Mākslīgais intelekts (AI) ir pārveidojis vairākas nozares, taču, runājot par biržas tendenču prognozēšanu, tā efektivitāte ir strīdīga. Ryan Pannell, Kaiju Worldwide izpilddirektors un vadītājs, sniedz ieskatu par prognozējošā AI spējām, it īpaši saistībā ar ieguldījumu stratēģijām.
Pannell teikuma AI redzot soli priekšā īstermiņa tirgus kustību analīzē un derivatīvu cenu noteikšanā, bet tās spējas ilgtermiņa finanšu prognozēs paliek apšaubāmas. Viņš uzsver, ka prognozējošais modelēšana, pamatojoties uz tehniskajiem datiem, piemēram, cenām un apjomiem, ir joma, kurā AI ir vislabāka. Šie modeļi var identificēt nekavējoties noderīgus modeļus, kas ļauj veikt peļņas darījumus, piedāvājot noteiktu drošības sajūtu ieguldītājiem straujajā tirgū.
Tomēr prognozējošais AI neatbilst uzdevumiem, kas prasa ilgtermiņa finanšu prognozes. Spekulējot par to, kādas konkrētas notikumi, piemēram, politiskas pārmaiņas, ietekmē ekonomiku ilgākā laika periodā, pārsniedz šī brīža AI sistēmu spējas. Pannell uzstāj, ka nav algoritmu, kas spētu precīzi prognozēt akciju pozīcijas nākotnē pat mēnešos ar augstu precizitāti.
Uzņēmuma vadītājs arī piemin ētiskos apsvērumus, kas saistīti ar radošo AI, kas darbojas citādāk nekā prognozēšanas modeļi. Šī AI veids rada saturu, izmantojot plašus un dažādus datu kopumus, bieži vien radot neskaidrības attiecībā uz īpašniecību un autortiesībām. Pannell ierosina, lai radošajam AI būtu brīvība plašai darbībai, jo tā lietojuma potenciāls ir plašs, bet tās datu avota iegūšanas un izmantošanas sekas prasa papildu pārraudzību un regulējumu.
AI biržas tirgū ir tēma, kas ietekmē dažādus nozares, tostarp ekonomiku, datorzinātni un finanses, un citas. Atšifrējot AI sarežģītību akciju prognozēšanā, ir būtiskas interesējošas jomas, kas jāņem vērā.
Izvilkums no raksta: Hazards.com