Mākslīgais intelekts pārvērš ikdienas pieredzi
Ārpus šīs izpratnes, mākslīgais intelekts (AI) ir iekļuvis ikdienas dzīves audumā. Arno Grabher-Meijers no V-Research inovāciju centra Dornbirnā nodedzina šīs tēmas sarežģītību. AI, kas ir būtiska datu zinātnei, nodarbojas ar viedās darbības automatizāciju un mašīnmācību. Šajā jomā uzmanības centrā nonāca, kad OpenAI 2022. gadā ieviesa savu AI balstīto platformu, ChatGPT, kas, izņemot citus funkcionalitātes, var vienkāršot sarežģītu informāciju un ģenerēt īsus tekstus lietotājiem.
Tomēr AI darbojas subtilākos veidos, neuzkrītoši integrējoties mūsu ieradumos. Tas atlasa filmu ieteikumus straumēšanas pakalpojumos, kas pielāgoti mūsu gaumei, pielāgo reklāmas, ar kurām sastopamies tiešsaistē, ģenerē produktu ieteikumus un kalpo kā virtuālais asistents dažādās vietnēs. V-Research Computational Sustainability nodaļas vadītājs Arno Grabher-Meijers uzsver, ka modernā eksistence ved cauri datu zinātnei, kurai AI ir būtiska sastāvdaļa. “Nav iespējams, ka šodien kāda uzņēmējdarbība, attīstība vai ražošana varētu veiksmīgi pastāvēt bez plašiem datiem un to sarežģītas apstrādes,” viņš norāda, norādot uz AI nozīmīgo lomu mūsdienu biznesa un inovāciju pamatos.
Galvenās jautājumus un atbildes saistībā ar AI integrāciju ikdienas dzīvē:
J: Kā AI tiek iekļauts sadzīves tehnikā?
A: AI tiek iekļauts sadzīves tehnikā, ļaujot tām mācīties no lietotāju preferences un pielāgot savu darbību atbilstoši. Piemēram, viedie termostati mācās, kādas ir visērtākās temperatūras iedzīvotājiem, un programē sevi, lai pielāgotos sildīšanai vai dzesēšanai atbilstoši klātbūtnei vai dienas laikam.
J: Kādas sekas ir AI veselības aprūpē?
A: AI veselības aprūpē var novest pie slimību agrīnas atklāšanas, personalizētāku ārstēšanu un pacientu stāvokļa uzlabošanu. Tas var ātri analizēt lielus medicīniskos datus ātrāk nekā cilvēks, ļaujot ātrāk diagnosticēt un pieņemt informētākus lēmumus.
J: Kādas ir ar AI ieviešanu saistītās izaicinājumi?
A: Izaicinājumi ietver datu privātuma nodrošināšanu, bieži vien šajās algoritmās ir iestrādātas kaut kādas priekšnoteiktu pieņēmumi, nepieciešamību pēc lieliem apmācības datu kopām, regulatīvās atbilstības jautājumus un bažas par darba vietu zaudējumu risināšanu.
J: Kā AI ir ietekmējis darba tirgu?
A: AI ir automatizējis noteiktas uzdevumu, kas vedis pie darba vietu zuduma dažādās nozarēs, taču tas ir izveidojis jaunus darba kategorijas un palielinājis pieprasījumu pēc AI un datu zinātnes ekspertīzes.
Galvenie izaicinājumi un kontroverses:
AI rada gan ētiskus, gan praktiskus izaicinājumus. Ētikas jomā diskusijas pazem ap priekšnoteikumiem un taisnīgumu, jo AI sistēmas var uzglabāt un pastiprināt esošos priekšnoteikumus, ja tās nav rūpīgi izstrādātas. Pastāv arī uztraukums, ka AI sistēmas pieņem lēmumus bez skaidrības, radot jautājumu par atbildību, ja kāda lieta noiet greizi.
Attiecībā uz praktiskiem izaicinājumiem AI integrēšana esošajās sistēmās var ietvert sarežģītu datu pārvaldību un prasīt ievērojamu apmācību, lai sistēmas varētu darboties efektīvi. Pastāv arī nepieciešamība nodrošināt kiberdrošību ar AI lietojumiem, jo tie bieži apstrādā jutīgus datus.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– AI palielina efektivitāti un automatizāciju, samazinot nepieciešamību pēc cilvēka iejaukšanās rutīnas uzdevumos.
– Tas nodrošina personalizētas pieredzes pakalpojumos, piemēram, iepirkšanās un izklaides jomā.
– AI var veikt datu balstītus lēmumus ātrāk nekā cilvēki, dodot ieguldījumu finansu un veselības aprūpes jomā.
Trūkumi:
– Pārmērīga atkarība no AI var vadīt pie darba zaudējumiem, it īpaši nozarēs, kas ir smagi atkarīgas no atkārtotiem uzdevumiem.
– iespēja, ka AI lēmumi atspoguļo priekšnoteikumus, ja apmācības dati nav pietiekami reprezentatīvi vai iekļaujoši.
– Privātuma raizes, jo AI bieži prasa piekļuvi lielam persnīgam datu apjomam.
Lai iegūtu vairāk informācijas par to, kā AI ietekmē dažādas nozares, un būtu informēts par jaunākajiem notikumiem šajā jomā, varat apmeklēt cienījamus tehnoloģiju jaunumu un pētījumu organizācijas kā MITRE vai MIT Technology Review. Ja jūs interesē jaunākās AI attīstības un pētījumi, organizācijas kā OpenAI bieži atjauno savus saitus ar jaunu informāciju un projektus.