniem, kā:
– Izstrādāt skaidras vadlīnijas un ētiskos ietvarus AI izmantošanai.
– Uzlabot skaidrību un izskaidrojamību AI sistēmās.
– Investēt izglītībā par AI un informētībā, lai pilnveidotu lietotājus un izstrādātājus.
Tiem, kas vēlas uzzināt vairāk par AI un tās ietekmi uz sabiedrību, uzticamie informācijas avoti internetā ietver:
Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DeepMind
OpenAI
Šīs platformas sniedz informāciju par jaunākajām pētniecībām, attīstību un diskusijām par mākslīgo intelektu.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe