SoftBank Group Corp, kas ir starptautisks konglomerāts ar pamatlīdzekļiem Japānā, ir paziņojis par plāniem plašai paplašināšanai, kas apliecina uzņēmuma apņemšanos kļūt par nozīmīgu dalībnieku mākslīgā intelekta jomā. Ir izveidots ambiciozs plāns, kas ietver iesaistīšanos mākslīgo intelektuālo pusvadītāju attīstībā un ražošanā, datu centru būvniecībā un ienākšanu enerģijas ražošanas nozarē. Šīs iniciatīvas tiek plānotas noslēgt ar ieguldījumu, kas varētu sasniegt iespaidīgus 10 triljonus jenu (~88 triljonus vonu).
Galvenais motivācijas spēks ir priekšsēdētāja Masajosi Sona mākslīgā intelekta revolūcijas redzējums, un šī stratēģiskā kustība nāk ar atbalstu no Japānas valdības. Nesen Japānas Ekonomikas, tirdzniecības un rūpniecības ministrija paziņoja par nozīmīgu finansiālu atbalstu, lai uzlabotu superdatorus, kas ir būtiski svarīgi mākslīgā intelekta attīstībai.
Sonam aprakstītā revolūcija ir raksturota ar jaunāko tehnoloģiju – mākslīgā intelekta, pusvadītāju un robotikas – apvienošanu, vērsto uz inovācijām dažādās nozarēs. Šo iniciatīvu pamatā ir SoftBank mērķis izveidot speciālas mākslīgā intelekta čipus, kurus virza tā nozīmīgais apakšuzņēmums – Lielbritānijas pusvadītāju sagataves sniedzējs Arm. Arma ekspertīze īpaši slēpjas strukturālās sagatavēs pusvadītāju ķēdēm, kas nepieciešamas uzņēmumiem kā NVIDIA. SoftBank plāno sekot līdzīgam modeļam bez spraudņa, līdz ar mērķi līdz nākamajam pavasarim izveidot prototipu un rudenī izveidot masu ražošanas iekārtas.
Apzinoties paredzamo ātro izaugsmi mākslīgo intelektuālo čipu tirgū, kur prognozes parāda, ka tā vērtība līdz 2032. gadam varētu pieaugt no pašreizējiem 30 miljardiem dolāru līdz vairāk nekā 200 miljardiem dolāru, SoftBank ir ieinteresēts iegūt stabu šajā sektorā. Uzņēmums plāno paplašināties arī ārpus mākslīgo intelektuālo čipu; Sonas uzsvars ir likts uz vispārējo mākslīgo intelektu (AGI), pārsniedzot cilvēku intelektu, kas būtiski ietekmēs nozares, piemēram, loģistikas, farmācijas, finansu un ražošanas, kā arī citus.
SoftBank stratēģija ietver datu centru izveidi Eiropā, Āzijā un Tuvo Austrumu, kas būs apveltīti ar pašu izstrādātiem pusvadītājiem pēc 2026. gada. Datu centru augstā enerģijas pieprasījuma dēļ SoftBank ir ienācis enerģijas ražošanā. Rūpnieciskajā robotikā uzņēmums paziņojis par nodomu ražot robotus caur partnerattiecībām, piemēram, ar Saūda Arābijas suverēno bagātības fondu.
Kā daļa no uzņēmuma paplašināšanās centieniem ziņots, ka SoftBank pašlaik ir sarunās ar Naver korporāciju par LINE akciju pārdošanu, kur pašreizējie jautājumi, kas saistīti ar lietotāju informācijas noplūdiem un kapitāla attiecībām ar Japānas valdību, var ietekmēt šos procesus. Pastāv bažas par iespējamo SoftBank ieguvumu ar valdības atbalstu.
Mākslīgo intelekta čipu attīstība un datu centru būvniecība: galvenie jautājumi un perspektīvas
1. Kāpēc ir svarīga AI specifisku pusvadītāju attīstība?
AI specifiski pusvadītāji ir paredzēti efektīvai darbībai ar mākslīgo intelektu. Tie var paātrināt dziļo mācību aprēķinus un uzlabot AI lietojumu veiktspēju, kas arvien vairāk integrēti dažādos tehnoloģiju produktos un pakalpojumos.
