Profesora Ējala Aharonija no Džordžijas Valsts Universitātes veikta bezprecedenta pētījuma rezultātā noskaidrojies pārsteidzošs trends: morālās lēmumu pieņemšanas scenārijos mākslīgā inteliģencei (AI) bieži tiek piešķirta augstāka etiskuma vērtējums nekā cilvēkiem. Šī pētījums norāda uz būtiskiem jautājumiem par mūsu nākotnes attiecībām ar tehnoloģiju.
Pētījums par AI morālo kompasu tapšanu radies no valodu modeļu pieaugošās popularitātes, piemēram, ChatGPT. Profesora Aharonija interesēja, kā šīs tehnoloģijas var ietekmēt morālās izvēles, aptverot jomas no vides apsvērumiem līdz tiesiskajai taisnīgumam. Pētījums balstās uz filozofisko pamatu, ko 20. gadsimtā izstrādāja Eilans Turnings ar Turninga testu.
Ējals izstrādāja atjaunotu Turninga testa versiju, kas specifiski vērtē etiskus spriedumus. Studenti un kāda AI sniedza atbildes uz etiskiem jautājumiem, un šīs tika novērtētas ar to dalībnieku palīdzību, kuri nebija informēti par katras atbildes avotu. Mērķis bija neitrāli novērtēt atbilžu pārliecību, inteliģenci un uzticamību.
Pētījuma atklājumi bija pārsteidzoši: ChatGPT atbildes dažos aspektos tika uzskatītas par pārsvarām pret cilvēku atbilžu. Šī atklājuma laikā, kas bija saistīts ar atbilžu izcelsmes dramatisku atklāšanu, tika norādīts, ka, kaut arī dalībnieki spēja atšķirt, kuras atbildes ir radījušas AI, viņi to darīja tāpēc, ka tās bija augstāka līmeņa, pretojoties pieņēmumam par AI nevērtību, kas bija plaši izplatīts pirms desmit gadiem.
Šī AI prasmīgā morālās sprieduma dēļ, iespējams, pārsniegs mūsu mijiedarbību ar tehnoloģiju. Ējals uzstāj uz nepieciešamību apjaust AI lomas sekas sabiedrībā, it īpaši tās ietekmi uz mijiedarbībām, kurās cilvēks nav apzinājies, ka komunicē ar mašīnu.
AI atzīšana kā iespējams uzticamāku nekā cilvēki morālās spriedumos ir līdzšķirošs brīdis. Tas mudina pārdomām par mūsu atkarību no tehnoloģijas un tās līdzdalību būtiskos lēmumos. Būtisks ir AI dinamikas un tā sabiedrisko ietekmi sapratnes, izceļot nākotni.
Svarīgie jautājumi par AI etiskajiem panākumiem:
1. Kā uzticami novērtēt AI etiku?
– AI etiku var novērtēt, izvirzot standartizētus kritērijus, lai novērtētu lēmumus, pamatojoties uz normatīviem etikas teorijām, un izmantojot empiriskos pētījumus, piemēram, to, ko veica profesors Aharoni, lai apkopotu sabiedrības uztveri un reakcijas uz AI ģenerētajiem lēmumiem.
2. Kādas ir sekas, ja AI tiek uzskatīta par etiskāku nekā cilvēki?
– Ja AI tiek uztverta kā etiskāka, tas var veicināt lielāku uzticību AI lēmumu pieņemšanas procesiem un iespējami veicināt priekšroku AI vadībai morāli sarežģītos scenārijos. Tomēr tas var radīt bažas par cilvēku novecošanos etiskajā spriešanā.
3. Vai AI var būt patiess morālais kompass vai etiskais saprašana?
– Lai gan AI var „simulēt” etisko lēmumu pieņemšanu, piemērojot iepriekš noteiktas etisko pamatu sistēmas, joprojām notiek debates, vai mašīnas var patiesi saprast morāli vai vai tās vienkārši emulē to, balstoties uz programmēšanu un probabilitātiskiem modeļiem.
Svarīgie izaicinājumi un kontroverses:
– Algoritmiskā tendenciozitāte: Algoritmiski lēmumi var atspoguļot tendences, kas ir klāt apmācības datu vai attīstītāju pieņēmumos, izraisot etiskās problēmas AI pielietojumā.
– Caurspīdīgums: Būtiski ir saprast, kā AI pieņem lēmumus, lai novērtētu etiskās sekas, bet AI sistēmas var būt nepārredzamas un sarežģītas, padarot izaicinošu to etisko lēmumu pārbaudi efektīvi.
– Autonomija: Atkarība no AI rada jautājumus par individuālu autonomiju un par to, vai AI sistēmām vajadzētu būt atļautam pieņemt svarīgus etiskus lēmumus bez cilvēka uzraudzības.
– Atbildība: Kad mašīna pieņem etisku lēmumu, kas rada nevēlamas sekas, ir sarežģīti noteikt, kurš ir atbildīgs – AI, tā izstrādātāji vai lietotājs.
AI priekšrocības etisko lēmumu pieņemšanā:
– Konsekvence: AI var sniegt konsekventas atbildes, balstoties uz noteiktu etisko pamatnostādnēm, atšķirībā no cilvēkiem, kuri var būt tendenciozi vai nespējīgi uz konsekvenci.
– Efektivitāte: AI ātri var apstrādāt un analizēt lielu informācijas daudzumu, lai palīdzētu lēmumu pieņemšanā sarežģītos etiskos scenārijos.
AI trūkumi etisko lēmumu pieņemšanā:
– Empātijas un saprašanas trūkums: AI var nebūt pilnībā apmierināta ar cilvēka pieredzi un var pieņemt lēmumus, kas teorētiski ir etiski pareizi, bet praksē trūkst līdzjūtības.
– Rigiditāte: AI var cīnīties pielāgoties jaunajām situācijām, kur etiskais ainava mainās vai nav skaidri definēta, balstoties uz tās programmētajām vadlīnijām.
Saistītās resursi:
Lai iegūtu papildinformāciju un uzzinātu vairāk par tēmu par AI un etiku, ieteicams apmeklēt šādas galvenās domēnas:
– Georgia State University (Profesora Ej
The source of the article is from the blog lisboatv.pt