2. Ar ko sastopas izaicinājumi AI čipu attīstībā?
Galvenais izaicinājums AI čipu attīstībā ir palikt priekšā ātrām tehnoloģiskām attīstībām un dizaina jaunievedumiem. Cits izaicinājums ir konkurence no jauktām kompānijām kā NVIDIA un Intel, kas jau ir spēcīgā pozīcijā AI čipu tirgū.
3. Kāpēc SoftBank paplašinās datu centru būvniecībā?
Datu centri ir būtiski, lai atbalstītu mākoņpakalpojumus un uzglabātu milzīgos mākslīgā intelekta lietojumu radītos datus. SoftBank plāno pieslēgt šos datu centrus pašu izstrādātiem pusvadītājiem, kas varētu optimizēt darbības un samazināt izmaksas.
4. Kādi kontroversi pavada SoftBank paplašināšanos?
SoftBank ciešās saites ar Japānas valdību rada bažas par potenciāliem interešu konfliktiem un negodīgām tirgus priekšrocībām. Turklāt lietotāju privātuma jautājumi, īpaši, kas saistīti ar partnerattiecībām ar Naver korporāciju, var ietekmēt SoftBank tēlu un darbības.
SoftBank paplašināšanās priekšrocības un trūkumi
Priekšrocības:
– Specializētu AI čipu attīstība un ražošana var pozicionēt SoftBank kā vadītāju strauji augošā tirgū.
– Modernu datu centru būvniecība var piesaistīt ieņēmumus no mākoņpakalpojumiem un nodrošināt izturīgu infrastruktūru AI lietojumiem.
– Ienākšana enerģijas ražošanas nozarē var samazināt operatīvās izmaksas un nodrošināt enerģijas piegādi augsta pieprasījuma pakalpojumiem kā datu centri.
Trūkumi:
– Ienākšana ārkārtīgi konkurences spējīgās nozarēs kā pusvadītāji un datu centri prasa nozīmīgus ieguldījumus un rada augstu finansiālo risku.
– Cieša sadarbība ar valdību var rezultēt sabiedrības izmeklēšanā un potenciālās regulatoriskās problēmās.
– Ja resursus netiks pārvaldīti pienācīgi, diversifikācija var izkliedēt uzņēmuma resursus pārāk plāni, negatīvi ietekmējot kopējo veiktspēju.
Pašreizējie nozares dinamikas
Pašreizējais tendence uz specializētiem AI čipiem tiek veidots, pamatojoties uz pieaugošo mākslīgo intelekta lietojumu vajadzībām. Globālais šo čipu tirgus paplašinās, jo mākslīgā intelekta integrācija kļūst arvien izplatītāka tiešsaistes pakalpojumos, rūpnieciskās lietojumprogrammās, automobiļu un patēriņa elektronikā.
Tomēr nozare ir stipri konkurences spējīga, un spēlētāji kā Google, Amazon un Apple arī iegulda savās mākslīgā intelekta čipu tehnoloģijās. Turklāt ģeopolitiskās spriedzes, īpaši ASV un Ķīnas starpā, ietekmējušas pusvadītāju nozari, kurā ir uzsvērta pašpietiekamība un pieteikumu atrašanās atrašanās vietu lokalizācija.
Lai iegūtu papildu ieskatu un tendences mākslīgā intelekta un pusvadītāju nozarē, ieinteresētie lasītāji var izpētīt šīs jomas:
– SoftBank
– Arm
– Ekonomikas, tirdzniecības un rūpniecības ministrija (Japāna)
– NVIDIA
Ir svarīgi atzīmēt, ka ienākšana tik konkurences spējīgās un strauji attīstošās nozarēs, nepārtraukta inovāciju, ieguldījumu pētniecībā un izstrādē un stratēģisko partnerattiecību veidošana ir būtiska panākumu atslēga. SoftBank paplašināšanās atspoguļo tā apņemšanos inovēt šajās jaunievedumu nozarēs, bet tai būs nepieciešama rūpīga vadība, lai pārvarētu saistītās problēmas.